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公开(公告)号：CN117707095A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410020916.7
申请日：2024-01-05
Applicant: 西安交通大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了基于仿真强化学习的基站制冷控制优化方法与系统，该系统的仿真部分通过仿真学习到基站暖通空调系统的初步温控策略；实际部署部分包括中央处理器、智能控制器、基站暖通空调系统、环境状态感知模块、规则越界判定器等，该部分实现仿真温控策略的实际部署。本发明通过引入EnergyPlus仿真解决传统数据驱动模型高度依赖数据质量，无法实现迁移泛化、以及动作越位的问题，实现在无数据积累和输入少量基础参数的情况下能够安全有效地从仿真模型中学习得到较优的初始温控策略。将学习到的控制策略部署到实际基站环境中进行本地模型推理，的进一步优化温控策略，提高基站能效并达到最小的运行成本。
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公开(公告)号：CN117272842B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311555960.X
申请日：2023-11-21
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00
Abstract: 本公开提供了一种用于多工业园区综合能源系统的协同控制系统及方法，涉及自动控制技术领域，该协同控制系统包括：多个综合能源子系统，智能体驱动装置和协同控制模块，智能体驱动装置包括多个智能体，并且各智能体与各综合能源子系统一一对应进行信息交互和强化学习，并利用多智能体深度确定性策略梯度算法MADDPG对协同调控状态模型POMDP进行求解，得到由各训练好的智能体选择的调控动作构成的联合动作，通过联合动作实现对多个综合能源子系统的协同控制。本公开实现在保护工业园区隐(56)对比文件Yu, S 等.Research on WargameDecision-Making Method Based on Multi-Agent Deep Deterministic PolicyGradient.APPLIED SCIENCES-BASEL.2023,全文.孙彧 等.多智能体深度强化学习研究综述.计算机工程与应用.2020,(第05期),全文.
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公开(公告)号：CN117272842A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311555960.X
申请日：2023-11-21
Applicant: 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00
Abstract: 本公开提供了一种用于多工业园区综合能源系统的协同控制系统及方法，涉及自动控制技术领域，该协同控制系统包括：多个综合能源子系统，智能体驱动装置和协同控制模块，智能体驱动装置包括多个智能体，并且各智能体与各综合能源子系统一一对应进行信息交互和强化学习，并利用多智能体深度确定性策略梯度算法MADDPG对协同调控状态模型POMDP进行求解，得到由各训练好的智能体选择的调控动作构成的联合动作，通过联合动作实现对多个综合能源子系统的协同控制。本公开实现在保护工业园区隐私的基础上，降低各园区的经济成本；利用集中训练、分散执行的方法提高了算法的性能，降低了精确建模和求解难度。
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公开(公告)号：CN116451569A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310338660.X
申请日：2023-03-31
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F119/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的室内动态温度场预测方法、系统及设备，该方法以时空深度卷积残差网络作为预测模型，充分考虑了影响建筑室内温度分布的各种复杂因素，采用数据机理双驱动的方法，一方面充分利用数据驱动优势，构建基于深度学习的深度卷积残差网络模型，实现在保证预测精度的同时降低模型的复杂度及对先验知识的需求；另一方面引入机理信息来提升数据驱动模型的可解释性与泛化能力，同时通过构建和施加具有物理意义的边界约束使得预测结果保持在物理现实允许的范围内，提升预测结果的可靠性与准确性。此外，该方法利用迁移学习建立源任务与目标任务的映射关联，通过微调预训练模型实现迁移，提升模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN115146856A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210807179.6
申请日：2022-07-08
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种零碳智慧能源系统优化调度方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取零碳智慧能源系统的历史数据，根据零碳智慧能源系统中的不确定变量及其上下限，随机选取N个场景；其中，N为非零自然数，所述不确定变量的上下限通过所述历史数据确定；基于N个场景中各所述不确定变量在目标调度时段的不确定性，得到N个场景的不确定性集；根据N个场景的不确定性集建立所述零碳智慧能源系统的调度模型；基于场景树方法求解所述调度模型，以得到所述零碳智慧能源系统在目标调度时段的运行策略；控制所述零碳智慧能源系统中的设备根据所述运行策略运行。通过上述方法能够在零碳智慧能源系统随机优化中有效兼顾计算复杂度和可行性，以提高系统运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112539449B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202011133378.0
申请日：2020-10-21
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多能耦合的恒温供水系统及其优化方法，该方法收集用户的需求数据；根据收集的用户需求数据，对燃料(天然气、氢气等)、电、热等多能源耦合的恒温供水系统进行运行优化，得到多能源恒温供水系统的最优运行策略集；根据得到的最优运行策略集对所述多能源恒温供水系统进行实时控制。本发明有效解决了系统内多能耦合的问题，降低需求不确定性对系统运行的影响，实现对系统水流量和水温的实时精确控制，完成系统内各设备的优化调度，降低供水系统的运行成本；同时通过一系列传感器以及控制执行装置，实现对多输入多输出储水装置的智能控制，完成空间供暖和生活热水供给的协调配合。
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公开(公告)号：CN113570203A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110760249.2
申请日：2021-07-05
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/28 , H02J3/38 , H02J15/00 , F28D20/00 , F24S60/30 , F24S20/00 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种光伏发电储能储热一体化系统及其规划方法，其中，所述系统包括光催化反应容器、储能模块、储热模块和光伏板；所述光催化反应容器的顶端出口处设置有活动开合的顶盖，其内部设置有集热设备；所述储能模块通过连接管路接收光催化反应容器排出的氢氧混合气体；所述储热模块通过循环管路与集热设备进行连接，所述循环管路中流通有导热介质；所述光伏板设置于光催化反应容器的底端。上述系统通过规划基于太阳能的发电、制氢、制氧以及储热的一体化系统，有效提取和存储氢气和氧气，同时回收高品位热能，以实现太阳能的高效梯级利用，有效提高了能源利用率和系统实用性。
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公开(公告)号：CN105608633A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510712330.8
申请日：2015-10-28
Applicant: 国家电网公司西北分部 , 西安交通大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多时间尺度的大用户直接交易电力市场模拟仿真方法：月初采集大用户用电特性信息、发电厂商机组报价曲线以及电网传输数据，对多大用户及多发电厂商参与的直接交易长期市场进行撮合；利用长期合同分解算法，得到大用户参与直接交易的日用电负荷；建立并且求解月度容量市场交易模型，得到各发电厂商发电机组每小时的容量上限以及月度可能的开机计划；提前一天滚动求解日前市场交易模型，完成发电厂商与大用户之间日前交易，得到发电商机组出力曲线以及大用户日用电需求。本发明可以将发电厂商与大用户之间的长期交易市场与日前交易市场有效的结合，模拟仿真发电厂商与大用户直接交易，实现了多时间尺度用户直接交易市场模拟仿真。
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公开(公告)号：CN119853240A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510070055.8
申请日：2025-01-16
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本申请公开了一种考虑多重冗余的数据中心供能系统及储能配置方法，属于数据中心供能领域，包括与每个机柜一一对应的供能模组；每个供能模组分别包含氢燃料电池和锂离子电池，还包括用以在氢燃料电池冷启动的过程中，控制氢燃料电池与锂离子电池为对应机柜协同供电的系统平衡组件。本申请无需依赖复杂的冗余备份系统，减少了单点故障的影响范围，还解决了传统集中式布局及配置备用电源的中央燃料电池系统对服务器供能时，由于占用体积太大，对数据中心的空间占用要求较高的问题；另外，本申请还考虑到了多种能源介质在复杂动态工况下多能协同的动态特性，设计了一种储能容量配置方法，为储能装置的合理规划与设计提供了精准的理论依据。
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公开(公告)号：CN114897354B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202210504167.6
申请日：2022-05-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种考虑运行可靠性的数据中心多能源系统的设计方法及装置，确定了具有期望可靠性水平的能源设施容量，开发了一种用于耦合正常运行和孤岛或设备故障运行的可靠性改进算法，实现了数据中心规划问题在经济性和高水平可靠性之间的权衡。本发明考虑了数据中心对运行可靠性的高水平要求，同时确定了该数据中心能源系统在正常情况、孤岛情况、设备故障情况下的运作方式，包括电需求、冷需求的满足方式及各水循环回路流通情况。
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