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公开(公告)号:CN105356450B
公开(公告)日:2017-10-31
申请号:CN201510716993.7
申请日:2015-10-28
Applicant: 国家电网公司西北分部 , 西安交通大学
CPC classification number: Y02B70/3225 , Y04S20/222 , Y04S20/224
Abstract: 本发明公开了一种基于动态电价的电网分区方法:获取一定时间维度的负荷数据;计算功率传输分布因子矩阵;逐时段利用以电网公司购电费用最小为目标的最优潮流模型计算出电网中各节点的边际电价;设定期望的分区个数并初始化每个区域为空;将K‑means聚类算法进行改进,在分区过程中考虑各节点间的邻接关系;利用改进的K‑means聚类算法对电网基于节点动态边际电价进行分区;对分区结果进行偏差分析,若最大相对偏差小于给定的限值,分区完成,否则,改变分区数重新分区;得到各分区的节点和区域电价。本发明得到的分区结果可保证区域内节点互联和节点电价损失在允许范围内,便于市场参与者进行结算。
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公开(公告)号:CN105356450A
公开(公告)日:2016-02-24
申请号:CN201510716993.7
申请日:2015-10-28
Applicant: 国家电网公司西北分部 , 西安交通大学
CPC classification number: Y02B70/3225 , Y04S20/222 , Y04S20/224 , H02J3/00 , H02J3/14 , H02J2003/007 , H02J2003/146
Abstract: 本发明公开了一种基于动态电价的电网分区方法:获取一定时间维度的负荷数据;计算功率传输分布因子矩阵;逐时段利用以电网公司购电费用最小为目标的最优潮流模型计算出电网中各节点的边际电价;设定期望的分区个数并初始化每个区域为空;将K-means聚类算法进行改进,在分区过程中考虑各节点间的邻接关系;利用改进的K-means聚类算法对电网基于节点动态边际电价进行分区;对分区结果进行偏差分析,若最大相对偏差小于给定的限值,分区完成,否则,改变分区数重新分区;得到各分区的节点和区域电价。本发明得到的分区结果可保证区域内节点互联和节点电价损失在允许范围内,便于市场参与者进行结算。
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公开(公告)号:CN105608633A
公开(公告)日:2016-05-25
申请号:CN201510712330.8
申请日:2015-10-28
Applicant: 国家电网公司西北分部 , 西安交通大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多时间尺度的大用户直接交易电力市场模拟仿真方法:月初采集大用户用电特性信息、发电厂商机组报价曲线以及电网传输数据,对多大用户及多发电厂商参与的直接交易长期市场进行撮合;利用长期合同分解算法,得到大用户参与直接交易的日用电负荷;建立并且求解月度容量市场交易模型,得到各发电厂商发电机组每小时的容量上限以及月度可能的开机计划;提前一天滚动求解日前市场交易模型,完成发电厂商与大用户之间日前交易,得到发电商机组出力曲线以及大用户日用电需求。本发明可以将发电厂商与大用户之间的长期交易市场与日前交易市场有效的结合,模拟仿真发电厂商与大用户直接交易,实现了多时间尺度用户直接交易市场模拟仿真。
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