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公开(公告)号：CN118130357A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410350396.6
申请日：2024-03-26
Applicant: 福大紫金氢能科技股份有限公司 , 福州大学
IPC: G01N17/00
Abstract: 本申请公开了一种多工况氨腐蚀测试系统，包括储氨装置、加热区域、第一测试区域和第二测试区域，储氨装置和加热区域连通，加热区域和第一测试区间和/或第二测试区域连通；第一测试区域包括多个测试管道，多个测试管道彼此并联连通，多个测试管道同时与第二测试区域连通，每个测试管道中均设置有角度可调整的旋转板；第二测试区域包括多个分解区间，多个分解区间依次连通，每个分解区间能够将氨气分解为氢气和氮气并且与检测装置相连。该多工况氨腐蚀测试系统能够同时验证并对比不同工况氨气的腐蚀效果和分解后混合气体的腐蚀效果，准确且完整地模拟了多种不同条件下氨气分解的所生成的混合气体的腐蚀效果，提高了整个系统的测试准确性和效率。
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公开(公告)号：CN115027288B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210551364.3
申请日：2022-05-20
Applicant: 福州大学 , 福大紫金氢能科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于车载氨氢燃料电池热电冷三联供系统，包括氨气瓶、催化反应器、氢燃料电池、空气泵、第一室内换热器、蒸发器、循环泵和第二室内换热器，氨气瓶的出气端分供电管路、燃烧供气管路和供冷管路三路，供电管路的出气端依次与催化反应器、氢燃料电池连通；燃烧供气管路的出气端及空气泵的出气端通过合并后依次与催化反应器、第一室内换热器连通；供冷管路的出气端依次与蒸发器的冷气通道和催化反应器连通，蒸发器的换热通道与循环泵和第二室内换热器首尾相连形成环路。本发明以氨气作为原料制备氢气，通过不同的通路在为汽车供电的同时，利用过程热量对车厢内进行供热或供冷，并且只排出清洁产物。
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公开(公告)号：CN117887351A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410070918.7
申请日：2024-01-18
Applicant: 福州大学 , 福大紫金氢能科技股份有限公司
IPC: C09D183/04 , B01D53/00 , C09D5/08 , C09D7/61
Abstract: 本申请还公开了一种用于氨分解的耐腐蚀涂层、制备方法及氨分解反应器，包括耐高温组分，耐高温组分包括有机硅树脂、填料、溶剂和助剂，有机硅树脂占耐高温组分的50～60％，填料占耐高温组分的20～30％，剩余的为溶剂和助剂；金属组分，金属组分包括镍元素和铌元素，金属组分中镍元素的含量大于铌元素；陶瓷组分，陶瓷组分包括硅元素、碳元素和氧化铝，硅元素和碳元素之间的质量比为1:1，氧化铝占陶瓷组分的60～80％；耐高温组分的含量为35～55％，耐高温组分的含量大于金属组分的含量，耐高温组分的含量大于陶瓷组分的含量。该用于氨分解的耐腐蚀涂层具有较好的耐氨气腐蚀性能和耐热性能，同时还具有较好的导热性，有利于氨气的受热分解。
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公开(公告)号：CN117810494A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410069871.2
申请日：2024-01-18
Applicant: 福州大学 , 福大紫金氢能科技股份有限公司
IPC: H01M8/0606 , H01M8/04014 , H01M8/04089 , C01B3/04
Abstract: 本申请公开了一种氨燃料电池系统及发电方法，包括储氨装置、氨分解反应器、燃烧器和燃料电池，储氨装置用于为氨分解反应器提供氨气；氨分解反应器用于将从储氨装置导入的氨气分解为氢气和氮气；燃烧器用于为氨分解反应器提供能量；氨分解反应器的其中一个出口与燃料电池的阳极入口连通，燃料电池用于将从氨分解反应器中排出的混合气体的化学能转换为电能；氨分解反应器还与烟气回流装置连通，烟气回流装置中的热量用于加热从储氨装置中排出的氨气。该氨燃料电池系统有效利用了氨燃料电池系统产生的能量的同时，提高了燃料电池和燃烧器的发电效率；同时也间接地减少了整个系统对氨气的消耗。
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公开(公告)号：CN117034765A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311005194.X
申请日：2023-08-10
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种适用于多种管道的超临界流体换热系数确定方法，包括：采集在超临界压力和加热条件下，若干不同类型管道的测试段中流体流动时的测量参数；将采集到的数据划分为训练集、验证集和测试集，并计算相应的标准值样本；建立BP神经网络预测模型，确定BP神经网络预测模型的输入层神经元数量和输出层神经元数量；将训练集中的数据输入BP神经网络预测模型中，调整BP神经网络预测模型的权重参数；将测试集中的数据输入经过训练后的BP神经网络预测模型，得到管道的上壁面温度和下壁面温度，进而计算出壁面的换热系数和努塞尔数Nu。该方法有利于快速、准确地预测出超临界状态下液体在管道中的换热系数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116927934A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311082953.2
申请日：2023-08-26
Applicant: 福州大学 , 福大紫金氢能科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车辆用氨氢发动机的尾气净化装置及方法，所述装置包括氨分解催化部、SCR催化部和氨氧化催化部，氨分解催化部内设置有低温氨分解催化剂，SCR催化部内设置有SCR催化剂，氨氧化催化部内设置有低温氨氧化催化剂，氨分解催化部、SCR催化部和氨氧化催化部沿尾气的流动方向串联设置。本发明通过低温氨分解催化剂，有效降低未燃氨的浓度；通过SCR催化剂将未分解的氨和发动机燃烧产生的氮氧物进行反应，无需通过喷射尿素或液氨等方式加入还原剂，去除氮氧化物；采用低温氨氧化催化剂反应去除多余的氨，无需再装配SCR和ASC反应器，结构简单，净化效果好。
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公开(公告)号：CN116726804A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310771897.7
申请日：2023-06-28
Applicant: 福州大学 , 福大紫金氢能科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种圆筒式氨分解反应装置及系统，包括本体、氨气分解通道和加热通道，本体包括氨气入口、加热气入口、加热气出口和混合气出口，氨气入口和加热气出口设置在本体的内部，氨气入口和混合气出口分别与氨气分解通道的两端连通；氨气分解通道以与氨气入口连通的一端为起点朝向本体的外部螺旋延伸并延伸至本体的侧壁；加热气入口和加热气出口分别与加热通道的两端连通，加热通道与氨气分解通道至少部分贴合；加热通道以与加热气入口连通的一端为起点朝向靠近加热气出口的方向螺旋延伸设置。本圆筒式氨分解反应装置具有体积紧凑，氨气分解反应充分且能量消耗较低，氨气分解效率高的特点。
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公开(公告)号：CN116706165A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310777307.1
申请日：2023-06-29
Applicant: 福州大学 , 福大紫金氢能科技股份有限公司
IPC: H01M8/0606 , H01M8/04223 , H01M8/0662 , H01M8/2457 , H01M8/04089 , H01M8/04082
Abstract: 本申请公开了一种串联式氨燃料电池系统，包括氨分解反应单元、吸附柱单元、电气单元和燃料电池；氨分解反应单元包括自热式氨分解反应器、燃烧器和电加热氨分解反应器，燃烧器的两端分别与自热式氨分解反应器的入口端和电加热氨分解反应器的出口端连接，电气单元与电加热氨分解反应器电连通，自热式氨分解反应器中流通有启动烟气；自热式氨分解反应器的出口端与电加热氨分解反应器的入口端连通；吸附柱单元同时与电加热氨分解反应器的出口端以及燃料电池连通；吸附柱单元用于吸附从氨分解反应器排出的气体中的氨气。该系统无需外部供电、且能耗低，还避免了储存、供应氢气或者氢氮气增加系统复杂度、成本较高的问题。
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公开(公告)号：CN116236980A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310369120.8
申请日：2023-04-10
Applicant: 福州大学 , 福大紫金氢能科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种螺旋式氨分解反应装置，包括本体、反应通道和加热通道，反应通道的反应出口位于本体的内部，反应通道以反应出口为起点向外盘旋延伸并且延伸出本体；加热通道的气体入口位于本体的内部，加热通道以气体入口为起点向外盘旋延伸并且延伸出本体，至少部分加热通道贴合在反应通道的外壁上，加热通道用于引入具有500℃以上的气体至本体内部。该螺旋式氨分解反应装置具有结构紧凑的特点，且装置能量利用率高，减少了对外界能量的消耗，同时也具有较高的氨分解反应效率，减少了残留氨气对环境的污染。
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公开(公告)号：CN115409846A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210596796.6
申请日：2022-05-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的结直肠癌病灶区域轻量级分割方法，包括以下步骤；步骤S1、数据处理：对获得的腹部图像进行数据预处理和数据增强操作；步骤S2、网络搭建与训练：所述网络为基于语境引导网络搭建的神经网络，在语境引导块中加入高效金字塔通道注意力模块，采用残差思想与语境引导块提取的局部特征结合，进行神经网络训练；步骤S3、预测分割：向神经网络输入测试数据，读取训练时保存好的模型权重并执行预测分割，将输出的图像病灶区域预测分割结果与神经网络的Label进行对比评价；本发明能取得较为优异的分割效果，而且能够在模型轻量化和性能之间取得较好的平衡。
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