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公开(公告)号：CN107202989B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201710318307.X
申请日：2017-05-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于被动拖曳线列阵声呐的复杂弱目标检测和跟踪方法，以克服传统算法对低信噪比复杂目标检测和跟踪效果差的技术问题。本发明通过常规波束形成处理接收信号得到各分辨单元的空间谱量测，然后通过拟合量测数据统计特性的方法设计似然函数模型以计算粒子的权值实现粒子滤波算法对目标的跟踪；另外，通过积累多次快拍的粒子权值来判断目标的生成和消失。本发明的实施，有效解决了传统算法均衡量测数据损失信息，无法适用于低信噪比目标场景的跟踪和目标数目固定的问题，从而实现被动声呐复杂弱目标的有效跟踪。
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公开(公告)号：CN110674917A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910972533.9
申请日：2019-10-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种机动约束下移动雷达监视平台的长时间差异化部署方法，属于雷达信号处理技术领域，针对现有移动雷达监视平台在执行监视任务过程中，未考虑监视区域不同任务重要性，从而无法实现以不同的监视力度对不同任务重要性区域进行监视的问题；本发明利用梯形曲线模型描述监视区域中所含信息在不同时效性阶段的重要性及时效性，然后基于每个时刻移动雷达监视平台对监视区域各个位置的检测概率更新采集信息矩阵，之后以最大化采集信息率为优化目标建立优化问题，最后再通过基于虚拟力的约束粒子群优化算法求解此带约束的优化问题；从而实现了移动雷达监视平台的长时间差异化部署。
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公开(公告)号：CN110455829A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910764119.9
申请日：2019-08-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01N22/00 , G01R23/165
Abstract: 本发明提供一种高功率微波对电介质材料非热影响机制提取系统及提取方法，包括三个部分：微波谐振腔激励及激励信号反射情况监测部分、谐振系统部分、微波谐振参数提取部分，脉冲微波信号源可以实现脉冲激励信号脉宽及占空比可控，有效控制了微波谐振腔待测材料处微波强电磁场出现的时间，这使得高功率微波热效应可以被有效削弱，高功率微波非热效应比重得到增加进而被有效提取；矢量网络分析仪设置为点频扫描，这有效地提高了测试信号监控准确度，确保了高微波非热影响机制检测的可信度；本系统可以实现高功率微波非热影响机制提取，为高功率微波对电介质材料的非热影响机理深入研究提供了基础。
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公开(公告)号：CN107121665B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201710303015.9
申请日：2017-05-03
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏阵的近场相干源的无源定位方法，属于无源定位技术领域，特别涉及基于稀疏阵的近场相干源的无源定位技术。该方法通过构造对角矩阵估计接收信号自相关矩阵解相干，适用于相干源、相关源、非相干源，对阵列的几何构型几乎没有要求，因此能够以较低成本实现大孔径和较高分辨力。通过远近场结合的思想，可以缩小近场目标的搜索范围，快速实时的定位近场目标位置，工程实用性强。
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公开(公告)号：CN110187336A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910573146.8
申请日：2019-06-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/66
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式PHD的多站雷达站址定位和联合跟踪方法，包括以下步骤：S1、接收回波信号，并进行本地跟踪滤波处理；S2、在每两部雷达的后验之间计算切尔诺夫信息散度公式；S3、构建优化问题模型；S4、对优化模型进行求解，得到所有雷达相对于其他雷达站点的位置参数；S5、选定多传感器信息融合准则；S6、联合后验分布变为边缘密度函数，根据多传感器信息融合准则，得到融合后的后验密度函数；S7、将融合后的后验密度函数以混合高斯的形式传送回各本地雷达。本发明可以在未知多站雷达精确位置的情况下利用多个雷达对目标的量测信息，同时进行多站雷达的站址定位和多目标的跟踪以及信息融合，具有计算量小，收敛速度快等特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106304108B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201610600339.4
申请日：2016-07-27
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: Y02T10/56
Abstract: 本发明公开了一种基于变化监视需求的MIMO雷达移动平台快速机动部署方法，包括以下步骤：S1、建立MIMO雷达移动平台机动部署优化模型；S2、建立优化模型的目标函数；S3、计算单次机动部署的目标函数；S4、运用遗传算法计算单次机动部署的最优解；S5、依次求解每次机动部署的最优解，通过优化模型得到整体机动部署的最优解。本发明在MIMO雷达网络中加入了可移动的平台，减少了雷达网络的部署成本，增加了雷达网络的灵活性、适应性，解决了以往方法单次部署难以满足变化监视需求的问题；本发明利用遗传算法解决高维问题的优势，布站算法计算量小、性能优秀，可以通过快速机动部署雷达网络移动平台来满足不断变化的战场监视需求。
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公开(公告)号：CN109870684A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910211233.9
申请日：2019-03-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CP-OFDM的碎片频谱背景下雷达距离像重构方法，包括以下步骤：S1、划分资源块，将OFDM信号划分为多个资源块；S2、通过调频到可用碎片频带得到发射信号，并对回波信号分析；S3、对步骤S2得到的信号进行脉冲压缩。本发明利用已知的碎片化频谱的具体频带范围和子载波的个数，将所需调制的符号按照频带范围中子载波的个数进行划分成为一个个资源块，对应进行调制形成发射信号，解调目标距离信息时将各个资源块的频带拼接进行脉冲压缩处理得到近乎零距离旁瓣的距离像，能够满足雷达通信一体化系统的基本要求。
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公开(公告)号：CN109839633A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910175531.7
申请日：2019-03-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/66
Abstract: 本发明公开一种基于最小覆盖空域的机载预警雷达的多帧检测前跟踪方法，为了解决因雷达平台移动引起的量测空域网格不对齐，给基于动态规划的检测前跟踪算法带来的实施困难；本发明首先采用一种量测网格对齐式离散化方法离散化整个状态空间，接着利用坐标系变化的方法确定出量测和状态的映射关系，然后遍历各维度的最大映射结果以压缩覆盖空域的大小，再根据映射关系完成对应最小覆盖空域维度的积累数据准备，最后用检测前跟踪算法完成对目标的检测跟踪；本发明的方法尽可能的保留了量测点迹的原始位置，在保留绝大部分量测点迹的情况下，压缩搜索空域的大小，在保证跟踪精度的同时使算法计算负担较小。
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公开(公告)号：CN109581317A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811579595.5
申请日：2018-12-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于多径利用的单发单收L波段超宽带雷达目标定位方法，主要解决目标位于雷达非直视区时的定位问题。针对现有雷达在回波种类较多时难以将其与不同实际传输路径匹配，从而无法对非直视目标进行准确定位的问题，本发明利用多径回波的传输特性，提出一种基于峰值匹配的定位算法。该算法首先将接收到的回波峰值与实际传输路径种类正确匹配，然后根据实际的传输路径获得准确的目标位置。本发明的优点是能准确获得非直视区目标的位置，且实时性好，同时对某些多径回波漏检的情况具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109188423A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810992714.3
申请日：2018-08-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/72
CPC classification number: G01S13/726
Abstract: 本发明公开一种基于多源聚类的分布式多目标跟踪方法，针对现有传统分布式多目标跟踪方法仅利用航迹之间的相关性而未充分利用量测间相关性导致的信息丢失，且由于计算航迹间相关性而引起的高计算复杂度的问题；本发明的方法首先对所有雷达接收到的每一时刻的数据进行聚类处理，然后计算各个聚类的中心作为这一时刻对各个目标的位置的估计，最后基于最近邻域简化联合概率数据关联算法，利用单站雷达多目标跟踪方法对多目标进行跟踪，得到目标航迹。该方法有效解决了在实际应用中传统分布式多目标跟踪存在的信息丢失，计算复杂度高的问题，改善了多目标跟踪的性能，且对于距离较近的近目标也能实现有效跟踪。
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