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公开(公告)号：CN119445660A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411491776.8
申请日：2024-10-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/30 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供一种基于多任务学习的毫米波多人动作识别方法，利用毫米波雷达采集动作数据，通过聚类分割点云数据获得多人数据。分割后的数据经过预处理生成点云轨迹和压缩多普勒图，通过特征提取获得时序和空间特征信息，融合后得到动作特征表征。动作特征通过多任务学习模型中的多任务特征提取结构和门控机制进行进一步特征提取与加权过滤。多任务深度学习模型通过对不同任务数据进行共享表示和独立表示，能够在同一模型中同时实现动作模式判别、独立动作识别和交互动作识别三个任务，从而实现在预先未知人数和动作模式情况下的单人动作识别、多人独立动作识别、多人交互动作识别，既能提高毫米波多人动作识别的准确性，也能保证其识别实时性。
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公开(公告)号：CN109254827B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201810985819.6
申请日：2018-08-27
Applicant: 电子科技大学成都学院
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据与机器学习的虚拟机安全防护方法，属于安全防护领域，首先从虚拟机的虚拟磁盘内提取NTFS文件系统里面的普通文件和浏览器文件；接着识别普通文件中的恶意特征，将识别的恶意特征与恶意文件特征库中的特征进行比对，判断该文件是否为恶意文件，若为恶意文件则进行清理，否则提取所述浏览器文件中的网址，利用建立的机器学习模型判断所述网址是否为恶意网址，若为恶意网址，则进行清理，否则结束整个流程；本发明融会贯通了恶意网址、恶意软件和注册表信息，将电子取证与虚拟机系统的安全相结合成一套完整的系统，识别率更高。
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公开(公告)号：CN111045006B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201911334844.9
申请日：2019-12-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多成像字典融合的拐角隐蔽目标成像方法，解决在城市非视距环境下拐角隐蔽目标成像定位问题。本发明利用MIMO雷达发射电磁波信号通过衍射和反射传播特性进行拐角隐蔽目标成像探测。首先分析了L‑型拐角场景下的衍射和一次反射传播特性；然后基于电磁传播特性构建了衍射和一次反射虚拟雷达阵列，并根据虚拟雷达阵列计算电磁波不同传播路径的时延并建立相应的成像字典，再利用后向投影成像算法得到不同传播路径对应的包含真实目标和虚假目标的原始成像结果；最后将所有的原始成像结果进行乘法融合得到只含有真实目标的雷达图像。本发明实现过程简单，能够得到高质量准确的雷达目标图像，并且能够有效的解决拐角多目标的成像定位问题。
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公开(公告)号：CN109655827B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201811579558.4
申请日：2018-12-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超宽带多径利用雷达的单建筑墙角隐蔽目标定位方法，主要解决在城市环境中非直视目标的定位问题。本发明利用电磁波的多径衍射特性进行拐角后隐蔽目标定位，首先采用动目标显示技术进行背景对消，抑制强劲的背景杂波，并利用中值滤波算法对对消后的回波信号进行平滑去噪处理，然后利用单元平均恒虚警检测从回波中提取出直接衍射路径和侧墙反射路径所对应的峰值，根据这两条路径的几何关系并结合已知雷达位置、建筑布局信息计算出目标位置，最后引入α‑β滤波方法提高运动目标的定位精度。本发明的有优点是，实现过程简单，目标位置获取的整个过程计算量小，并且具有较高的目标定位精度。本发明可以应用于城市巷战、反恐维稳、灾害救援等领域。
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公开(公告)号：CN109581317A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811579595.5
申请日：2018-12-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于多径利用的单发单收L波段超宽带雷达目标定位方法，主要解决目标位于雷达非直视区时的定位问题。针对现有雷达在回波种类较多时难以将其与不同实际传输路径匹配，从而无法对非直视目标进行准确定位的问题，本发明利用多径回波的传输特性，提出一种基于峰值匹配的定位算法。该算法首先将接收到的回波峰值与实际传输路径种类正确匹配，然后根据实际的传输路径获得准确的目标位置。本发明的优点是能准确获得非直视区目标的位置，且实时性好，同时对某些多径回波漏检的情况具有较好的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109254827A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810985819.6
申请日：2018-08-27
Applicant: 电子科技大学成都学院
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据与机器学习的虚拟机安全防护方法，属于安全防护领域，首先从虚拟机的虚拟磁盘内提取NTFS文件系统里面的普通文件和浏览器文件；接着识别普通文件中的恶意特征，将识别的恶意特征与恶意文件特征库中的特征进行比对，判断该文件是否为恶意文件，若为恶意文件则进行清理，否则提取所述浏览器文件中的网址，利用建立的机器学习模型判断所述网址是否为恶意网址，若为恶意网址，则进行清理，否则结束整个流程；本发明融会贯通了恶意网址、恶意软件和注册表信息，将电子取证与虚拟机系统的安全相结合成一套完整的系统，识别率更高。
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公开(公告)号：CN119625356A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411672142.2
申请日：2024-11-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论的全局结构一致性图像特征高精度匹配方法，包括：使用特征检测算法获取两幅待匹配图像的特征点，并构造一组初始粗匹配集；再根据匹配项中特征点的特征信息计算仿射变换，求在同一仿射变换下，匹配项两两之间的收益值，构建收益矩阵；将匹配收益问题转变成对混合策略的概率估计问题；然后计算在混合策略下纯策略的预期收益和平均收益，在纯策略集中寻找最优策略；最后根据最优策略调整混合策略的概率分布，直到其达到纳什均衡点，获得到演化稳定策略，消除误匹配项。本发明对应用环境的适应性强，鲁棒性高，简化了匹配计算的复杂度，响应速度快，可有效提升匹配精度和计算资源利用率。
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公开(公告)号：CN116958442A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310951574.6
申请日：2023-07-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T17/00 , G06T7/55 , G06T7/73 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/75 , G06T7/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种自适应多尺度双目立体匹配的波浪重构方法，包括：利用双目相机获取左、右水面图像，并进行极线矫正；对矫正后的左、右图像建立一组图像金字塔GL和GR，并对其中除最高层外的每层图像进行边缘特征提取，构建一组边缘特征图像金字塔PL和PR；对GL和GR从最高层开始，设置初始匹配窗口为Wn进行立体匹配得到基准视差图D{i}；对D{i}进行视差填充以及上采样，再与PL或PR中相同分辨率的边缘特征图像进行引导滤波，得到i‑1层的视差图Ri‑1；当i＝1，则将Ri‑1作为最终的视差结果R0；根据R0可得波浪的点云集，对点云集进行曲面拟合，实现对波浪的3D重构。本发明对应用环境要求低，具有更强的自适应能力；能保证波浪重构的可靠性与真实性。
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公开(公告)号：CN109270526B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201811030816.3
申请日：2018-09-05
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明公开了一种基于多径利用的多输入多输出雷达目标定位方法，涉及多径利用雷达目标定位技术领域。主要解决目标位于雷达非直视区且墙体位置未知时的定位问题。首先通过雷达阵列旋转的方式，同时利用后向投影成像算法估计墙体位置，然后对目标进行成像，提取出雷达图像中的聚焦区域，然后根据聚焦区域中心到阵列中心的距离对聚焦区域进行排序，最后根据多径传输模型将聚焦区域与实际传输路径匹配，并按不同的路径结合墙体位置计算目标位置。本发明的优点是能准确估计非直视区目标的位置，且操作简单，不暴露操作人员位置。
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公开(公告)号：CN109655827A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811579558.4
申请日：2018-12-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超宽带多径利用雷达的单建筑墙角隐蔽目标定位方法，主要解决在城市环境中非直视目标的定位问题。本发明利用电磁波的多径衍射特性进行拐角后隐蔽目标定位，首先采用动目标显示技术进行背景对消，抑制强劲的背景杂波，并利用中值滤波算法对对消后的回波信号进行平滑去噪处理，然后利用单元平均恒虚警检测从回波中提取出直接衍射路径和侧墙反射路径所对应的峰值，根据这两条路径的几何关系并结合已知雷达位置、建筑布局信息计算出目标位置，最后引入α-β滤波方法提高运动目标的定位精度。本发明的有优点是，实现过程简单，目标位置获取的整个过程计算量小，并且具有较高的目标定位精度。本发明可以应用于城市巷战、反恐维稳、灾害救援等领域。
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