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公开(公告)号：CN103994786A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410244156.4
申请日：2014-06-04
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像的指针式仪表圆弧标尺刻度的自动检测方法。用单台数码照相机构建图像采集系统并进行标定；在对应于20％和80％满量程的激励信号下拍摄两幅表头图像；经阈值化和形态学处理获得标尺线与刻度线区域；提取骨架并经骨架分段法向投影确定候选标尺盘心；用霍夫变换圆检测确定粗略标尺盘心与标尺线半径；利用双点移除截断最小二乘拟合确定标尺线精确圆心与半径；用径向投影法确定标尺线上刻度线朝向角，获得候选刻度基点；用共域性确定检测所得刻度基点；合并两幅图像的结果为最终的刻度基点集。本发明能完成圆弧标尺线指针式仪表刻度位置的自动检测，可应用于仪表的自动校准和自动读数中，提高读数准确度，减轻劳动强度。
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公开(公告)号：CN103308766A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310179493.5
申请日：2013-05-15
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R23/165
Abstract: 本发明公开了一种基于凯撒自卷积窗双谱线插值FFT谐波分析方法及其装置，该方法包含以下步骤：信号采样：对时域连续信号进行采样、离散化，获得无限长离散序列；4阶凯撒自卷积窗函数加窗处理：对无限长离散序列进行加4阶凯撒自卷积窗运算；对加窗截断后信号进行N点快速傅立叶变换，获得其离散频谱；离散频谱峰值参数确定：在各整数次谐波频率附近搜索其局部频谱峰值；谐波参数计算：采用基于LSM的离散频谱插值校正公式求解系数α，进而计算出谐波频率、幅值和初相角等参数。本发明可以对被测信号的基波与谐波分量进行快速准确检测，实现频率准确测量；本发明便于嵌入式系统实现，可以连续、长期对被测信号进行检测。
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公开(公告)号：CN102998528A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210534924.0
申请日：2012-12-12
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种动态正弦畸变信号中频率分量的提取方法及其实现装置，利用三角Hanning时域卷积窗对离散化的正弦畸变信号进行加权，对加权以后的信号做离散傅里叶变换得到离散频谱，找到离散频谱中的幅度值为最大、次大和第3的谱线，对所找到的3根峰值谱线，计算峰值谱线左右两侧的泄漏权值，利用泄漏权值的算术平均获得频率分量偏移值，实现频谱泄漏的对消抑制，从而准确提取正弦畸变信号中频率分量的频率和幅值。
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公开(公告)号：CN101261292A
公开(公告)日：2008-09-10
申请号：CN200810031066.1
申请日：2008-04-14
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于5项Rife－Vincent(I)窗双谱线插值FFT(快速傅立叶变换)的基波与谐波检测方法：对被测信号进行模数转换和低通滤波处理，采用旁瓣电平低、旁瓣衰减速率快的5项Rife－Vincent(I)窗对信号进行加窗FFT运算，运用双谱线插值算法检测被测信号中的基波和各谐波量。包括下列方面：(1)模数转换与数字低通滤波；(2)基于5项Rife－Vincent(I)窗的FFT运算；(3)双谱线插值和多项式拟合求取基波与谐波参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1887080A
公开(公告)日：2007-01-03
申请号：CN200610031972.2
申请日：2006-07-17
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明为一种血吸虫尾蚴电激励杀灭方法，它是将装有低压放电电极的处理仓放入待处理水域的水中，然后给低压放电电极通以电激励信号，利用血吸虫尾蚴细胞组织共振效应产生的急剧加大的能量来摧毁其细胞组织，使其最终丧失生物功能，从而将血吸虫尾蚴杀灭。本发明的优点是，可以高效快速地杀灭血吸虫尾蚴；无毒无害无污染，彻底解决血吸虫尾蚴长期药物杀灭导致的抗药性问题、药物对水域内其它生物的毒副作用问题及药物稀释导致的药效受限问题；可以对大面积水域进行杀灭作业，也可对生活、生产用水进行安全处理，适用范围广泛；耗能少，自动化程度高，特别是在对生活和生产用水进行处理的过程中，无需人工干预，可长期连续地自动作业。
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公开(公告)号：CN117951650B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410353748.3
申请日：2024-03-27
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种融合奇异谱分析与鲁棒子空间辨识的动态称量方法及系统，本发明包括将单个称量周期的称重信号通过SSA滤波以消除干扰，得到滤波后的称重信号，根据具有确定输入输出的检重秤系统#imgabs0#的输入，以及作为输出的滤波后t2～t3时刻的称重信号采用鲁棒子空间辨识方法对检重秤系统#imgabs1#的状态空间模型进行辨识，得到检重秤系统#imgabs2#的状态空间模型并计算检重秤系统#imgabs3#的稳态响应值并作为当前被测物体的重量。本发明能够抑制称重信号中的干扰，消除称重信号在陷波和低通滤波过程中的相位和幅值失真，解决利用ARMA和ARX辨识检重秤系统时干扰通常被视为系统动力学的一部分的问题，有效提升动态检重秤的测量效率与称量结果准确性。
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公开(公告)号：CN118114130A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410120958.8
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心 , 湖南大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种数据缺失条件下智能电能表基本误差预估方法与系统，本发明包括采集智能电能表原始的日数据，进行数据清洗及归一化后采用三角函数插值方法FFI对日数据进行拟合完成缺失值填补，根据完成缺失值填补后的日数据计算月平均基本误差；将时间和环境应力数据作为输入、月平均基本误差作为输出划分数据集，构建最小二乘支持向量机LSSVM；采用改进麻雀搜索算法ISSA为最小二乘支持向量机LSSVM优化参数；采用数据集训练最小二乘支持向量机LSSVM。本发明旨在针对数据缺失条件下的智能电能表实现智能电能表基本误差预估，以实现更高的预测精度和运行效率。
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公开(公告)号：CN118114108A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410120955.4
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心 , 湖南大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种高干热环境下智能电能表退化趋势预测方法与系统，本发明方法包括获取待测智能电能表在高干热环境下的运行状态数据集；计算各环境应力数据与智能电能表基本误差数据的相关性，并根据相关性筛选运行状态数据集中的环境应力数据，得到优化后的运行状态数据集；基于优化后的运行状态数据集训练基于Swish激活函数构建改进时间卷积网络模型STCN，使其建立环境应力数据、智能电能表基本误差数据之间的映射关系以用于根据输入的环境应力数据获得对应的智能电能表基本误差数据。本发明旨在实现高干热环境下智能电能表退化趋势的精确预测，提高智能电能表的精确度。
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公开(公告)号：CN117969670A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410389471.X
申请日：2024-04-02
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声学特征的西瓜成熟度快速无损检测方法及系统，方法包括步骤：获取西瓜敲击响应信号，通过改进梅尔倒谱系数方法从西瓜敲击响应信号中提取时频特征；获取西瓜质量以及西瓜敲击响应信号中的时域特征和频域特征；根据时频特征、西瓜质量、时域特征和频域特征构建西瓜成熟度检测的融合特征；根据西瓜成熟度检测的融合特征，通过信息融合快速SVM分类方法实现西瓜成熟度的分类。本发明具有分类准确率高、计算量少等优点。
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