近似完全重构非均匀余弦调制滤波器组的设计方法

    公开(公告)号:CN105279350A

    公开(公告)日:2016-01-27

    申请号:CN201510853207.8

    申请日:2015-11-30

    Abstract: 本发明公开一种近似完全重构非均匀余弦调制滤波器组的设计方法,其通过直接优化非均匀滤波器组性能的方法所获得的非均匀滤波器组重构误差更小,整体性能更加优异。同时本发明通过把非均匀滤波器组的设计问题归纳为一个关于原型滤波器的无约束优化问题,其中目标函数是非均匀滤波器组传递失真与原型滤波器阻带能量的加权和,最后利用线性迭代算法求解该优化问题,显著地降低了非均匀滤波器组的设计代价。所以本发明为降低设计的复杂度,实现信号的准确重建提供了简单高效的解决方案。

    脉宽可选择的窄脉冲产生器

    公开(公告)号:CN105049000A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510522311.9

    申请日:2015-08-24

    Abstract: 本发明公开一种脉宽可选择的窄脉冲产生器,包括雪崩三极管脉冲产生电路、可调脉冲驱动电路和可选择脉冲宽度电路;雪崩三极管脉冲产生电路,用于产生脉冲信号;可调脉冲驱动电路串行接入雪崩三极管脉冲产生电路的基极回路中,用于触发雪崩三极管脉冲产生电路,控制其导通;可选择脉冲宽度电路的输入端与雪崩三极管脉冲产生电路的输出端相接,用于对雪崩三极管脉冲产生电路产生的脉冲进行整形,并且根据需求选择脉冲的宽度。本发明能够根据需求选择脉冲宽度,故而使雪崩三极管脉冲发生器更加灵活的应用在各种场合。

    基于分层量化跟踪策略的UKF相位展开方法

    公开(公告)号:CN105044717A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510288441.0

    申请日:2015-05-29

    CPC classification number: G01S13/9023

    Abstract: 本发明公开一种基于分层量化跟踪策略的UKF相位展开方法,其首先利用干涉相位质量图把干涉像元分为不同等级,从高质量等级像元到低质量等级像元的过程展开干涉图;然后建立基于干涉图相干系数或伪相干系数,以及相位微分偏差的展开路径引导图;最后引入量化路径引导图策略,把已展开像元的邻接缠绕像元放入排队阵列中作为待展开像元,并根据排队阵列中待展开像元的量化路径引导值的大小确定展开次序,在每一展开步骤中利用无味卡尔曼滤波(UKF)相位展开方法展开排队阵列中量化路径引导值最大的待展开像元,并最终完成所有缠绕像元的相位展开。本发明具有简单有效、计算量较小、精度较高,稳健性较强的特点。

    一种基于随机共振的信号频率检测方法

    公开(公告)号:CN104155518A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201410370198.2

    申请日:2014-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于随机共振的信号频率检测方法,所述方法包括如下步骤:(1)选取下列五种随机共振系统参数组合中的任一种:a与b、a与h、a与k、b与h、h与k;(2)当选定参数组合后,确定随机共振系统的各参数;(3)调节主参数,使随机共振系统产生共振,并微调副参数;(4)若微调副参数时,随机共振系统输出信号功率谱峰值的频率fx能够保持不变,则根据数学式:f=fx×h/a,得到信号频率f;(5)若微调副参数时随机共振系统输出信号功率谱峰值的频率fx不能固定,则返回步骤(3)。本发明解决了小参数信号值必须远远小于1的条件限制,并且减少了调参的数量,能够快速、高效地调参,能够快速遍历参数,利于寻找到最佳随机共振,大幅提高产生随机共振的概率。

    一种基于Transformer神经网络的FDA雷达目标定位方法

    公开(公告)号:CN119936831A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510279139.2

    申请日:2025-03-10

    Inventor: 卢锦椿 刘庆华

    Abstract: 本发明涉及阵列信号处理技术领域,具体涉及一种基于Transformer神经网络的频控阵(Frequency Diverse Array,FDA)雷达目标定位方法。本发明针对远场目标定位效果不理想的问题,深入分析频控阵雷达的波束特性,结合Transformer网络模型,将目标定位问题转化为从回波信号协方差矩阵到目标方位角和距离信息的非线性映射问题,提出一种基于Transformer神经网络的FDA雷达目标定位方法,高效完成了方位角距离解耦,直接获得方位角和距离信息,同时也提高了对目标定位的精度。

    一种基于动态优先级的无人机时隙分配方法

    公开(公告)号:CN118201086A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410296439.7

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态优先级的无人机时隙分配方法。包括如下步骤:首先节点通过1PPS信号同步时钟;其次,在节点进行数据发送前进行时隙使用权的竞争;根据节点自身ID和当前时隙编号获取节点当前优先级;使用节点当前优先级在时隙开始的竞争阶段,通过信道繁忙和监听机制进行时隙使用权的竞争;最后在时隙竞争阶段获胜的节点,使用该时隙的数据广播阶段传输数据。本发明提高了空闲时隙的利用率并实现节点无竞争冲突接入信道,显著提高无人机自组网的性能。

    基于重采样优化粒子群算法的层状介质反演方法

    公开(公告)号:CN110956249B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN201911232455.5

    申请日:2019-12-05

    Abstract: 本发明公开一种基于重采样优化粒子群算法的层状介质反演方法,首先根据先验信息确定待测层状区域的层数以及介电常数的大致范围;其次建立层状介质模型,并通过波速公式建立各层厚度和介电常数的关系;接着对测点进行反演。利用重采样优化粒子群算法对目标函数进行求解,不断调整层状介质模型,寻找最优解,最终获得各个测点的介质参数信息;最后将所有测点的反演结果整合,得到待测层状区域的地质信息。本发明利用重采样优化粒子群算法,实现了对层状介质的反演。本发明具有计算简单,易于实现,结果精确,稳定性强的特点。

Patent Agency Ranking