一种基于深度学习的频控阵雷达目标定位方法

    公开(公告)号:CN119001648A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411095378.4

    申请日:2024-08-09

    Abstract: 本发明涉及阵列信号处理技术领域,具体涉及一种基于深度学习的频控阵(Frequency Diverse Array,FDA)雷达目标定位方法。本发明采用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)结构,利用FDA的波束特性与CNN权值共享、局部连接及池化降维的特点,搭建输入数据量与网络结构复杂度相匹配的网络模型,将目标定位问题转化为从回波信号协方差矩阵到目标方位角和距离信息的非线性映射问题,提出一种FDA‑CNN定位算法。该方法将方位角距离解耦问题置于FDA‑CNN网络模型中解决,有效降低了过拟合风险,高效完成了方位角距离解耦,直接获得方位角和距离信息,同时也提高了对目标定位的精度。

    一种基于数字识别的药物智能运输方法

    公开(公告)号:CN118095997A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202311560830.5

    申请日:2023-11-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于数字识别的药物智能运输方法,属于医疗器械技术领域。该方法利用摄像头模块实现对数字的识别和道路巡线信息的获取,压力传感器模块监测药品装载或卸载情况,RGB指示灯直观显示运输系统的工作状态,减速电机作为动力来源保障系统的稳定运行,无线通讯模块实现系统间的信息交互;微控制器根据各模块反馈的数据对药物运输系统进行智能化控制。通过这些关键技术手段的有机结合,发明了一种药物智能化运输方法,通过智能车具体实现该方法,实现了药物的自动化配送,有效解决了传统药物配送中存在的效率低下、人工操作繁琐、信息化程度不高以及易出错等问题,为医疗卫生行业带来了技术的进步,具有广阔的市场应用前景。

    一种基于Transformer神经网络的FDA雷达目标定位方法

    公开(公告)号:CN119936831A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510279139.2

    申请日:2025-03-10

    Inventor: 卢锦椿 刘庆华

    Abstract: 本发明涉及阵列信号处理技术领域,具体涉及一种基于Transformer神经网络的频控阵(Frequency Diverse Array,FDA)雷达目标定位方法。本发明针对远场目标定位效果不理想的问题,深入分析频控阵雷达的波束特性,结合Transformer网络模型,将目标定位问题转化为从回波信号协方差矩阵到目标方位角和距离信息的非线性映射问题,提出一种基于Transformer神经网络的FDA雷达目标定位方法,高效完成了方位角距离解耦,直接获得方位角和距离信息,同时也提高了对目标定位的精度。

    一种便携式电阻抗谱测量仪器及其使用方法

    公开(公告)号:CN117805488A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410021318.1

    申请日:2024-01-08

    Abstract: 本发明涉及电阻抗谱测量仪技术领域,具体涉及一种便携式电阻抗谱测量仪器及其使用方法,包括阻抗采集模块、主控、无线模块和线性稳压模块,阻抗采集模块由阻抗转换器网络分析芯片内部产生幅值与频率可控的正弦波扫描信号对外部阻抗进行激励,激励信号经过放大、滤波后被数模转换器取样,并经过离散傅里叶变换得到阻抗的实部值与虚部值;主控对阻抗转换器网络分析芯片编程,并通过无线模块实现联网;无线模块实现手机上位机和主控的双向交互;线性稳压模块为整个系统中各个模块提供稳定电压。解决使用传统台式阻抗分析仪测量样品电阻抗谱不便携、传统台式阻抗分析仪价格高昂的问题。

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