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公开(公告)号：CN111273269A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010100020.1
申请日：2020-02-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于IPSO-BP的频率分集阵列的雷达目标定位方法。首先，根据构造频率分集阵列，获取 K个目标的回波信号，计算每个目标的回波信号的协方差矩阵，将每个目标的协方差矩阵取其上三角进行实虚部分离操作，然后利用PCA算法进行数据的有效降维，经过归一化后按列全排形成目标的的数据集。将训练集输入IPSO-BP神经网络后，得到对应的目标位置预测输出，根据目标函数使用IPSO对网络的权值和阈值进行修正更新，达到设置误差范围后固定权值和阈值，将测试的样本输入最终训练好的网络，进行目标位置的估计。计算机仿真实验表明，该方法具有较好的目标定位效果，有效提高了算法的收敛速度，证明了本发明的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN112147589A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010830159.1
申请日：2020-08-18
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的频率分集阵列的雷达目标定位方法，涉及雷达定位技术领域，根据构造频率分集阵列，获取K个目标的回波信号，计算每个目标的回波信号的协方差矩阵，将每个目标的协方差矩阵进行实虚部分离操作，经过归一化后形成目标的数据集。将部分数据集输入卷积神经网络作为训练数据，得到对应的目标位置预测输出，根据目标函数使用优化器对网络的权值和阈值进行修正更新，达到设置误差范围后固定权值和阈值，将余下的样本输入最终训练好的网络，进行目标位置的估计。计算机仿真实验表明，该方法解决了由于数据样本庞大造成的过拟合问题，提高了算法的收敛速度和目标定位的精确度，证明了本发明的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111273269B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010100020.1
申请日：2020-02-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于IPSO‑BP的频率分集阵列的雷达目标定位方法。首先，根据构造频率分集阵列，获取K个目标的回波信号，计算每个目标的回波信号的协方差矩阵，将每个目标的协方差矩阵取其上三角进行实虚部分离操作，然后利用PCA算法进行数据的有效降维，经过归一化后按列全排形成目标的的数据集。将训练集输入IPSO‑BP神经网络后，得到对应的目标位置预测输出，根据目标函数使用IPSO对网络的权值和阈值进行修正更新，达到设置误差范围后固定权值和阈值，将测试的样本输入最终训练好的网络，进行目标位置的估计。计算机仿真实验表明，该方法具有较好的目标定位效果，有效提高了算法的收敛速度，证明了本发明的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN108776337B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201810373520.5
申请日：2018-04-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种MIMO‑FDA探地雷达近目标二维成像方法，首先，通过构造多发多收的频率分集阵列发射和接收电磁波信号；其次，将得到的回波信号进行匹配滤波，得到基带回波信号；然后，将处理得到的回波数据表示成矢量形式，并构建一个与之相关的扫描权矢量；最后，通过构造的扫描矢量对回波数据进行扫描，得到扫描输出，遍历整个成像空间，对水平距离和垂直距离进行逐点计算，即可完成该区域内的二维成像。本发明利用波束扫描的方法，并结合多发多收的FDA雷达，实现了地下近场目标的二维定位成像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112014816A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010844273.X
申请日：2020-08-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进层位追踪算法的双程走时计算方法。首先，根据探地雷达接收的待测区域回波数据的B-scan以及工程背景的先验信息，确定待测区域的层数以及介电常数的大致范围。在先验信息的基础上建立待测区域，并获取回波信号。随机取一道回波信号，将其第一个波峰设置为种子点并用搜索窗口采样，把已经确定的种子点投影到下一道回波建立相关窗口，在相关窗口内滑动搜索窗口采样和对相关窗口外最近的波峰采样。通过计算与上一道种子点采样数据的余弦值来确定新的种子点位置。取得所有种子点位置后加以计算即可得到改进层位追踪算法的双程走时，该方法具有较好的介质分层效果，证明了本发明方法的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN108776337A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810373520.5
申请日：2018-04-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种MIMO-FDA探地雷达近目标二维成像方法，首先，通过构造多发多收的频率分集阵列发射和接收电磁波信号；其次，将得到的回波信号进行匹配滤波，得到基带回波信号；然后，将处理得到的回波数据表示成矢量形式，并构建一个与之相关的扫描权矢量；最后，通过构造的扫描矢量对回波数据进行扫描，得到扫描输出，遍历整个成像空间，对水平距离和垂直距离进行逐点计算，即可完成该区域内的二维成像。本发明利用波束扫描的方法，并结合多发多收的FDA雷达，实现了地下近场目标的二维定位成像。
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公开(公告)号：CN110956249B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201911232455.5
申请日：2019-12-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于重采样优化粒子群算法的层状介质反演方法，首先根据先验信息确定待测层状区域的层数以及介电常数的大致范围；其次建立层状介质模型，并通过波速公式建立各层厚度和介电常数的关系；接着对测点进行反演。利用重采样优化粒子群算法对目标函数进行求解，不断调整层状介质模型，寻找最优解，最终获得各个测点的介质参数信息；最后将所有测点的反演结果整合，得到待测层状区域的地质信息。本发明利用重采样优化粒子群算法，实现了对层状介质的反演。本发明具有计算简单，易于实现，结果精确，稳定性强的特点。
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公开(公告)号：CN112014816B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010844273.X
申请日：2020-08-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进层位追踪算法的双程走时计算方法。首先，根据探地雷达接收的待测区域回波数据的B‑scan以及工程背景的先验信息，确定待测区域的层数以及介电常数的大致范围。在先验信息的基础上建立待测区域，并获取回波信号。随机取一道回波信号，将其第一个波峰设置为种子点并用搜索窗口采样，把已经确定的种子点投影到下一道回波建立相关窗口，在相关窗口内滑动搜索窗口采样和对相关窗口外最近的波峰采样。通过计算与上一道种子点采样数据的余弦值来确定新的种子点位置。取得所有种子点位置后加以计算即可得到改进层位追踪算法的双程走时，该方法具有较好的介质分层效果，证明了本发明方法的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110956249A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911232455.5
申请日：2019-12-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于重采样优化粒子群算法的层状介质反演方法，首先根据先验信息确定待测层状区域的层数以及介电常数的大致范围；其次建立层状介质模型，并通过波速公式建立各层厚度和介电常数的关系；接着对测点进行反演。利用重采样优化粒子群算法对目标函数进行求解，不断调整层状介质模型，寻找最优解，最终获得各个测点的介质参数信息；最后将所有测点的反演结果整合，得到待测层状区域的地质信息。本发明利用重采样优化粒子群算法，实现了对层状介质的反演。本发明具有计算简单，易于实现，结果精确，稳定性强的特点。
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