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公开(公告)号：CN111610512A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010485947.1
申请日：2020-06-01
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于稀疏贝叶斯学习的频控阵雷达离网目标定位方法。首先，根据构造的单基地频控阵雷达收发模型，将发射阵元频偏设置为零，在传统相控阵雷达收发模型下对目标角度进行检测。然后，将发射阵元频偏设置为合适的非零频偏，在获得的目标角度信息的条件下对目标距离进行估计。通过发射零频偏与非零频偏的两次脉冲，应用稀疏贝叶斯学习算法完成对离网目标的定位。计算机仿真实验表明，该方法具有较好的目标定位效果，有效提高了算法的收敛性，证明了本发明的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN112014816B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010844273.X
申请日：2020-08-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进层位追踪算法的双程走时计算方法。首先，根据探地雷达接收的待测区域回波数据的B‑scan以及工程背景的先验信息，确定待测区域的层数以及介电常数的大致范围。在先验信息的基础上建立待测区域，并获取回波信号。随机取一道回波信号，将其第一个波峰设置为种子点并用搜索窗口采样，把已经确定的种子点投影到下一道回波建立相关窗口，在相关窗口内滑动搜索窗口采样和对相关窗口外最近的波峰采样。通过计算与上一道种子点采样数据的余弦值来确定新的种子点位置。取得所有种子点位置后加以计算即可得到改进层位追踪算法的双程走时，该方法具有较好的介质分层效果，证明了本发明方法的有效性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113109807A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110256588.7
申请日：2021-03-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的频率分集阵列雷达下目标三维成像方法，使用两个FDA雷达对待测区域发射信号并接收回波数据，然后使用不同中心频率的带通滤波器进行滤波处理，固定时间进行采样取值，并记录为向量，随后，对待探测区域建立直角坐标系，并对探测区域进行网格划分，计算两个阵列中每对阵元相对于该网格的传播时延，并用各个网格的时延建立字典和相应的场景反射系数，将所有划分的字典和场景反射系数重新堆叠，使用正交匹配追踪算法对场景反射系数进行重构，最后，对场景反射系数进行拆分和重新拼接，即可得到三维成像结果，从而减少了所需回波采样点数，减轻了数据采集的压力，成像结果更为稳定，并可以更直观的分辨地下目标方位。
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公开(公告)号：CN111787594A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010815000.2
申请日：2020-08-13
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W40/04 , H04W40/14 , H04L12/721 , H04L12/753 , G06K9/62 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树算法的无人机自组网DSR协议实现方法，根据划分的无人机节点数据集属性等级和决策结果，利用ID3算法构造决策树，并动态计算更新划分出的节点属性因子，同时利用中间节点接收源节点发出路由请求，根据决策结果对应执行决策树算法，直至路由请求过程完成，并发送路由回复；本发明方法能根据无人机节点各属性因子大小，综合决策是否接收和丢弃路由请求，提高DSR协议的路由请求效率，综合选取稳定的节点组成可靠的通信链路，让其更好的应用于无人机场景的自组网中，改进后的DSR协议减少了路由开销、降低端到端时延的同时，提高网络的业务接收速率。
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公开(公告)号：CN113109807B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110256588.7
申请日：2021-03-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的频率分集阵列雷达下目标三维成像方法，使用两个FDA雷达对待测区域发射信号并接收回波数据，然后使用不同中心频率的带通滤波器进行滤波处理，固定时间进行采样取值，并记录为向量，随后，对待探测区域建立直角坐标系，并对探测区域进行网格划分，计算两个阵列中每对阵元相对于该网格的传播时延，并用各个网格的时延建立字典和相应的场景反射系数，将所有划分的字典和场景反射系数重新堆叠，使用正交匹配追踪算法对场景反射系数进行重构，最后，对场景反射系数进行拆分和重新拼接，即可得到三维成像结果，从而减少了所需回波采样点数，减轻了数据采集的压力，成像结果更为稳定，并可以更直观的分辨地下目标方位。
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公开(公告)号：CN112014816A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010844273.X
申请日：2020-08-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进层位追踪算法的双程走时计算方法。首先，根据探地雷达接收的待测区域回波数据的B-scan以及工程背景的先验信息，确定待测区域的层数以及介电常数的大致范围。在先验信息的基础上建立待测区域，并获取回波信号。随机取一道回波信号，将其第一个波峰设置为种子点并用搜索窗口采样，把已经确定的种子点投影到下一道回波建立相关窗口，在相关窗口内滑动搜索窗口采样和对相关窗口外最近的波峰采样。通过计算与上一道种子点采样数据的余弦值来确定新的种子点位置。取得所有种子点位置后加以计算即可得到改进层位追踪算法的双程走时，该方法具有较好的介质分层效果，证明了本发明方法的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111610512B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010485947.1
申请日：2020-06-01
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于稀疏贝叶斯学习的频控阵雷达离网目标定位方法。首先，根据构造的单基地频控阵雷达收发模型，将发射阵元频偏设置为零，在传统相控阵雷达收发模型下对目标角度进行检测。然后，将发射阵元频偏设置为合适的非零频偏，在获得的目标角度信息的条件下对目标距离进行估计。通过发射零频偏与非零频偏的两次脉冲，应用稀疏贝叶斯学习算法完成对离网目标的定位。计算机仿真实验表明，该方法具有较好的目标定位效果，有效提高了算法的收敛性，证明了本发明的有效性和可靠性。
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