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公开(公告)号：CN111610512B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010485947.1
申请日：2020-06-01
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于稀疏贝叶斯学习的频控阵雷达离网目标定位方法。首先，根据构造的单基地频控阵雷达收发模型，将发射阵元频偏设置为零，在传统相控阵雷达收发模型下对目标角度进行检测。然后，将发射阵元频偏设置为合适的非零频偏，在获得的目标角度信息的条件下对目标距离进行估计。通过发射零频偏与非零频偏的两次脉冲，应用稀疏贝叶斯学习算法完成对离网目标的定位。计算机仿真实验表明，该方法具有较好的目标定位效果，有效提高了算法的收敛性，证明了本发明的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111787594A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010815000.2
申请日：2020-08-13
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W40/04 , H04W40/14 , H04L12/721 , H04L12/753 , G06K9/62 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树算法的无人机自组网DSR协议实现方法，根据划分的无人机节点数据集属性等级和决策结果，利用ID3算法构造决策树，并动态计算更新划分出的节点属性因子，同时利用中间节点接收源节点发出路由请求，根据决策结果对应执行决策树算法，直至路由请求过程完成，并发送路由回复；本发明方法能根据无人机节点各属性因子大小，综合决策是否接收和丢弃路由请求，提高DSR协议的路由请求效率，综合选取稳定的节点组成可靠的通信链路，让其更好的应用于无人机场景的自组网中，改进后的DSR协议减少了路由开销、降低端到端时延的同时，提高网络的业务接收速率。
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公开(公告)号：CN111610512A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010485947.1
申请日：2020-06-01
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于稀疏贝叶斯学习的频控阵雷达离网目标定位方法。首先，根据构造的单基地频控阵雷达收发模型，将发射阵元频偏设置为零，在传统相控阵雷达收发模型下对目标角度进行检测。然后，将发射阵元频偏设置为合适的非零频偏，在获得的目标角度信息的条件下对目标距离进行估计。通过发射零频偏与非零频偏的两次脉冲，应用稀疏贝叶斯学习算法完成对离网目标的定位。计算机仿真实验表明，该方法具有较好的目标定位效果，有效提高了算法的收敛性，证明了本发明的有效性和可靠性。
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