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公开(公告)号：CN111610512A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010485947.1
申请日：2020-06-01
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于稀疏贝叶斯学习的频控阵雷达离网目标定位方法。首先，根据构造的单基地频控阵雷达收发模型，将发射阵元频偏设置为零，在传统相控阵雷达收发模型下对目标角度进行检测。然后，将发射阵元频偏设置为合适的非零频偏，在获得的目标角度信息的条件下对目标距离进行估计。通过发射零频偏与非零频偏的两次脉冲，应用稀疏贝叶斯学习算法完成对离网目标的定位。计算机仿真实验表明，该方法具有较好的目标定位效果，有效提高了算法的收敛性，证明了本发明的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111610512B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010485947.1
申请日：2020-06-01
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于稀疏贝叶斯学习的频控阵雷达离网目标定位方法。首先，根据构造的单基地频控阵雷达收发模型，将发射阵元频偏设置为零，在传统相控阵雷达收发模型下对目标角度进行检测。然后，将发射阵元频偏设置为合适的非零频偏，在获得的目标角度信息的条件下对目标距离进行估计。通过发射零频偏与非零频偏的两次脉冲，应用稀疏贝叶斯学习算法完成对离网目标的定位。计算机仿真实验表明，该方法具有较好的目标定位效果，有效提高了算法的收敛性，证明了本发明的有效性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111148178A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN202010008065.6
申请日：2020-01-06
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机自组网的DSR路由协议实现方法，步骤为：1）扩展所有节点状态信息；2）扩展源节点路由请求选项，在原请求选项的基础上增加衡量因子标志位；3）源节点对步骤2）扩展的路由请求分组初始化后，发起路由请求；4）中间节点接收到步骤3）广播的路由请求，中间节点根据自身状态和读取请求选项的衡量因子标志位数值决定是否接收该路由请求，中间节点计算自身衡量因子并插入请求选项的衡量因子标志位后重新转播该请求；5）目的节点收到路由请求，对请求的源节点回复路由应答。该方法减少了传输时延，降低了网络控制消息的开销，提高了业务数据接收的稳定性。
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公开(公告)号：CN111770548B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010814328.2
申请日：2020-08-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于萤火虫算法的无人机自组网DSR协议优化方法，利用邻居节点接收源节点以广播形式发出的初始化后的路由请求，并根据能量消耗、移动速度、传输损耗和拥塞率计算出对应的适应度函数值和综合适应度值；获取初始萤火虫位置并初始化发光强度，同时基于移动公式做离散化移动；并将移动后的所述萤火虫映射到对应无人机节点上，并对应调整所述萤火虫位置和发光强度，直至所述萤火虫到达指定节点或迭代次数达到迭代阈值，本发明方法综合选择适应度高的无人机节点作为传输路径的下一跳节点，提高传输链路的稳定性，延长了路径的生存时间，提高了业务的接收速率，降低了端到端时延，减少了路由开销，提高了无人机自组网的整体性能。
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公开(公告)号：CN111148178B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010008065.6
申请日：2020-01-06
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机自组网的DSR路由协议实现方法，步骤为：1）扩展所有节点状态信息；2）扩展源节点路由请求选项，在原请求选项的基础上增加衡量因子标志位；3）源节点对步骤2）扩展的路由请求分组初始化后，发起路由请求；4）中间节点接收到步骤3）广播的路由请求，中间节点根据自身状态和读取请求选项的衡量因子标志位数值决定是否接收该路由请求，中间节点计算自身衡量因子并插入请求选项的衡量因子标志位后重新转播该请求；5）目的节点收到路由请求，对请求的源节点回复路由应答。该方法减少了传输时延，降低了网络控制消息的开销，提高了业务数据接收的稳定性。
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公开(公告)号：CN111787594A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010815000.2
申请日：2020-08-13
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W40/04 , H04W40/14 , H04L12/721 , H04L12/753 , G06K9/62 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树算法的无人机自组网DSR协议实现方法，根据划分的无人机节点数据集属性等级和决策结果，利用ID3算法构造决策树，并动态计算更新划分出的节点属性因子，同时利用中间节点接收源节点发出路由请求，根据决策结果对应执行决策树算法，直至路由请求过程完成，并发送路由回复；本发明方法能根据无人机节点各属性因子大小，综合决策是否接收和丢弃路由请求，提高DSR协议的路由请求效率，综合选取稳定的节点组成可靠的通信链路，让其更好的应用于无人机场景的自组网中，改进后的DSR协议减少了路由开销、降低端到端时延的同时，提高网络的业务接收速率。
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公开(公告)号：CN111770548A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010814328.2
申请日：2020-08-13
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W40/04 , H04L12/721 , G06N3/00 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于萤火虫算法的无人机自组网DSR协议优化方法，利用邻居节点接收源节点以广播形式发出的初始化后的路由请求，并根据能量消耗、移动速度、传输损耗和拥塞率计算出对应的适应度函数值和综合适应度值；获取初始萤火虫位置并初始化发光强度，同时基于移动公式做离散化移动；并将移动后的所述萤火虫映射到对应无人机节点上，并对应调整所述萤火虫位置和发光强度，直至所述萤火虫到达指定节点或迭代次数达到迭代阈值，本发明方法综合选择适应度高的无人机节点作为传输路径的下一跳节点，提高传输链路的稳定性，延长了路径的生存时间，提高了业务的接收速率，降低了端到端时延，减少了路由开销，提高了无人机自组网的整体性能。
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