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公开(公告)号:CN107958695B
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN201711146179.1
申请日:2017-11-17
申请人: 桂林电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的高精度药物定量方法,通过获取定量系统单次落料量的历史数据;将单次落料量的历史数据进行统计学分析,获取训练集;以单次落料量的训练集作为自适应神经网络的输入值,并对自适应神经网络进行学习,得到神经网络模型;输出模型结果;将模型输出响应和期望响应进行对比,输出误差信号;判断累计落料量是否达到目标值;若达到目标值,则完成药物的定量。该方法效率高,对环境适应能力强,定量精度高,操作简单,定量误差小。
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公开(公告)号:CN106162532B
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN201610710494.1
申请日:2016-08-23
申请人: 桂林电子科技大学
IPC分类号: H04W4/80 , H04W72/08 , H04B17/382
摘要: 本发明公开一种具有认知功能的车载通信方法和系统,包括2个以上的认知用户和路边单元。每个认知用户包括认知中心处理器、认知通信机、基站通信机、基站中心处理器、控制中心、射频前端、基带处理模块和车载单元。本发明将DSRC(短距离通信)与认知无线电结合起来,运用到车载通信中,既能在DSRC授权频段空闲时使用授权频段,也能在授权频段繁忙时开启认知功能,检测居民区DVB‑T的频段使用情况并且利用,有效的提高了频谱利用率。
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公开(公告)号:CN107025747B
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201710396810.7
申请日:2017-05-31
申请人: 桂林电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种空时二维信息融合的智能家居入侵检测系统的入侵检测方法,其特征是,包括如下步骤:1)得到证据集E1;2)得到证据集E2;3)融合;4)判断;5)处理:如融合结果小于阈值,则返回步骤1);如融合结果大于或等于阈值,则信息处理单元向移动接收单元发送入侵提示信息并报警,这种方法实用性好、能够提高入侵检测的准确率和实时性。本发明同时还公开了一种空时二维信息融合的智能家居入侵检测系统,这种系统组网方便、成本低。
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公开(公告)号:CN106330361B
公开(公告)日:2018-11-20
申请号:CN201610975767.5
申请日:2016-11-07
申请人: 桂林电子科技大学
IPC分类号: H04B17/318
摘要: 本发明公开一种基于图连通性分析的弱信号检测方法,将接收信号的功率谱图通过归一化和量化处理后,转换成邻接矩阵,再通过邻接矩阵求出拉普拉斯矩阵,然后再求出拉普拉斯矩阵的第二大特征值,通过第二大特征值与之前设定的判决门限进行比较,以此来判断信号的有无。这种方法既可以测量高斯环境中的信号也可以测量非高斯环境中的信号,同时检测所需的数据量较少以及计算复杂度较低。
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公开(公告)号:CN105187152B
公开(公告)日:2018-05-29
申请号:CN201510639826.7
申请日:2015-09-30
申请人: 桂林电子科技大学 , 浙江宇视科技有限公司
IPC分类号: H04K3/00 , H04B17/382
摘要: 本发明公开一种基于频谱感知与调制识别的联合干扰方法与系统,其将认知无线电频谱感知与调制识别结合起来,运用到干扰通信中,既对外方链路的建立实施了感知干扰,又对外方已经建立链接的通信链路实施通信干扰,在干扰的同时还为我方认知通信系统传送链路信息,从而为我方实现了有效抗干扰策略。
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公开(公告)号:CN107992802A
公开(公告)日:2018-05-04
申请号:CN201711107747.7
申请日:2017-11-10
申请人: 桂林电子科技大学
摘要: 本发明公开了一种基于NMF的微震弱信号识别方法,首先采用S变换对微震信号进行时频分析,然后对时频谱在频率方向上进行重排。采用非负矩阵分解(NMF)对重排的时频矩阵分解得到频域基向量和时域位置向量,从中提取尖锐度、导数平方和、信息熵以及稀疏度等特征参量,构造微震信号的特征空间,最后采用最小二乘支持向量机(LSSVM)对其分类。该方法增强了低频弱信号,也提高了时频分辨率,具有很好的时域和频域局部化能力。
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公开(公告)号:CN107944362A
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201711131033.X
申请日:2017-11-15
申请人: 桂林电子科技大学
CPC分类号: G06K9/0057 , G06K9/624
摘要: 本发明公开了一种基于ICA降低误码率的盲源分离方法,具体包括如下步骤:1)采集源信号数据,并通过线性混合得到混合信号;2)对步骤1)得到的混合信号进行白化处理,得到白化矩阵;3)计算步骤1)中源信号的误码率;4)选取一个初始权矢量,以最大似然估计为准则构建迭代函数;5)结合步骤3)得到的误码率,对步骤4)得到的初始权矢量进行规范化处理;6)判断经过规范化处理的初始权矢量是否收敛,若收敛,执行步骤7);若不收敛的话继续进行迭代至其收敛;7)算法执行结束后,对解混后的信号从相关系数和系统误码率验证分离效果。该方法使图像信号分离精度高、收敛性好。
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公开(公告)号:CN106100762B
公开(公告)日:2018-04-10
申请号:CN201610710585.5
申请日:2016-08-23
申请人: 桂林电子科技大学
IPC分类号: H04B17/20 , H04B17/309
摘要: 本发明公开一种循环平稳谱分析的弱通信信号检测方法,其根据循环平稳谱理论,确定信号循环平稳谱图谱峰的分布,记录信号循环平稳谱图谱峰位置。做待测信号的循环平稳谱图,提取与信号循环平稳谱图谱峰位置对应的点,求这些点的方差,与预设方差阈值对比,大于预设阈值,检测为信号,小于预设阈值为噪声。本发明能够实现在通信条件恶劣条件下,如信噪比小于‑10dB时的信号检测。
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公开(公告)号:CN107389231A
公开(公告)日:2017-11-24
申请号:CN201710642427.5
申请日:2017-07-31
申请人: 桂林电子科技大学
IPC分类号: G01L1/16
CPC分类号: G01L1/16
摘要: 本发明公开了一种高精度便携式煤矿瓦斯突出预测仪,包括主控模块、气体压力传感器模块、AD数据转换模块、大气/温度传感器、电源模块、键盘输入模块、LCD显示模块、FLASH存储模块、SRAM内存模块和USB数据接口,还包括语音模块;所述的主控模块分别与AD数据转模块、大气/温度传感器、电源模块、键盘输入模块、LCD显示模块、FLASH存储模块、SRAM内存模块、USB数据接口和语音模块连接;AD数据转换器还与气体压力传感器连接。该预测仪数据采集速度快、测量精度高,稳定性和人机交互性好,方便便携,低功耗,操作简便。
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公开(公告)号:CN107276614A
公开(公告)日:2017-10-20
申请号:CN201710571094.1
申请日:2017-07-13
申请人: 桂林电子科技大学
IPC分类号: H04B1/3822 , H04L27/00 , H04W72/04
摘要: 本发明公开一种具有频偏估计与补偿功能的认知车载通信方法和系统,包括1个以上的车载认知用户和设置在路边的路边单元;每个车载认知用户包括认知中心处理器、认知通信机、基站通信机、基站中心处理器、控制中心、射频前端、基带处理模块、频偏修正模块、和车载单元。本发明将认知通信与频偏估计技术相结合并且运用到车载通信中,能够在车载用户进行认知通信的时候对接收的信号进行频偏估计与补偿,有效的提高了通信的准确性。
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