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公开(公告)号：CN113094931B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110488950.3
申请日：2021-04-29
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江杭州市余杭区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F119/06 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷分解方法、装置及设备，本申请首先基于待负荷分解空间所有电器实时运行的总有功功率序列，通过复杂电器对应的负荷分解模型，得到各个复杂电器的功率序列，随后便可将复杂电器的功率序列从总有功功率序列中剥离并得到简单电器总功率序列，最后根据简单电器一一对应的负荷特征检测模型以及开启功率预估值确定出简单电器的功率序列即可，由于本申请中所用到的负荷分解模型以及负荷特征检测模型均与电器一一对应，因此即使待负荷分解空间中的电器数量增加，仅需要为新增电器训练其需要的专用模型即可，无需针对所有的电器重新进行训练，减少了训练过程的耗时，提升了工作效率。
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公开(公告)号：CN114268155A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111617477.0
申请日：2021-12-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑电池不一致性的电池储能系统功率分配方法，本发明考虑电池最大可释放功率和充电功率，通过给储能变换器提供电池当前可释放的最大功率可防止某些电池过充过放，特别在温度差异较大时，电池可释放功率变化极大，在某一时刻电池SOC达到一致时功率均分，但某一电池所释放的功率超出自身限制，损害电池，严重危害到系统健康。本发明实现多电池储能系统之间的SOP均衡控制可以确保电池储能系统同时退出微电网。防止某个电池储能系统的SOP达到限制而提前退出微电网，当剩余电池储能系统的容量不足以支撑整个系统时导致系统的崩溃。
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公开(公告)号：CN113887017A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111056935.8
申请日：2021-09-09
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭电(海宁)信息科技研究院有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种电能传输装置结构及其参数优化设计方法。本发明中的组合式松耦合变压器由主边磁芯和副边磁芯构成，其中所述主边磁芯由多片导磁材料薄片组合而成，所述副边线圈采用线圈板的形式。本发明中的优化设计方法是通过建立组合式松耦合变压器的磁阻模型和互感模型，建立了变压器结构参数和补偿参数与超声换能器传输效率和输出功率之间的映射关系，最后通过遗传算法进行优化求解。本发明可实现一套电路补偿和动态调整组合式松耦合变压器的主边铁芯角和副边线圈板层数从而适配多种超声刀具，有效降低加工成本和机床换刀难度，提高加工效率和电能利用率。
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公开(公告)号：CN113625559A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110855681.X
申请日：2021-07-28
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭电(海宁)信息科技研究院有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于指定时间收敛的多智能体系统协同控制方法。本发明先确定多智能体系统集合，建立多智能体系统的通信网络拓扑图，其次确定一阶多智能体系统的动力学模型，然后基于多智能体系统的可测量状态，给定多智能体指定时间一致性控制协议并确定系统的协同一致性条件。最后将设计的多智能体一致性协议通过编程写入每一个智能体，并通过建立的通信拓扑图实现智能体间的分布式信息交互。本发明通过设计增益函数，使一阶多智能体系统实现指定时间一致性，具有收敛时间上界可预先设定、不依赖于初始状态、与控制参数无关三个优点，并通过设计属性函数使其在控制性能所要求指定的时间上界后仍能满足其他收敛性能要求。
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公开(公告)号：CN113298114A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110408250.9
申请日：2021-04-15
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州电力设备制造有限公司余杭群力成套电气制造分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于改进孤立森林算法检测电器投切事件的方法。本发明应用孤立森林算法思想，同时改进异常值，原本的孤立森林算法通过循环足够多的次数进行数据点深度收敛，结合指数函数来获取一个点的异常程度，这样的会导致算法进程慢，还会产生一个是否收敛的判别问题，本发明将每次形成孤立数的深度倒数作为异常值，同时在执行程序有限次后，将每次相同数的异常值累加形成最后的异常值指标，相较于原本算法的指标，本发明的程序执行时间大大缩短，且将原来判断是否收敛的问题转化为发散程度的问题，避免了判断的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113204926A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110631295.2
申请日：2021-06-07
Applicant: 杭州电力设备制造有限公司 , 国网浙江杭州市余杭区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 杭州电子科技大学
Abstract: 本申请公开了一种基于打分机制的电器设备预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：当需要对目标电力系统中发生投切动作的待测电器设备进行预测时，则提取待测电器设备在进行投切动作时的目标电气特征，并将其分别输入至二分类模型集合的所有二分类模型中，利用预设打分函数对待测电器设备归属于各二分类模型中正样本和负样本的概率进行评分；然后，对待测电器设备属于同一电器设备的评分进行累加统计，并将累加评分最高所对应的电器设备判定为待测电器设备。由于该方法是在多个二分类模型中引入了打分机制，这样就能够保证待测电器设备预测结果的唯一性与可靠性，由此就可以显著提高在对待测电器设备进行预测时的精确度。
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公开(公告)号：CN110175508B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201910280468.3
申请日：2019-04-09
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于超声波局放检测的特征值提取方法，本发明采用了小波包分解和基于互信息量的IMF分量筛选方法，先进行小波包分解，对信号进行初步的频率划分，以便得到单频成分的IMF分量，降低EMD分解信号的初始带宽，从而更加精确地分解超声波信号，然后运用互信息量的方法有效地解决了EMD分解中存在的模态混叠和虚假IMF分量的问题，提高了时频分析的精确度，更有效地提取了波形特征，最后运用神经网络对超声波局放信号进行分类。
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公开(公告)号：CN110650435B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201811524815.4
申请日：2018-12-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于UWB定位和ZigBee定位的机器学习融合方法，本发明首先利用基于ZigBee技术的TDOA算法计算距离，通过TOF算法计算标签到各基站的距离，将TODA得到的四组数据和TOF‑TWF得到四组数据通过机器学习的方法一一融合，再通过Fang算法得到标签的坐标值，再进行滤波，最终输出的定位坐标，本发明减小了测量数据误差，利用机器学习的方法减小了由于不同环境下噪声影响测量结果导致的融合权值不确定，在计算时削减了误差的影响，本发明方法简洁，计算量小，对硬件的要求较低，节约成本，适合批量生产。
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公开(公告)号：CN111985381A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010814302.8
申请日：2020-08-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于伸缩卷积神经网络的引导区域密集人群计数方法。本发明首先进行人群计数数据集等级划分；其次进行引导区域选取；然后调整引导区域尺度一致；最后通过伸缩卷积神经网络得到最终的人群数目预测。本发明有效的提取了人群计数数据集的密集人群区域，提高了图片的抗干扰能力，且对网络模型深度进行了加强，有效的解决了尺度不均匀、遮挡严重等场景，加入了自适应分块损失函数与感知损失、欧式损失融合来优化模型，提高了密度图的分辨率质量，提升密集人群计数的准确性。
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公开(公告)号：CN111489326A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010033380.4
申请日：2020-01-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于半监督深度学习的铜箔基板表面缺陷检测方法，包括：获取铜箔基板的缺陷样本集，并对缺陷样本集中小于30％数量的缺陷样本进行标注，得到标记过的缺陷样本集(x，y)和未标记过的缺陷样本集u；构建神经网络模型Fθ；训练神经网络模型Fθ，得到最优的模型参数θ，获取最优的神经网络模型；将采集到的铜箔基板的缺陷图像输入到训练好的神经网络中，通过神经网络自动计算出铜箔基板的缺陷类别。本发明的方法只需对作为训练样本的缺陷样本集中的少量样本进行标记，无需提供大量的标记过的缺陷样本作为训练样本，节省了时间和人力物力，提高了检测效率。
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