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公开(公告)号：CN119420879A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411632201.3
申请日：2024-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H04N7/18 , H02J13/00 , G01R31/327 , G01K3/10
Abstract: 本发明公开了一种换流阀故障模块监控画面的获取方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。方法包括：采集待监控阀箱内各换流阀模块的当前时刻温度和上一时刻温度，根据当前时刻温度和上一时刻温度，确定待监控阀箱内的换流阀故障模块，基于所述换流阀故障模块对应的坐标信息和预设坐标集，识别云台编号并获取所述换流阀故障模块的监控画面。本发明实施例提供的技术方案无需依靠经验人工判断换流阀故障模块的具体位置并能够快速准确的获取换流阀故障模块的监控画面，解决了现有技术根据经验人工判断换流阀故障模块的具体位置并调用云台摄像头获取监控画面，导致效率低下的问题，可有效提升工作效率。
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公开(公告)号：CN115856690B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202211418842.X
申请日：2022-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/389 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种储能电池SoH检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：确定当前环境温度及当前电池电量SOC下的阻抗谱；根据所述阻抗谱构建全频等效电路模型结构；提取所述全频等效电路模型结构中的中低频等效电路模型结构；基于所述中低频等效电路模型结构、所述阻抗谱结合预设参数辨识模型确定中低频等效电路模型参数；将所述中低频等效电路模型参数、当前温度参数及当前电池电量SOC参数输入至神经网络模型确定储能电池SoH。本方案通过阻抗谱实现精确预测储能电池SoH。
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公开(公告)号：CN119180114A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411206548.1
申请日：2024-08-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F30/18 , G06F113/04
Abstract: 本发明实施例公开了一种虚连接关系建立方法、装置、设备和存储介质，其中，方法包括：获取目标变电站的主接线图；识别所述主接线图中的待连接电子设备，以及所述待连接电子设备的设备属性参数；其中，所述设备属性参数表示所述待连接电子设备在目标变电站中的接线关联参数；根据所述设备属性参数，建立所述主接线图中待连接设备之间的虚回路连接关系，得到目标虚回路连接图。本发明实施例的技术方案解决了现有技术中变电站中电子设备的虚回路配置不规范，配置准确率和配置效率不足的问题，可以基于电子设备的设备属性参数，按照预设的虚回路配置规则自动建立电子设备间的虚回路连接关系，提高虚回路配置的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN115940224B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202211453315.2
申请日：2022-11-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种储能系统的充放电控制方法、装置、设备以及介质。该方法包括：根据电网的运行模式，确定储能系统的工作方式；根据储能系统中蓄电池的状态参数，确定蓄电池的充放电状态，并对蓄电池的健康状态SOH进行预测；根据所述工作方式、充放电状态、状态参数以及SOH，确定储能系统的充放电策略，并基于所述充放电策略，控制储能系统蓄电池的充放电。本发明的技术方案，可以更全面准确的确定出储能系统最优的充放电策略，从而提高储能系统的充放电效率，提高电池的使用寿命。
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公开(公告)号：CN114812556B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210378765.3
申请日：2022-04-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明实施例公开了一种路径规划方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取起点位置以及位于监控区域中的各待巡视途经位置，并将各待巡视途经位置划分，得到至少一组待处理行程组；确定从起点位置行驶至当前待处理行程组中最后一个待巡视途经位置并返回至起点位置的当前耗电量信息；根据各当前耗电量信息，重新对各待巡视途经位置划分，并重复执行确定当前耗电量信息步骤，直至各当前耗电量信息小于预设耗电量阈值，得到目标行程组；基于目标行程组确定目标行驶路径。解决了现有技术中基于区域划分巡视任务，存在机器人巡视某个区域但电量未被充分利用的情况，导致降低巡视效率的问题，实现提高机器人电量利用率、提高巡视效率的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116774077B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202310737613.2
申请日：2023-06-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种储能电站电池的健康检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对储能电站中已退役的电池采集多个参数的原始数据；以相距指定距离的原始数据为参考，从原始数据中筛选出候选特征数据；以相邻的候选特征数据为参考，从候选特征数据筛选出目标特征数据；滤除部分无效的目标特征数据；若完成滤除，则依据目标特征数据构建尺度不变与旋转不变的电池特征数据；依据电池特征数据对储能电站电池生成表征健康状态的指标。本实施例将特征从高维降低到低维，减少了信息冗余，使得电池特征数据可以全面表征电池的特征，提高特征的独立性，拟合出与评估健康高相关的指标，从而提高评估健康状态的精确度。
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公开(公告)号：CN117407795A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311478596.1
申请日：2023-11-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F18/2415 , G06N3/006 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电池安全预测方法、装置、电子设备及存储介质；该方法包括：获取车辆行驶数据和安全信息，基于车辆行驶数据和安全信息提取预设数量的电池安全参数；将各电池安全参数输入到预训练的目标神经网络模型中，目标神经网络模型的权重基于海鸥算法优化确定；根据目标神经网络模型的输出结果确定电池的安全预测结果，解决了电池安全预测准确性较低，容易出现误报的问题，通过对车辆行驶数据和安全信息进行数据提取，得到影响电池安全的电池安全参数，电池安全参数的数量为预设数量；基于海鸥算法对目标神经网络模型进行训练，确定目标神经网络模型的权重，对电池的安全进行准确预测，以便及时发现危险，提高车辆安全性，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN117239922A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311187230.9
申请日：2023-09-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种变电站的防渗漏感知系统及方法，该系统包括：外部环境监测装置，与控制中心相连接，用于获取变电站的外部雨量数据，并将外部雨量数据传输至控制中心；内部环境监测装置，与控制中心相连接，用于获取变电站的高压室内的渗漏水数据，并将渗漏水数据传输至控制中心；控制中心，与机器人系统相连接，用于基于外部雨量数据和渗漏水数据，确定变电站的渗漏状态信息，基于渗漏状态信息生成控制指令，并将控制指令发送到机器人系统；机器人系统，用于在接收到控制指令后，基于控制指令控制目标机器人执行与控制指令相匹配的防渗漏任务。实现了自动感知变电站室内外的态势，指挥机器人进行防渗漏防护和应急处理。
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公开(公告)号：CN117172154A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311150060.7
申请日：2023-09-06
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及谐波电流技术领域，尤其涉及一种高压断路器的谐波灭弧性能仿真方法及相关装置。其中，方法包括：获取高压断路器的产品结构和结构参数，并根据产品结构和结构参数建立仿真模型；获取基波环境参数，将基波环境参数输入至仿真模型中，得到基波灭弧性能数据；获取谐波环境参数，将谐波环境参数输入至仿真模型中，得到谐波灭弧性能数据；计算基波灭弧性能数据和谐波灭弧性能数据的差值，判断差值是否小于预设的阈值，若是，则输出当前仿真模型的结构参数；若否，则重新获取结构参数，根据重新获取的结构参数，更新仿真模型、基波灭弧性能数据和谐波灭弧性能数据，为提升高压断路器在谐波环境的适应性的结构设计提供了数据支持。
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公开(公告)号：CN117131946A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311106966.9
申请日：2023-08-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本申请实施例公开了一种储能电池故障预警方法、装置、电子设备及介质。方法包括获取储能电池的基础数据，并将基础数据输入到预先建立的模糊控制器模型中，获取模糊控制器模型输出的每个异常症状各自对应的严重程度量；利用预先确定的异常症状与故障之间的隶属关系以及模糊诊断矩阵式，根据严重程度量确定各故障对应的隶属度；将最大隶属度对应的故障确定为储能电池的预警故障，并按照预设方式对预警故障进行预警。基于此，本申请利用模糊控制的思想，将众多复杂的基础数据模糊化，从而加快故障类型的确定速度，进而提高预警效率。
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