-
公开(公告)号：CN103024421B
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201310017391.3
申请日：2013-01-18
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提出一种新的基于深度图渲染技术的虚拟视点合成的方法。首先，通过3D图像变换获得虚拟视点深度图像，对该深度图像进行优化处理；然后根据优化处理得到的深度图进行逆向3D图像变换，获得虚拟视点彩色图像；最后通过基于深度信息的图像修复算法进行空洞填充。通过逆向3D图像变换，可以避免虚拟视点彩色图像上出现裂纹，提高虚拟视点图像的质量；另外，针对虚拟视点图像中的非遮挡空洞区域，采用本发明提出的图像修复的方法进行填充，可以保证渲染出的图像产生最佳的显示效果。
-
公开(公告)号：CN102710778B
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201210183253.8
申请日：2012-06-05
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明涉及一种协作无线传屏系统，其包括源设备、目的设备和协作设备；所述的源设备分别与所述的多个协作设备通过无线传输网络连接；所述的多个协作设备分别通过无线传输网络与所述目的设备连接；所述源设备与目的设备通过无线传输网络连接。所述源设备发送传屏数据，协作设备用于接收源设备的传屏数据并转发给目的设备，目的设备接收传屏数据并进行屏幕显示。本发明不但提高了无线传屏的链路稳定性、数据传输可靠性，提高了复杂无线通信环境下的图像质量，而且增强了无线传屏的视觉效果。
-
公开(公告)号：CN103269436B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201310187650.7
申请日：2013-05-20
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提供了一种2D-3D视频转换中的基于边缘点分类的关键帧选择方法，该关键帧选择方法具体包括以下几个步骤：(1)将输入的2D视频分成若干个视频片段；(2)分析各输入视频片段前、背景物体的颜色区别，选择候选关键帧；(3)计算候选关键帧中前景物体的面积，根据前景的面积选择新的候选关键帧；(4)对新的候选关键帧中每一帧的边缘点根据Lipschitz指数进行分类，根据第三类边缘点的数量选择最优的关键帧。
-
公开(公告)号：CN104144089A
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201410382172.X
申请日：2014-08-06
Applicant: 山东大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明通过获取简单的数据包包头信息生成特征值，从中选择合适的特征值作为BP神经网络的输入，得到样本训练集，然后实施抓取网络数据流提取特征作为BP神经网络的输入进行实时识别。时间窗的方法提取的特征值具有可扩展性且易于实现。选择三层的神经网络作为实现方案，通过粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)寻找具有全局最优特性的初始化权值，BP神经网络采用分布、并行的网状结构进行训练学习，使其容错性更高，处理速度更快，可以更好的完成实时识别。同时，BP神经网络是通过全局寻优的方式进行训练的，因此也具有很高的泛化能力，可以应对未来更复杂和多样的网络环境。
-
公开(公告)号：CN102664010B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201210137353.7
申请日：2012-05-04
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑语音中多因素的频率位移不变特征提取方法，用于复杂环境下的文本无关说话人辨别，该方法考虑了语音的时间、频率、尺度和相位信息，通过不同尺度和相位的二维复数小波变换对语音信号能量谱进行多因素表征，考虑频率的位移不变特性，利用卷积型非负张量分解方法，计算频率阶上的位移不变特征投影矩阵，得到多因素的稀疏特征，通过离散余弦变换对特征去相关，计算特征的一阶和二阶差分系数，最终获得具有较好鲁棒性的说话人特征。本发明考虑语音信号多因素频率位移不变特征提取方法，利用卷积型非负张量分解方法计算具有鲁棒性的多因素频率位移不变特征，用于噪声环境下的文本无关说话人辨别，具有较好的识别准确率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103259586A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310218790.6
申请日：2013-06-04
Applicant: 山东大学
Abstract: 针对现有的三跳多中继波束成形优化所面临的效果不佳的问题，本发明提出了一种基于遗传算法的实现两组中继群组波束成形权向量联合优化的方法。该方法力求在中继节点总功率满足一定约束的前提下使目的节点的接收信噪比最大化。该优化问题是多向量的，难以通过常见的方法实现，本发明发现了两个向量之间的内在联系，将原有问题转化成仅包含第一组中继群组波束成形权向量的问题，进而运用遗传算法求得可视为全局最优的两组波束成形权向量。
-
-
公开(公告)号：CN102129554B
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201110067148.3
申请日：2011-03-18
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提供了一种基于视线跟踪的密码输入控制方法，该密码输入控制方法包括具体包括以下步骤：(1)人脸图像预处理及人眼特征参数提取：根据人脸的结构特性进行人脸检测并在符合人脸结构特性的人脸区域内进行人眼特征参数的提取；(2)估计当前注视点位置：采用基于相似三角形的双光源视线跟踪实现从人眼特征参数到当前注视点位置的估计；(3)根据注视点位置进行密码输入操作控制：根据注视点的位置，利用时间门限及声音反馈来控制密码输入的操作。本发明可有效地防止用户密码被窃取，不通过键盘输入密码，避免了不同个体之间通过键盘上残留的细菌病毒形成交叉感染；具有简单方便、安全性更高的特点。
-
公开(公告)号：CN102727245A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210246243.4
申请日：2012-07-16
Applicant: 山东大学
IPC: A61B7/04
Abstract: 本发明设计了一种心音信号采集调理传输装置：心音传感器将人体连续变化的心音音频信号转化为心音电信号；心音电信号经过可控增益差分放大送至滤波部分；滤波器根据心音信号的频率特性进行合理的低通滤波及工频陷波等，减少噪声干扰；滤波后的双极性心音模拟信号经过电平抬升，然后进行模数转换；串口传输模块和上位机连接，接收上位机命令，发送采集到的心音数字信号。本发明能够方便、快速、准确的采集调理心音信号，可以采用市电或电池两种供电方案,可应用于医院、家庭、事故现场等多种心音采集场合。
-
公开(公告)号：CN102043952B
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201010618752.6
申请日：2010-12-31
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双光源的视线跟踪方法，具体步骤如下：(1)图像预处理：利用瞳孔和反射点灰度差的原理，对采集到的人脸图像进行预处理，提取出人眼图像中两个反射点和瞳孔区域，并计算出两个反射点及瞳孔中心在图像坐标系中的坐标；(2)注视点估计：根据图像中瞳孔中心与两反射点构成的三角形和屏幕上注视点及两个红外光源构成的三角形近似为一对相似三角形来确定屏幕上注视点的近似位置；(3)注视点校正，得到最终的注视点位置。本发明无需测量人距屏幕间的距离，计算复杂度低，对头部运动鲁棒性强，实验过程自然舒适，易于实现，估计误差在视线跟踪系统应用的误差容许范围之内。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
239
records
(took 0.027 seconds)
