一种二维视频到三维视频的自动转换方法

    公开(公告)号:CN102223553B

    公开(公告)日:2013-03-20

    申请号:CN201110140389.6

    申请日:2011-05-27

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提供一种二维视频到三维视频的自动转换方法,针对带运动物体的静止场景,首先对背景进行高斯建模,重建出静止的背景和分割出前景的大致区域,针对背景图像,利用单目几何信息和分类学习算法对每个像素进行几何分类,根据分类结果得到深度图;针对前景区域,采用均值移位算法对图像进行分割,然后对图像进行边缘检测、边缘连接和端点消除得到精确的前景区域,与背景深度图融合之后得到每一帧的深度图;右视图的合成算法采用先重建右视图中的背景,然后用该右视背景来进行补洞;本发明将得到左右视图投放在三维显示设备上可以自动获得良好的3D效果,无需人工参与。

    基于图像处理的制动间隙宽度测量方法和设备

    公开(公告)号:CN102853777B

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201210389660.4

    申请日:2012-10-15

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提供一种基于图像处理的制动间隙宽度测量方法和设备。该技术是在图像处理算法的基础上实现的。首先采集缝隙图片,通过在缝隙一侧放置光源使缝隙在图片中更容易检测,然后对采集的图片进行处理,得到缝隙在图片中的宽度,结合所选相机的定标信息,可以计算出缝隙的物理宽度。本发明能够解决刹车片缝隙难以测量的问题,测出的缝隙精确度比较高,能广泛应用于具有类似场景的缝隙测量系统中。

    基于超分辨率的视线跟踪精度提升方法

    公开(公告)号:CN101964111B

    公开(公告)日:2011-11-30

    申请号:CN201010292929.8

    申请日:2010-09-27

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于超分辨率的视线跟踪精度提升方法。该方法先在采集的人脸图像中进行人眼定位,并提取出大致的瞳孔区域;然后以提取出的每一帧瞳孔区域图像以及其后面相邻的3帧图像作为待配准图像,经过特征提取、相似度分析确定出变换函数和参数,并根据图像的帧位移差构造出规整化函数,进而实现图像各点的配准,综合四帧图像的特征信息重构出具有高分辨率的瞳孔区域;再在经过超分辨的瞳孔区域中提取角膜上的反射点并计算其坐标位置,同时,通过瞳孔边缘提取和椭圆拟合,确定瞳孔中心的坐标。最后根据反射点及瞳孔中心的坐标估计出屏幕上注视点的位置。本发明将超分辨技术用于视线跟踪系统,在不增加硬件设置的情况下,提高了系统的精度。

    基于超分辨率的视线跟踪精度提升方法

    公开(公告)号:CN101964111A

    公开(公告)日:2011-02-02

    申请号:CN201010292929.8

    申请日:2010-09-27

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于超分辨率的视线跟踪精度提升方法。该方法先在采集的人脸图像中进行人眼定位,并提取出大致的瞳孔区域;然后以提取出的每一帧瞳孔区域图像以及其后面相邻的3帧图像作为待配准图像,经过特征提取、相似度分析确定出变换函数和参数,并根据图像的帧位移差构造出规整化函数,进而实现图像各点的配准,综合四帧图像的特征信息重构出具有高分辨率的瞳孔区域;再在经过超分辨的瞳孔区域中提取角膜上的反射点并计算其坐标位置,同时,通过瞳孔边缘提取和椭圆拟合,确定瞳孔中心的坐标。最后根据反射点及瞳孔中心的坐标估计出屏幕上注视点的位置。本发明将超分辨技术用于视线跟踪系统,在不增加硬件设置的情况下,提高了系统的精度。

    一种三维图像的数字水印方法

    公开(公告)号:CN103198449B

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201310136691.3

    申请日:2013-04-18

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提出一种三维图像的数字水印方法。将彩色图像与深度图像结合,根据深度图像确定视差为零的点,进行重新组合,形成新的载体图像。然后运用二维水印的方法进行水印嵌入和检测。该方法能够克服基于深度图像渲染(DIBR)方法中像素移动对水印信息的破坏。实现二维图像水印在三维图像中的应用,在三维图像保护中有广泛应用。

    一种二维到三维视频转换中的深度传播方法

    公开(公告)号:CN102695069B

    公开(公告)日:2014-07-16

    申请号:CN201210159376.8

    申请日:2012-05-22

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提供应用于半自动二维转三维系统中的深度传播技术。该技术先通过图像匹配技术将一部分像素的深度从关键帧传播到非关键帧中,然后在非关键帧中,根据深度一致性原理,将问题建模成一个有约束的优化问题,采用最小二乘算法求得此优化问题的最优解。本发明提出的深度传播技术不需用户的任何参与就能得到高质量的深度图视频,从而能转换出高质量的三维视频,在三维内容生成领域有广泛的应用价值。

    一种三维图像的数字水印方法

    公开(公告)号:CN103198449A

    公开(公告)日:2013-07-10

    申请号:CN201310136691.3

    申请日:2013-04-18

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提出一种三维图像的数字水印方法。将彩色图像与深度图像结合,根据深度图像确定视差为零的点,进行重新组合,形成新的载体图像。然后运用二维水印的方法进行水印嵌入和检测。该方法能够克服基于深度图像渲染(DIBR)方法中像素移动对水印信息的破坏。实现二维图像水印在三维图像中的应用,在三维图像保护中有广泛应用。

    基于图像处理的制动间隙宽度测量方法和设备

    公开(公告)号:CN102853777A

    公开(公告)日:2013-01-02

    申请号:CN201210389660.4

    申请日:2012-10-15

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提供一种基于图像处理的制动间隙宽度测量方法和设备。该技术是在图像处理算法的基础上实现的。首先采集缝隙图片,通过在缝隙一侧放置光源使缝隙在图片中更容易检测,然后对采集的图片进行处理,得到缝隙在图片中的宽度,结合所选相机的定标信息,可以计算出缝隙的物理宽度。本发明能够解决刹车片缝隙难以测量的问题,测出的缝隙精确度比较高,能广泛应用于具有类似场景的缝隙测量系统中。

    采用优化技术的单张图片半自动二维转三维方法和装置

    公开(公告)号:CN102722862B

    公开(公告)日:2014-08-20

    申请号:CN201210160138.9

    申请日:2012-05-22

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提供一种将单幅二维图片转换成三维图片的半自动转换方法和装置。该方法首先需要用户设定一些代表像素的深度值,然后将整个图片的深度图求解问题建模成一个有约束的优化问题,采用最小二乘算法求得此优化问题的最优解。本发明提出的半自动转换方法只需用户少量的参与就能获得较高质量的深度图,从而能转换出高质量的三维图片,在三维内容生成领域有广泛的应用价值。

    采用优化技术的单张图片半自动二维转三维方法和装置

    公开(公告)号:CN102722862A

    公开(公告)日:2012-10-10

    申请号:CN201210160138.9

    申请日:2012-05-22

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提供一种将单幅二维图片转换成三维图片的半自动转换方法和装置。该方法首先需要用户设定一些代表像素的深度值,然后将整个图片的深度图求解问题建模成一个有约束的优化问题,采用最小二乘算法求得此优化问题的最优解。本发明提出的半自动转换方法只需用户少量的参与就能获得较高质量的深度图,从而能转换出高质量的三维图片,在三维内容生成领域有广泛的应用价值。

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