一种基于Kubernetes的通用服务转换方法及系统

    公开(公告)号:CN110442421A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910578655.X

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 本发明提出一种基于Kubernetes的通用服务转换方法和系统,包括:构建由多个节点构成的Kubernetes系统,其中节点的Pod设有用于提供服务的原服务容器,并通过在Pod中新添加容器的方式或通过原容器镜像的方式,在节点的Pod中加入转换程序;每当发生一次服务调用请求,转换容器或程序根据配置,将服务调用请求转换为原服务执行请求,通过调用原服务容器,提供相对应的服务,并转换成该服务调用请求所对应的服务结果。本发明可解决Kubernetes服务与调用者之间接口不一致的问题;并可减少转换程序与服务程序、调用程序之间的网络开销,同时结合Kubernetes特性,服务程序重新部署时,转换程序自动跟随部署。

    基于众包标注的知识加工系统

    公开(公告)号:CN110414680A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910667447.7

    申请日:2019-07-23

    Abstract: 本发明公开了基于众包标注的知识加工系统,包括:粗知识管理模块,其用于导入待标注知识;任务发布模块,其用于生成标注任务并发布,所述标注任务包括待标注知识、标注员、审核员和标注字段;知识标注模块,其用于对所述标注任务进行标注处理,并将已处理的标注任务生成审核任务;知识审核模块,其用于对所述审核任务对应的标注结果进行审核处理。本发明采用众包标注的形式进行知识加工,加工过程辅以机器学习进行自动抽取,通过人机结合的知识加工过程,形成有效的综合知识库。

    基于无监督聚类的长文本可信度评估方法及系统

    公开(公告)号:CN110287314A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910418900.0

    申请日:2019-05-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于无监督聚类的长文本可信度评估方法,包括:以已知长文本获取训练数据,提取该训练数据的训练特征以构建训练特征向量集,对该训练特征向量集进行无监督聚类,得到多个训练类心;以待评估长文本获取评估数据,提取该评估数据的评估特征向量;获取该评估特征向量相对该训练类心的评估值,并以该评估值得到该待评估长文本的可信度。本发明通过无监督聚类对长文本进行可信度评估,在实施过程中不需要标注数据,节省了人力、物力与时间,避免了数据中标签稀疏带来的困扰;提取了长文本的文本特征,对于可信度评估任务更加适用,使用该模型得到的文本的可信度更具有可解释性,同时在平台之间可以迁移。

    实时、低能耗抗干扰信息收集方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN118900452A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411140985.8

    申请日:2024-08-19

    Abstract: 本申请提供一种实时、低能耗抗干扰信息收集方法、装置、设备和介质。包括:确定预设的收集设备、传输设备、反射设备、干扰设备;根据反射设备和干扰设备,确定传输设备的传输速率,并根据传输速率,确定响应时间、以及收集设备和传输设备的能耗;根据响应时间和能耗,确定加权能耗响应,并根据加权能耗响应和传输速率对应的相位,确定反射设备的待更新相位;根据加权能耗响应和预设的优化规则,对收集设备的停止点进行迭代,得到目标停止点,并根据加权能耗响应和预设的凸优化规则,对发射设备的功率进行逼近,得到目标功率;根据待更新相位、目标停止点、目标功率,进行信息收集,得到目标信息。如此,提高了收集的实时性和抗干扰性,降低能耗。

    一种面向二对二飞行员博弈对抗的规则化策略构建方法

    公开(公告)号:CN118643741A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410752780.9

    申请日:2024-06-12

    Abstract: 本发明涉及一种面向二对二飞行员博弈对抗的规则化策略构建方法,属于二对二空战智能体的行为建模与仿真技术领域,本发明通过聚类分析从深度强化学习算法训成的智能体行为数据中提取构建智能体的策略逻辑,将其进行规则化,并且采取沙普利Shapley值方法分析所生成规则的优劣,形成一套可读性强、可解释的基于规则的策略,为深度强化学习在空战决策中的实际应用提供技术支撑,同时也为空战智能体的行为建模提供了一种新的思路,针对二对二空战智能体行为策略建模困难、专业知识难以获取、行为模型应用困难的现状和技术瓶颈。

    一种基于改进粒子群算法的出租车合乘调度方法

    公开(公告)号:CN118114914A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410097816.4

    申请日:2024-01-24

    Abstract: 本专利公开了一种基于改进粒子群算法的出租车合乘调度方法,其特征在于,包括以下步骤:获取与出租车合乘调度相关的参数,计算基本数据,构建路网模型,利用粒子群算法计算所述路网模型的中间解,变邻域搜索算法依据最短路径原则由所述中间解生成变邻域搜索算法的初始解,变邻域搜索算法对其初始解进行局部搜索生成k次迭代的最优解,k次迭代的最优解满足终止条件后输出所述路网模型的全局最优解,即路网模型中的出租车最优合乘调度序列。这种方法可以减少算法迭代次数,降低算法运行时间,解决机场交通运输效率低下的问题。

    飞行员博弈对抗行为建模中的动作集配置和解析方法

    公开(公告)号:CN117574656A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311581832.2

    申请日:2023-11-24

    Inventor: 王鹏 李妮 龚光红

    Abstract: 本发明属于空中博弈对抗的行为建模技术领域,提出一种飞行员博弈对抗行为建模中的动作集配置和解析方法。该动作集配置方法通过xml文件实现,使其作为依赖项附加到行为模型中。动作集配置文件可随意增减战术及动作,动作结束条件可任意增减或修改,支持结束条件间的与或关系;动作集中各参量都可用变量及变量的简单运算表示,从而使结束条件和动作参数可以根据战场态势逐帧解算。该解析方法采用解析工具设计了独特的存储逻辑,与行为模型自身逻辑解耦,降低代码调试难度,提高解析工具的重用性。本发明解决了硬编码动作集调试困难、简单配置文件建立动作集难以灵活配置等问题,适用于各种行为模型建模方法,降低行为模型建模的复杂度。

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