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公开(公告)号:CN102678192A
公开(公告)日:2012-09-19
申请号:CN201210168056.9
申请日:2012-05-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: F01D9/02
Abstract: 考虑汽轮机实际运行约束的各喷嘴组的喷嘴数目优化设计方法,它涉及一种汽轮机的喷嘴数目优化设计方法。本发明是针对现有机组在多个常用工作负荷点条件下,对其中某些工作负荷点阀门开度小造成较大节流损失,相对内效率降低的问题而提出的。构建喷嘴数目优化模型;计算各个给定负荷点的实际流量;计算各个给定负荷点的理论流量;构建喷嘴数目优化模型的约束条件;基于遗传算法理论求出给定负荷点下使得实际流量与理论流量的综合偏离程度Y最小时对应的最优喷嘴数目的组合。在保证机组达到各负荷点时,调节级各阀门都能处于全开或全闭状态,最大限度地减少汽轮机调节级的节流损失的条件下,优化出最优的阀门喷嘴数目组合,使机组具有最佳的经济性。
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公开(公告)号:CN102042092A
公开(公告)日:2011-05-04
申请号:CN201010574316.3
申请日:2010-12-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种涡轮增压系统压气机风量切换控制的喘振保护方法,它涉及一种喘振保护方法。本发明解决了现有的涡轮增压系统压气机的喘振保护方法的安全裕度过于保守,导致锅炉性能降低的问题。当压气机的风量增加时,通过交叉限幅使辅助汽轮机回路风量给定信号指令为0,将风量给定信号送入旁通阀控制器,如果旁通阀的容许开启裕度Δbp大于0,将旁通阀控制器的控制输出信号与喘振保护控制器输出信号值大的信号送入旁通阀执行器,直至旁通阀关闭;如果旁通阀关闭仍不能满足压气机的风量要求,则将输入旁通阀的风量给定信号送入辅助汽轮机控制器。本发明的喘振保护方法在对压气机进行喘振保护的同时,使锅炉系统的性能大大提高,从而提高了锅炉系统的经济性。
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公开(公告)号:CN116337436A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310327930.7
申请日:2023-03-30
Applicant: 国家能源集团新能源技术研究院有限公司 , 国电内蒙古东胜热电有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G01M13/003 , G06F17/10
Abstract: 一种基于震荡指数的阀门震荡故障检测方法,涉及故障检测技术领域。本发明是为了解决现有方法无法适用于汽轮机中间段在真实调峰调频运行场景下的故障早期预警的问题。本发明采集汽轮机调节阀门的级前、级后实际压力和实际开度,计算汽轮机调节阀门的实际压比,构建阀门开启特性图进而计算数据点,之后构建数据点的平行四边形筛选归档点,用归档点拟合成阀门开启特性曲线,进而计算阀门振荡指数,若阀门振荡指数超出其预警范围,则汽轮机调节阀门出现卡涩故障,否则汽轮机调节阀门出现开启不规律或阀门松动故障。
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公开(公告)号:CN113033103B
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202110341508.8
申请日:2021-03-30
Applicant: 吉林松花江热电有限公司 , 南京遒涯信息技术有限公司 , 哈尔滨工业大学
Inventor: 李军 , 陈利 , 李华东 , 龙振华 , 程然 , 史鸿君 , 崔启生 , 代书海 , 李润龙 , 朱拓宇 , 杨小东 , 王坤 , 刘刚 , 王伦 , 魏化雷 , 刘鑫 , 李文峰 , 刘金福
IPC: G06F30/27 , F01K7/38 , G06F119/08
Abstract: 面向含两段抽汽的汽轮机组热耗曲线的确定方法,现有多抽汽点汽轮机组在运行过程中不同工况下热耗值难以确定的问题,属于汽轮机技术领域。本发明包括:固定第一段抽汽为0,第二段抽汽为最大值和最小值的实验,记录当前的最大最小热耗值,固定第二段抽汽为0,第一段抽汽为最大值和最小值的实验,记录当前的最大最小热耗值,利用抽汽量为0时的热耗值及主蒸汽流量确定主蒸汽流量与热耗值间的非线性关系,根据记录的最大最小热耗值设置线性修正系数,对确定主蒸汽流量与热耗值间的非线性关系获得汽轮机组热耗进行修正,减少确定热耗曲线所需的实验的次数。
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公开(公告)号:CN110532681B
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN201910802063.1
申请日:2019-08-28
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于NARX网络‑箱线图和常模式提取的燃机异常检测方法,包括:利用训练集的数据训练NARX神经网络,得到训练数据的排温预测值以及训练好的NARX神经网络模型;计算所述排温预测值与对应的排温真实值之间的残差,将残差输入改进的箱线图算法中得到残差检测阈值;通过计算将待检测数据输入训练好的NARX神经网络模型得到的模型预测的涡轮排气温度值与实际的涡轮排气温度值之间的残差,并判断是否在残差检测阈值内。本发明解决了现有技术不能在仅仅有海量的正常历史数据的情况下的燃气轮机的异常检测问题,能够实现在线检测,对于燃气轮机的安全可靠运行有着重要意义。
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公开(公告)号:CN110362960B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN201910735023.X
申请日:2019-08-09
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了基于多胞折合平衡流形展开模型的航空发动机系统辨识方法,包括:利用多胞系统对航空发动机全飞行包线按照选定的控制参数进行多胞系统的分割,并以发动机的进口导叶IGV开度和尾喷管开度作为坐标轴进行网格划分;向航空发动机输入一个连续的阶梯信号,得到输出的实际燃油流量和航空发动机各截面的工质参数;在步骤一划分出的网格的顶点处进行折合平衡流形展开模型的参数辨识,通过步骤二中得到的实际燃油流量和航空发动机各截面的工质参数,采用动静两步法获得折合平衡流形展开模型。相比于传统的折合平衡流形展开模型,本方法极大地拓展了平衡流形展开模型的应用领域,为其在航空发动机的实际应用打下坚实的基础。
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公开(公告)号:CN114970735A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210651326.5
申请日:2022-06-09
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 深圳利行科技有限公司
Abstract: 基于正弦修正焦点损失的燃机类不平衡诊断方法及系统,涉及燃气轮机故障检测诊断领域。本发明是为了解决现有燃气轮机故障检测方法在故障样本数目稀缺的条件下故障检测精度低的问题。本发明包括:获取待检测的燃气轮机数据,将待检测的燃气轮机数据输入到故障诊断网络中,判断待检测燃气轮机是否故障。待检测的燃气轮机数据包括:燃料量、大气温度、功率、透平排气温度、压气机出口压力、压气机出口温度。基于正弦修正焦点损失的燃机类不平衡诊断系统用于实现基于正弦修正焦点损失的燃机类不平衡诊断方法。本发明用于对燃气轮机进行故障诊断。
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公开(公告)号:CN113465930B
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202110730294.3
申请日:2021-06-29
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司 , 哈尔滨仁通能源科技有限公司
Abstract: 基于混合方法的燃气轮机多传感器故障检测方法,解决了现有燃气轮机的多传感器故障检测不灵敏的问题,属于燃气轮机故障检测技术领域。本发明包括:S1、获得燃气轮机无故障时的运行数据,所述运行数据包括燃气轮机每个传感器的数据;S2、建立燃气轮机的平衡流形展开模型,利用各传感器的数据分别进行参数辨识,得到各个传感器对应的用于卡尔曼滤波估计燃气轮机的状态方程与观测方程;S3、分别利用各个传感器的测量数据及S2中对应的状态方程与观测方程对燃气轮机的状态进行最优估计,并将得到的状态量作为相应传感器的检测因子;S4、对所有传感器的检测因子进行聚类,分为两类,其中检测因子数量少的一类对应的传感器为故障传感器。
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公开(公告)号:CN113447273B
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202110719907.3
申请日:2021-06-28
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司 , 哈尔滨仁通能源科技有限公司
Abstract: 基于交叉验证的燃气轮机传感器及执行机构故障检测方法,属于燃气轮机技术领域。为解决对燃气轮机的状态监测过程中,如何实现对执行机构和传感器故障的灵敏检测与隔离的问题。本发明方法包括如下步骤:S1、故障发生后,通过传感器故障检测系统和执行机构故障检测系统,进行第一次故障检测,确定故障传感器的数量和执行机构的故障偏差量;S2、去除所有故障传感器,将未发生故障的传感器的实际测量值送至执行机构故障检测系统;同时,通过步骤S1所获得的执行机构的故障偏差量对控制系统输出至执行机构的控制量进行修复,并将其送至传感器故障检测系统;进行第二次故障检测,实现对引起燃气轮机发生故障原因的判定。主要用于对故障检测。
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公开(公告)号:CN113465930A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110730294.3
申请日:2021-06-29
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司 , 哈尔滨仁通能源科技有限公司
Abstract: 基于混合方法的燃气轮机多传感器故障检测方法,解决了现有燃气轮机的多传感器故障检测不灵敏的问题,属于燃气轮机故障检测技术领域。本发明包括:S1、获得燃气轮机无故障时的运行数据,所述运行数据包括燃气轮机每个传感器的数据;S2、建立燃气轮机的平衡流形展开模型,利用各传感器的数据分别进行参数辨识,得到各个传感器对应的用于卡尔曼滤波估计燃气轮机的状态方程与观测方程;S3、分别利用各个传感器的测量数据及S2中对应的状态方程与观测方程对燃气轮机的状态进行最优估计,并将得到的状态量作为相应传感器的检测因子;S4、对所有传感器的检测因子进行聚类,分为两类,其中检测因子数量少的一类对应的传感器为故障传感器。
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