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公开(公告)号：CN110362960A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910735023.X
申请日：2019-08-09
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了基于多胞折合平衡流形展开模型的航空发动机系统辨识方法，包括：利用多胞系统对航空发动机全飞行包线按照选定的控制参数进行多胞系统的分割，并以发动机的进口导叶IGV开度和尾喷管开度作为坐标轴进行网格划分；向航空发动机输入一个连续的阶梯信号，得到输出的实际燃油流量和航空发动机各截面的工质参数；在步骤一划分出的网格的顶点处进行折合平衡流形展开模型的参数辨识，通过步骤二中得到的实际燃油流量和航空发动机各截面的工质参数，采用动静两步法获得折合平衡流形展开模型。相比于传统的折合平衡流形展开模型，本方法极大地拓展了平衡流形展开模型的应用领域，为其在航空发动机的实际应用打下坚实的基础。
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公开(公告)号：CN110532681B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201910802063.1
申请日：2019-08-28
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于NARX网络‑箱线图和常模式提取的燃机异常检测方法，包括：利用训练集的数据训练NARX神经网络，得到训练数据的排温预测值以及训练好的NARX神经网络模型；计算所述排温预测值与对应的排温真实值之间的残差，将残差输入改进的箱线图算法中得到残差检测阈值；通过计算将待检测数据输入训练好的NARX神经网络模型得到的模型预测的涡轮排气温度值与实际的涡轮排气温度值之间的残差，并判断是否在残差检测阈值内。本发明解决了现有技术不能在仅仅有海量的正常历史数据的情况下的燃气轮机的异常检测问题，能够实现在线检测，对于燃气轮机的安全可靠运行有着重要意义。
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公开(公告)号：CN110362960B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN201910735023.X
申请日：2019-08-09
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了基于多胞折合平衡流形展开模型的航空发动机系统辨识方法，包括：利用多胞系统对航空发动机全飞行包线按照选定的控制参数进行多胞系统的分割，并以发动机的进口导叶IGV开度和尾喷管开度作为坐标轴进行网格划分；向航空发动机输入一个连续的阶梯信号，得到输出的实际燃油流量和航空发动机各截面的工质参数；在步骤一划分出的网格的顶点处进行折合平衡流形展开模型的参数辨识，通过步骤二中得到的实际燃油流量和航空发动机各截面的工质参数，采用动静两步法获得折合平衡流形展开模型。相比于传统的折合平衡流形展开模型，本方法极大地拓展了平衡流形展开模型的应用领域，为其在航空发动机的实际应用打下坚实的基础。
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公开(公告)号：CN110532681A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910802063.1
申请日：2019-08-28
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于NARX网络-箱线图和常模式提取的燃机异常检测方法，包括：利用训练集的数据训练NARX神经网络，得到训练数据的排温预测值以及训练好的NARX神经网络模型；计算所述排温预测值与对应的排温真实值之间的残差，将残差输入改进的箱线图算法中得到残差检测阈值；通过计算将待检测数据输入训练好的NARX神经网络模型得到的模型预测的涡轮排气温度值与实际的涡轮排气温度值之间的残差，并判断是否在残差检测阈值内。本发明解决了现有技术不能在仅仅有海量的正常历史数据的情况下的燃气轮机的异常检测问题，能够实现在线检测，对于燃气轮机的安全可靠运行有着重要意义。
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