基于交叉验证的燃气轮机传感器及执行机构故障检测方法

    公开(公告)号:CN113447273A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110719907.3

    申请日:2021-06-28

    IPC分类号: G01M15/04 G06F17/10

    摘要: 基于交叉验证的燃气轮机传感器及执行机构故障检测方法,属于燃气轮机技术领域。为解决对燃气轮机的状态监测过程中,如何实现对执行机构和传感器故障的灵敏检测与隔离的问题。本发明方法包括如下步骤:S1、故障发生后,通过传感器故障检测系统和执行机构故障检测系统,进行第一次故障检测,确定故障传感器的数量和执行机构的故障偏差量;S2、去除所有故障传感器,将未发生故障的传感器的实际测量值送至执行机构故障检测系统;同时,通过步骤S1所获得的执行机构的故障偏差量对控制系统输出至执行机构的控制量进行修复,并将其送至传感器故障检测系统;进行第二次故障检测,实现对引起燃气轮机发生故障原因的判定。主要用于对故障检测。

    基于混合方法的燃气轮机多传感器故障检测方法

    公开(公告)号:CN113465930B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202110730294.3

    申请日:2021-06-29

    IPC分类号: G01M15/05 G06F30/20 G06F17/16

    摘要: 基于混合方法的燃气轮机多传感器故障检测方法,解决了现有燃气轮机的多传感器故障检测不灵敏的问题,属于燃气轮机故障检测技术领域。本发明包括:S1、获得燃气轮机无故障时的运行数据,所述运行数据包括燃气轮机每个传感器的数据;S2、建立燃气轮机的平衡流形展开模型,利用各传感器的数据分别进行参数辨识,得到各个传感器对应的用于卡尔曼滤波估计燃气轮机的状态方程与观测方程;S3、分别利用各个传感器的测量数据及S2中对应的状态方程与观测方程对燃气轮机的状态进行最优估计,并将得到的状态量作为相应传感器的检测因子;S4、对所有传感器的检测因子进行聚类,分为两类,其中检测因子数量少的一类对应的传感器为故障传感器。

    基于交叉验证的燃气轮机传感器及执行机构故障检测方法

    公开(公告)号:CN113447273B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202110719907.3

    申请日:2021-06-28

    IPC分类号: G01M15/04 G06F17/10

    摘要: 基于交叉验证的燃气轮机传感器及执行机构故障检测方法,属于燃气轮机技术领域。为解决对燃气轮机的状态监测过程中,如何实现对执行机构和传感器故障的灵敏检测与隔离的问题。本发明方法包括如下步骤:S1、故障发生后,通过传感器故障检测系统和执行机构故障检测系统,进行第一次故障检测,确定故障传感器的数量和执行机构的故障偏差量;S2、去除所有故障传感器,将未发生故障的传感器的实际测量值送至执行机构故障检测系统;同时,通过步骤S1所获得的执行机构的故障偏差量对控制系统输出至执行机构的控制量进行修复,并将其送至传感器故障检测系统;进行第二次故障检测,实现对引起燃气轮机发生故障原因的判定。主要用于对故障检测。

    基于混合方法的燃气轮机多传感器故障检测方法

    公开(公告)号:CN113465930A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110730294.3

    申请日:2021-06-29

    IPC分类号: G01M15/05 G06F30/20 G06F17/16

    摘要: 基于混合方法的燃气轮机多传感器故障检测方法,解决了现有燃气轮机的多传感器故障检测不灵敏的问题,属于燃气轮机故障检测技术领域。本发明包括:S1、获得燃气轮机无故障时的运行数据,所述运行数据包括燃气轮机每个传感器的数据;S2、建立燃气轮机的平衡流形展开模型,利用各传感器的数据分别进行参数辨识,得到各个传感器对应的用于卡尔曼滤波估计燃气轮机的状态方程与观测方程;S3、分别利用各个传感器的测量数据及S2中对应的状态方程与观测方程对燃气轮机的状态进行最优估计,并将得到的状态量作为相应传感器的检测因子;S4、对所有传感器的检测因子进行聚类,分为两类,其中检测因子数量少的一类对应的传感器为故障传感器。