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公开(公告)号：CN107181734B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201710222693.2
申请日：2017-04-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种CDN‑P2P网络架构的流媒体缓存替换方法，包括对超级节点PSN侧执行基于视频热度优先的先进先出操作和对普通用户终端PCN执行基于保护预分发的本地服务优先操作，前者具体包括PTS接收到PSN的删除命令后，进入拒绝该删除内容定位请求的状态，并保持到本次删除结束，同时进行通知，进入拒绝对该内容新下载请求的状态，并保持到本次删除结束，当PTS上检测到所有PCN结束点播状态时，PTS删除该删除内容目录，同时通知PSN删除该删除内容，PSN接收到PTS的命令后从硬盘中删除该内容。本发明克服了传统的缓存替换策略不能保护内容预分发内容和正在服务其他用户内容的问题，同时缓解了内容热度不能及时更新或者内容热度更新需要浪费大量的流量的问题。
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公开(公告)号：CN106953727B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201710145029.2
申请日：2017-03-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种D2D通信中基于无证书的组安全认证方法，由KGC生成相应的部分私钥和公钥。接着是UE的发现。结合ECC和DSA而形成的ECDSA签名，对发送的消息进行签名。根据key graph规则，将相应的D2D设备组成一个个组，再根据LKH将这些组分成一个个子组，并为每个子组产生密钥。同时每个子组需要计算自己的密钥。当这些过程完成时，即可以进行安全的组通信了。但由于D2D设备的动态性，需要对D2D设备的动态加入和离开进行相应的处理，如果D2D设备动态加入后，则组的密钥需要更新，新加入的设备不能解密之前的数据；如果D2D设备动态离开，则此D2D设备不能利用以前的密钥解密现有的数据，进而保证整个D2D组通信安全性和有效性。
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公开(公告)号：CN107087161B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201710291024.0
申请日：2017-04-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明公开了视频业务中基于多层神经网络的用户体验质量的预测方法，包括数据预处理，即选择视频业务中影响用户体验的特征参数，根据用户的报障/非报障将其映射为用户的QoE。随后建立多层神经网络的QoE预测模型，该神经网络包含五层，从低到高依次为：输入层—第一隐层—第二隐层—第三隐层—输出层。输入预处理后的数据，获得模型的最佳参数值，训练上述建立好的神经网络模型。最后完成用户体验质量QoE预测。本发明对数据进行预处理，选取重要的特征属性，综合考虑各种参数，可以使模型预测的视频质量真正接近用户对视频质量的主观体验，有助于更好预测用户体验质量，有利于及时准确反馈结果，帮助服务提供商和网络运营商不断完善视频业务和传输服务。
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公开(公告)号：CN109086667A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810706613.5
申请日：2018-07-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/00 , G06F3/0346
Abstract: 一种基于智能终端的相似活动识别方法，包括如下步骤：S1、数据采集步骤，从加速计传感器中获取人体活动数据；S2、预处理步骤，通过坐标转化的方法对所获取的人体活动数据进行预处理，构造出五维向量；S3、提取活动特征步骤，提取预处理过的人体活动数据中的时域特征、频域特征以及时频域特征，形成特征集；S4、最优特征选择步骤，利用特征提取算法对特征集进行提炼、优化，得到最优特征集；S5、分类器选择和活动识别步骤，选取分类器，将最优特征集传入分类器中，最终得到分类结果。本发明实现了对人体活动准确、高效地检测和识别，具有很高的使用及推广价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108919943A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810526570.2
申请日：2018-05-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明提出了一种基于深度传感器的实时手部追踪方法，该方法提高了针对不受姿势限制的手部无序运动的实时追踪质量，包括从中读取深度信息，通过骨骼数据的辅助，采用前向运动学完成对于手部骨骼信息的遮挡修复。对得到优化后的骨骼关节点信息后，采用卡尔曼滤波算法，对追踪的手掌的运动信息进行平滑处理；随后，利用实时手掌坐标信息，采取级联实现的递归的连续区域分析算法从深度图像中提取出手部区域；最后，将距离边缘最远的像素点作为手指的骨骼点，采取基于最小三维测地距离作为几何特征、以手指骨骼位置点为备选点的指尖获取方案。由此实现了对手部的实时追踪，根据实验结果分析，提高了追踪的准确性。
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公开(公告)号：CN108881051A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810578788.2
申请日：2018-06-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/803 , H04L12/863 , H04L12/865 , H04L29/08 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了P2P流媒体点播系统中基于请求队列的节点负载均衡方法，该方法实现了P2P流媒体系统中各节点间高效的负载均衡。首先，通过请求的紧迫性、稀缺性以及平滑播放阈值，综合定义了请求的优先级，按照优先级由高到低排序，把不能及时处理的请求转移到其他的节点。最后，综合邻居节点的上行带宽，以及计算得到的稳定性和负载度，设计了节点利用函数，对转移的请求选择合适的目标节点进行处理，提出了基于请求队列的节点负载均衡策略。实施结果表明，本发明所设计的方法可以有效地解决P2P流媒体点播系统中的节点负载不均衡的问题，优化了P2P网络中的资源配置，有利于提升用户对于流媒体点播的体验。
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公开(公告)号：CN108829268A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810756536.4
申请日：2018-07-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F3/023
Abstract: 本发明揭示了基于单个RGB摄像头的键盘输入方法，包括如下步骤：S1、硬件设置步骤，安装设置RGB摄像头并铺设蓝色键盘纸；S2、虚拟键盘键位定位步骤，利用颜色信息定位键盘平面的位置，再提取出每个键位的顶点坐标和质心坐标，随后与电脑的键盘接口进行匹配；S3、提取指尖点步骤，使用椭圆肤色检测算法和形态学处理得到手部区域轮廓，再提取手部轮廓点，随后从轮廓点中提取得到指尖点坐标；S4、击键行为判定步骤，对落在键盘平面内的指尖点进行连续多帧记录，在对指尖点坐标进行预处理后，对击键行为进行判定。本发明为虚拟键盘的输入提供了一种新的思路，有着较高的实时性和准确性，能够满足用户日常使用的需求。
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公开(公告)号：CN104994170B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201510414218.6
申请日：2015-07-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了传感器网络中基于混合因子分析模型的分布式聚类方法，该方法用混合因子分析模型来建模传感器网络中各节点处待聚类的数据，各节点基于自身数据计算局部充分统计量，而后将该量扩散广播给其邻居节点，当节点收到所有来自邻居节点的局部充分统计量之后，其可以获得联合充分统计量，并基于该统计量估计出混合因子分析模型中的各个参数，最终基于估计出的模型完成聚类。本发明建立混合因子分析模型可以在聚类的同时完成数据的降维，采用分布式聚类方式，避免传统的集中式处理方式中由中心节点带来的网络崩溃。在本发明分布式聚类方法中，各节点间传输的是充分统计量而不是数据，既大大节省了通信开销，又可以较好地保护数据中的隐私信息。
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公开(公告)号：CN104640110B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201510020699.2
申请日：2015-01-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W12/04
Abstract: 本发明公开了一种终端直通通信系统中基于信道特性的对称密钥生成方法，该方法假设用户Alice与Bob需要进行密钥协商。Alice根据信道特性和基于多项式的隐藏关系式产生密钥，以隐藏的形式向Bob发送数据，Bob根据自身的量化值和接收到的数据生成隐藏关系式，并根据接收到的校验元素验证关系式的一致性。如果正确，求出共享密钥，如果不正确，根据接收到的数据中的冗余，重新生成隐藏关系式，继续求取共享密钥。本发明的密钥生成方法，解决以往的信息协商过程中的信息泄露问题，提高了密钥的安全性；本发明以隐藏关系式的系数代替传统的直接以量化比特串作为共享密钥，提高了密钥的熵和密钥的选取范围。
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