公开(公告)号：CN111126205A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201911273523.2

申请日：2019-12-12

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周亮 ,  李陈 ,  刘希鹏 ,  康彬 ,  陈建新

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于旋转定位网络的光学遥感图像飞机目标检测方法，包括如下步骤，步骤S1、将图片输入ResNet特征网络，提取出多维度特征信息，获取用多维数组表示的特征图；步骤S2、特征图输入累积特征金字塔网络中，将高层语义与底层语义相融合，将高层语义的接收域和上下文信息与底层语义的目标位置信息提炼在一起；步骤S3、RPN子网络在累积特征金字塔网络输出的特征中产生锚框，并对锚框进行边界回归和前景分类，获取水平提议框；步骤S4、将水平提议框送入旋转区域定位网络进行旋转和缩放，生成旋转目标框，最终输出飞机目标旋转检测框。本发明利用累积特征金字塔网络进行特征融合，还采用旋转矩形包围框，减少框定目标后的背景冗余，在密集场景下，使检测结果更准确。

公开(公告)号：CN109086667A

公开(公告)日：2018-12-25

申请号：CN201810706613.5

申请日：2018-07-02

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈建新 ,  闫娜 ,  周亮 ,  于涛 ,  刘希鹏

IPC: G06K9/00 ,  G06F3/0346

Abstract: 一种基于智能终端的相似活动识别方法，包括如下步骤：S1、数据采集步骤，从加速计传感器中获取人体活动数据；S2、预处理步骤，通过坐标转化的方法对所获取的人体活动数据进行预处理，构造出五维向量；S3、提取活动特征步骤，提取预处理过的人体活动数据中的时域特征、频域特征以及时频域特征，形成特征集；S4、最优特征选择步骤，利用特征提取算法对特征集进行提炼、优化，得到最优特征集；S5、分类器选择和活动识别步骤，选取分类器，将最优特征集传入分类器中，最终得到分类结果。本发明实现了对人体活动准确、高效地检测和识别，具有很高的使用及推广价值。

公开(公告)号：CN108829268A

公开(公告)日：2018-11-16

申请号：CN201810756536.4

申请日：2018-07-11

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈建新 ,  刘希鹏 ,  周亮 ,  季晖

IPC: G06F3/023

Abstract: 本发明揭示了基于单个RGB摄像头的键盘输入方法，包括如下步骤：S1、硬件设置步骤，安装设置RGB摄像头并铺设蓝色键盘纸；S2、虚拟键盘键位定位步骤，利用颜色信息定位键盘平面的位置，再提取出每个键位的顶点坐标和质心坐标，随后与电脑的键盘接口进行匹配；S3、提取指尖点步骤，使用椭圆肤色检测算法和形态学处理得到手部区域轮廓，再提取手部轮廓点，随后从轮廓点中提取得到指尖点坐标；S4、击键行为判定步骤，对落在键盘平面内的指尖点进行连续多帧记录，在对指尖点坐标进行预处理后，对击键行为进行判定。本发明为虚拟键盘的输入提供了一种新的思路，有着较高的实时性和准确性，能够满足用户日常使用的需求。