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公开(公告)号:CN109086667A
公开(公告)日:2018-12-25
申请号:CN201810706613.5
申请日:2018-07-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/00 , G06F3/0346
Abstract: 一种基于智能终端的相似活动识别方法,包括如下步骤:S1、数据采集步骤,从加速计传感器中获取人体活动数据;S2、预处理步骤,通过坐标转化的方法对所获取的人体活动数据进行预处理,构造出五维向量;S3、提取活动特征步骤,提取预处理过的人体活动数据中的时域特征、频域特征以及时频域特征,形成特征集;S4、最优特征选择步骤,利用特征提取算法对特征集进行提炼、优化,得到最优特征集;S5、分类器选择和活动识别步骤,选取分类器,将最优特征集传入分类器中,最终得到分类结果。本发明实现了对人体活动准确、高效地检测和识别,具有很高的使用及推广价值。
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