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公开(公告)号：CN107181734A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710222693.2
申请日：2017-04-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种CDN‑P2P网络架构的流媒体缓存替换方法，包括对超级节点PSN侧执行基于视频热度优先的先进先出操作和对普通用户终端PCN执行基于保护预分发的本地服务优先操作，前者具体包括PTS接收到PSN的删除命令后，进入拒绝该删除内容定位请求的状态，并保持到本次删除结束，同时进行通知，进入拒绝对该内容新下载请求的状态，并保持到本次删除结束，当PTS上检测到所有PCN结束点播状态时，PTS删除该删除内容目录，同时通知PSN删除该删除内容，PSN接收到PTS的命令后从硬盘中删除该内容。本发明克服了传统的缓存替换策略不能保护内容预分发内容和正在服务其他用户内容的问题，同时缓解了内容热度不能及时更新或者内容热度更新需要浪费大量的流量的问题。
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公开(公告)号：CN107180246A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710247904.8
申请日：2017-04-17
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06K9/6296 , G06K9/6278 , G06Q10/04 , H04L41/0631 , H04L65/80
Abstract: 本发明公开了一种基于混合模型的IPTV用户报障数据合成方法，该方法用于解决现有少数类数据合成方法中对少数样本不加以分析处理，直接生成新样本而造成的后续分类预测模型性能下降的缺陷，本发明首先从IPTV机顶盒采集到的数据中抽取用户报障数据集，用混合模型表示该数据集的分布，而后完成模型参数的初始化和参数估计，最后利用建立好的混合模型，生成新的IPTV用户报障数据。采用本发明的方法，能够更好地把握具有不平衡特性的用户报障数据特性，所产生的新的IPTV用户报障数据更加具有代表性和分类区分度，并且能够更好地提升后续具有不平衡特性的用户报障分类、预测的性能。
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公开(公告)号：CN106372655A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610753263.9
申请日：2016-08-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6276
Abstract: 本发明公开了一种非平衡IPTV数据集上的少数类样本的合成方法，用于解决现有少数类数据合成方法中对少数样本不加以分析处理直接生成新样本而造成的后续分类预测模型性能下降的缺陷，本发明的实施流程为：首先找出少数类样本的邻居集合，根据邻居样本所属类别的比重将其分为噪声集、安全集和危险集三类，对噪声集中的样本不做处理，对安全集和危险集计算其比率并计算相关概率，以此概率选择安全集或危险集，基于所选集合中的样本产生新的少数类样本；采用本发明的方法，可以去除对分类其负面作用的少数类样本效应，并且增加分类面附近的少数类样本的效用，所获得的新的少数类样本可以更好地提升后续分类、预测模型的性能。
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公开(公告)号：CN107181734B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201710222693.2
申请日：2017-04-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种CDN‑P2P网络架构的流媒体缓存替换方法，包括对超级节点PSN侧执行基于视频热度优先的先进先出操作和对普通用户终端PCN执行基于保护预分发的本地服务优先操作，前者具体包括PTS接收到PSN的删除命令后，进入拒绝该删除内容定位请求的状态，并保持到本次删除结束，同时进行通知，进入拒绝对该内容新下载请求的状态，并保持到本次删除结束，当PTS上检测到所有PCN结束点播状态时，PTS删除该删除内容目录，同时通知PSN删除该删除内容，PSN接收到PTS的命令后从硬盘中删除该内容。本发明克服了传统的缓存替换策略不能保护内容预分发内容和正在服务其他用户内容的问题，同时缓解了内容热度不能及时更新或者内容热度更新需要浪费大量的流量的问题。
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