一种面向复杂交通场景的行人意图预测方法

    公开(公告)号:CN120071262A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510544521.1

    申请日:2025-04-28

    Abstract: 本申请属于行人意图预测技术领域,公开了一种面向复杂交通场景的行人意图预测方法,包括:步骤1从行人过马路视频中提取局部流特征和全局流特征,步骤2局部流模块提取局部流特征;步骤3全局流模块提取全局流特征;步骤4局部流模块和全局流模块通过跨注意力模块进行特征交互生成跨注意流特征;步骤5局部流特征、全局流特征和跨注意流特征通过特征融合模块进行特征融合;步骤6通过全连接层将融合后的特征映射到预测结果,完成行人意图预测。本申请解决了现有技术中的局部与全局特征融合不足、跨流信息交互不充分、多尺度特征捕获不足等问题,有效提高了行人意图预测的准确性,具有广泛的应用前景。

    一种用于工业异构设备的对比双焦点知识蒸馏联邦学习方法

    公开(公告)号:CN119272845B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411783712.5

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明属于信息技术领域,公开一种用于工业异构设备的对比双焦点知识蒸馏联邦学习方法,通过1个服务器和N个客户端构建对比双焦点知识蒸馏联邦学习模型,各个客户端分别在本地数据集上进行预训练,得到初始化本地模型;服务器接收来自多个客户端的知识,通过双焦点蒸馏策略推动服务器模型演化为更高精度、更具泛化能力的服务器端全局模型,客户端计算全局模型与本地模型输出的特征对比损失和相对熵损失,同时,计算本地模型与全局模型和上一轮本地模型输出的特征对比损失,以及本地模型输出与硬性标签之间的交叉熵,通过知识蒸馏损失项和本地监督损失项的联合训练,本地模型在保持原有数据分布优势的同时,能够获得更高的全局准确率。

    一种基于深度学习的细粒度划分星系去噪图像分类方法

    公开(公告)号:CN116805374B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202310305275.5

    申请日:2023-03-24

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于深度学习的细粒度划分星系去噪图像分类方法,使用建模能力强的transformer作为骨干网络,构建星系分类模型;为减少计算量,利用动态细粒度划分模块将注意力集中于前景区域,减少背景无效区域带来的冗余计算,同时考虑到原始图像附加的噪声,对星系图像进行去噪以提高分类精度,并且通过transformer计算全局信息的q和局部信息的k和v,完成信息之间的交互,从而实现基于transformer的细粒度划分星系去噪图像分类。本发明有效提高了分类精度,拓宽了星系图像分类在实际天文应用场景的范围,使得构建的星系分类模型更具有鲁棒性。

    一种基于DAG的跨链分片调度方法

    公开(公告)号:CN119271380B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411787909.6

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于DAG的跨链分片调度方法,属于跨链分片调度技术领域;包括为:构建交易依赖图DAG模型;采用基于出度的节点选择算法,从有向图中无前序的节点里挑选优先级高的节点进行调度;采用FAST‑MCTS算法将事务分配到最佳的分片,最小化跨分片通信数量和延迟;采用ODS‑BFS调度算法对动态DAG进行遍历,优先处理出度较高的节点。本发明通过动态DAG图对跨链事务进行建模,捕捉不同事务之间的依赖关系,确保事务按依赖顺序执行,避免跨链交易过程中出现的回滚概率;通过将有依赖关系的事务调度到同一分片上,降低跨分片事务的冲突,适应不同规模的分片数量,保持较低的跨分片比例和较高的吞吐量。

    一种基于数字孪生的NOMA辅助云边端通信计算方法

    公开(公告)号:CN119255302A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411783709.3

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明属于信息技术领域,公开一种基于数字孪生的NOMA辅助云边端通信计算方法,包括构建云边端协同通信计算架构,考虑终端异构性、边缘服务器负载均衡性问题,对计算任务进行部分卸载,选择将卸载部分传输至本地边缘服务器进行计算,或选择将本地边缘服务器作为中继节点,进一步传输至第三方边缘服务器或是云服务器进行协同计算,同时考虑边缘计算的安全性问题,将问题公式化,并构建资源分配与任务卸载决策的优化目标以及相应的约束条件,转化为多智能体MDP;在数字层利用MADDPG算法求解,实现与物理层实时交互完成策略下发,实现云边端协同的通信计算,提升问题模型的安全性以及准确性,满足终端的Qos需求。

    一种基于区块链和无线充电赋能的边缘卸载方法

    公开(公告)号:CN119052853A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202410836769.0

    申请日:2024-06-26

    Abstract: 为了解决移动设备的能源限制问题以及确保在卸载过程中的关键数据完整性,结合区块链技术,本发明构建了一种区块链赋能的基于无线能量传输的移动边缘计算卸载模型。基于该模型,联合优化任务卸载策略和资源分配策略,并创造性地设计了一种基于凸优化的分布式并行迭代算法(Distributed parallel iterative algorithm based on convex optimization,DPIA‑CO)予以求解。本发明进一步考虑了结合区块链技术带来的能耗以及时延的影响,设计了一种基于资源信誉和负载均衡的RAFT(RAFT based on resource reputation and load balancing,RAFT‑RRLB)共识机制,通过感知MEC节点的剩余资源以及负载状况,来选举资源丰富的节点充当领导者进行共识,提高移动边缘计算系统的资源利用率,降低能耗以及时延。

    一种识别并警告危险及疲劳驾驶行为的驾驶员辅助系统

    公开(公告)号:CN114852088B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202210607635.2

    申请日:2022-05-31

    Abstract: 一种识别并警告危险及疲劳驾驶行为的驾驶员辅助系统及方法,无需收集正常驾驶特征和已知危险驾驶特征,亦不需要训练检测模型,降低了实现成本,且更具通用性;结合路况、驾驶员状态、车辆行驶特征三方面因素,并且具有自适应的调整机制,契合不同驾驶员的驾驶风格,使得驾驶行为的判断更为全面,更具参考价值,使得检测更为准确有效;兼顾了危险行为的及时预警发现及难以发现的疲劳驾驶行为检测,可以有效辅助驾驶员进行安全驾驶;对驾驶员产生的干扰小,有效地避免危险及疲劳驾驶所导致的交通事故,帮助驾驶员发现缓慢变化的驾驶行为,在驾驶员驾驶水平和决策水平降低时,使驾驶员及时意识到危险,因而可以有效辅助驾驶员进行安全驾驶。

    一种医药仓库货位分配方法

    公开(公告)号:CN115115256B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202210828985.1

    申请日:2022-07-15

    Abstract: 本发明公开了医药仓储技术领域的一种医药仓库货位分配方法,包括:获取待入库货物的属性信息和医药仓库的分区布置信息;将待入库货物分配至医药仓库对应的分区内;针对分配至医药仓库的每个分区内的货物,通过求解第一批次多目标货位优化模型获得第一批次货物仓储位置分配结果;以第一批次货物仓储位置分配结果为约束,通过求解第二批次多目标货位优化模型获得第二批次货物的货位分配结果;其中,第一批次多目标货位优化模型以货物周转率、货物相关性以及货架稳定性为优化目标;第二批次多目标货位优化模型以货架稳定性、货架负载均衡度、巷道负载均衡度为优化目标。本发明解决了在医药订单量小但单多的情况下,容易造成拣货拥堵的问题。

    一种基于进化强化学习的无人机保密速率优化方法

    公开(公告)号:CN118921654A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410854561.1

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明属于物理层安全技术中的保密速率优化领域,公开了一种基于进化强化学习的无人机保密速率优化方法。具体步骤包括:将提出的发明方法部署在优化保密速率系统中;初始化EGG‑RL算法的模型参数;UAV‑RIS接受来自AP的信号,在RIS单元的时间和空间内交错进行能量捕获和信号传输;能量捕获阶段,通过HTS模型和资源分配模型对无人机机载电池进行无线充电;信号传输阶段,通过信号模型对合法用户传输信号,通过无人机移动降低窃听者通信信号。通过引入EGG‑RL算法、无人机和RIS,本发明可以提供更稳定、更高质量的用户保密速率。大量的实验结果表明,本发明提出的方法不仅能够保证无人机平台机载电池的电量平衡,还能够有效降低窃听者的影响,提高系统整体的保密速率。

    基于SSI体系的统一身份认证和监管溯源方法及系统

    公开(公告)号:CN118869213A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410602917.2

    申请日:2024-05-15

    Abstract: 本发明公开了基于SSI体系的统一身份认证和监管溯源方法及系统,属于数据处理及数据传输技术领域;本发明引入去中心化标识符,可验证凭证,可验证数据存储中心和监管组件,以保证溯源链之间身份认证的互通性,合规性,准确性和安全性,身份的认证不再局限于单一溯源链,提高了溯源的统一性;在溯源前,生产企业、溯源链服务提供商以及溯源链在获得政府有关部门认证后参与溯源;在使用溯源链进行溯源和监管过程中,使用可验证凭证作为溯源数据的载体,要求溯源链在产生一笔数据后都要与核心节点通过可验证凭证来进行交互,实现了双锁定机制,确保溯源链不会私自篡改数据,提高了溯源验证的准确性。

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