一种用于磁浮列车的零速停稳判定方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN114347798A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210010254.6

    申请日:2022-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种用于磁浮列车的零速停稳判定方法、装置和系统,利用光纤光栅装置,解决磁浮列车车载测速装置在列车低速运行时速度测量精度不够的问题,通过将光纤光栅装置布置在停车站内,辅助列车车载测速装置实现磁浮列车的零速停稳判定,不需要对现有的列控系统进行调整;且光纤光栅装置能够提供磁浮列车实时、精确的绝对位置信息,从而实现在列车车载测速设备的检测基础上,综合判断列车是否已经达到零速停稳状态。本发明的方法判定结果可靠性相比较于现有的磁浮列车零速停稳判定系统更高,测量出的列车实时定位精度高,实时性好,同时能够满足列车蠕动、跳跃、退行等低速情况下的高精度的测量需求。

    一种区域多制式轨道交通列车开行方案编制方法及其系统

    公开(公告)号:CN111932034A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010998691.4

    申请日:2020-09-22

    Abstract: 本发明公开了一种区域多制式轨道交通列车开行方案编制方法及其系统,所述开行方案编制方法包括,构建以旅客拥挤系数和列车开行成本为双目标的目标函数;确定决策变量和以下一种或多种约束条件:旅客出行需求约束、区域多制式轨道交通超载率约束、列车开行频率范围约束、区间能力约束、车站能力约束、参数变量约束。将旅客拥挤系数与列车开行成本共同作为开行方法编制模型的双目标进行优化,准确反映区域多制式轨道交通运输的差异性特征,使得区域多制式轨道交通的开行方案更加精细化。

    一种有轨电车运行的控制方法和系统

    公开(公告)号:CN109191835B

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN201811019955.6

    申请日:2018-09-03

    Abstract: 本发明提供一种有轨电车运行的控制方法,包括如下步骤:S100、获取基本参数;S200、计算决策变量,根据在步骤S100中获取的基本参数计算决策变量;S300、应用决策变量,将在步骤S200中获取的决策变量应用在有轨电车线路沿线的交叉口的信号灯布设中。本发明还提供一种有轨电车运行的控制系统。本发明提供的有轨电车运行的控制方法可以提高有轨电车全线通过效率和服务水平,体现公交优先的交通发展理念;还可以在公交优先的前提下,也兼顾道路交通的通行效率。

    灵活编组下单位时间的非编组周期内列车数量的计算方法

    公开(公告)号:CN111231991B

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010336500.8

    申请日:2020-04-26

    Abstract: 本发明提供灵活编组下单位时间的非编组周期内列车数量的计算方法,包括如下步骤:列车灵活编组下,确定单位时间的编组周期内进行编组作业的列车数量;根据确定的单位时间的编组周期内进行编组作业的列车数量,确定单位时间的非编组周期内列车数量。解决现有并未形成列车在不同灵活编组作业方式下单位时间的非编组周期内列车数量的计算方法的技术问题。本发明方法简单,便于操作,并且对计算列车在不同灵活编组作业方式下的区域轨道交通运输能力打下重要基础。

    一种列车灵活编组下编组周期的确定方法

    公开(公告)号:CN111231994A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010336525.8

    申请日:2020-04-26

    Abstract: 本发明提供一种列车灵活编组下编组周期的确定方法,包括如下步骤:确定列车的灵活编组作业方式;根据列车的灵活编组作业方式,计算列车编组所需最小时间;判断列车编组所需最小时间与列车越行调整时间是否满足设定条件,若是,则编组周期由列车编组所需最小时间和列车越行调整时间进行计算,若否,则编组周期由列车编组所需最小时间计算。解决现有在灵活编组作业方式下,并未形成编组周期的确定方法的技术问题。

    一种基于深度学习的轨道交通客流需求预测方法和装置

    公开(公告)号:CN110991775A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN202010133886.2

    申请日:2020-03-02

    Abstract: 本发明属于轨道交通客流量预测领域,特别涉及一种基于深度学习的轨道交通客流需求预测方法和装置。预测方法包括:采集OD数据,数据转化为周期OD二维图序列数据;将周期OD二维图序列数据输入至空间复杂关联卷积残差网络模型,输出空间特征数据;将空间特征数据输入至提取时间特征信息模型,输出时间特征数据;使用时间特征数据进行特征提取,得到预测时刻OD客流值;根据需要对预测方法进行评估。本发明通过对OD数据的多重周期关联性进行分析,提取特征数据,得到预测时刻的OD客流预测值,预测精度高。

    一种列车连续实时定位系统及方法

    公开(公告)号:CN109080666A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810759927.1

    申请日:2018-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种列车连续实时定位系统及方法,该定位系统包括移动定位装置和固定定位装置,所述移动定位装置安装在列车上且随列车运行而移动,而固定定位装置固定在线路上。所述固定定位装置包括计程区、编码区或\和校核区。在所述计程区、编码区与校核区上,还存在间隔设置的遮挡区和透射区。当列车运行时,所述移动定位装置利用光束发生器产生光束,同时以感光器检测并记录光信号,根据列车运行过程中光信号扫过遮挡区和透射区所产生的明暗变化,识别列车所经过的参考点并统计相应的列车运行距离,从而实现列车定位。本发明能够达到实时、连续、精准的定位要求,沿线无需有源器件,安装和维护成本低,具有较强的普适性和经济性。

Patent Agency Ranking