基于GRUPatch与图神经网络的基站流量预测方法

    公开(公告)号:CN119907013A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202411785760.8

    申请日:2024-12-06

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 钱子文 王昕

    Abstract: 本发明公开了一种基于GRUPatch与图神经网络的基站流量预测方法。该方法包括:将长时间序列数据划分为多个短时间序列片段(Patch),将Patch输入GRU模型提取局部时序特征,通过Attention机制捕捉Patch间关系,提取全局时序特征;结合历史流量数据和基站的地理位置特征,对基站节点进行聚类,构建动态邻接矩阵;基于邻接矩阵,用GNN提取基站间的共享信息和个性化特征,并对这些特征进行融合,以实现高精度流量预测。本发明能够有效捕捉基站流量时序数据中的时间依赖性和不同基站之间的动态关联信息,通过时序特征与空间关联信息的结合,在复杂网络环境中显著提升了基站流量预测的准确性和适应性。

    一种面向未来多址接入的前导序列设计方法

    公开(公告)号:CN116743311A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310752580.9

    申请日:2023-06-24

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,具体是一种面向未来多址接入的前导序列设计方法。本发明具体包括:根据潜在用户规模确定信源编码所需的比特数;利用循环冗余校验和FEC编码方案做信道编码,输出经过FEC编码的码字;将FEC编码之后的码字经过交织存储器,用来对抗信道深衰落;建立码字到稀疏调制符号的映射关系,再通过稀疏调制将码字映射为前导序列,该序列满足伯努利特性;本发明设计的前导序列可以有效降低基站对活跃用户检测的漏检概率和误警概率,并且可以服务的潜在用户规模可以达到107数量级甚至更多。

    均匀矩形阵列下基于互补序列的全方向波束赋形设计方法

    公开(公告)号:CN109495142B

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN201811262310.5

    申请日:2018-10-27

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 蒋轶 苏冬良 王昕

    Abstract: 本发明属于公共信号传输技术领域,具体为一种均匀矩形阵列下基于互补序列的全方向波束赋形设计方法。本发明主要目标是解决公共信号下行传输小区级全覆盖的波束赋形设计问题。对于装备均匀矩形阵列的大规模天线基站,本发明提供两种全方向波束赋形设计方案;一种基于互补序列集,另一种则基于完全互补码,两种方案都能在各个方向达到完全平滑的波束图,并且具有低复杂度和有闭式解的优秀特性。且大部分互补序列集和完全互补码的码字本身具有恒模特性,使得整个波束赋形方案可以仅仅使用模拟域波束赋形架构高效实现,有效提升硬件效率。

    协同多点通信系统下的双尺度动态资源优化配置方法

    公开(公告)号:CN106102095B

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201610560341.3

    申请日:2016-07-15

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 王昕 陈小静

    Abstract: 本发明属于无线通信系统的资源优化配置技术领域,具体为一种由智能电网供能的协同多点通信系统下的双尺度动态资源优化配置方法。本发明中:在大时间尺度(时段)上,基站通过预购市场电力价格和采集的可再生能源确定与电网预先交易的能量大小,并将拥有的能量平均分配给该时段;在小时间尺度(时隙)上,基站基于当前市场电力价格,信道信息和预购能量与电网进行实时能量交易,设计协同发射波束成形,并对电池进行充放电。本发明引入一项虚拟能量序列,并实时更新,同时结合Lyapunov优化方法来得到最优的在线资源优化配置方法。本发明方法可以在满足一定用户QoS要求的情况下,达到最小化平均总电费的目的。

    均匀矩形阵列下基于互补序列的全方向波束赋形设计方法

    公开(公告)号:CN109495142A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811262310.5

    申请日:2018-10-27

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 蒋轶 苏冬良 王昕

    Abstract: 本发明属于公共信号传输技术领域,具体为一种均匀矩形阵列下基于互补序列的全方向波束赋形设计方法。本发明主要目标是解决公共信号下行传输小区级全覆盖的波束赋形设计问题。对于装备均匀矩形阵列的大规模天线基站,本发明提供两种全方向波束赋形设计方案;一种基于互补序列集,另一种则基于完全互补码,两种方案都能在各个方向达到完全平滑的波束图,并且具有低复杂度和有闭式解的优秀特性。且大部分互补序列集和完全互补码的码字本身具有恒模特性,使得整个波束赋形方案可以仅仅使用模拟域波束赋形架构高效实现,有效提升硬件效率。

    一种基于蓝牙信号的移动跟踪定位方法

    公开(公告)号:CN115696206A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211270161.3

    申请日:2022-10-18

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于蓝牙信号的移动跟踪定位方法;其采用单个移动基站安装GPS/北斗定位器对多个待定位点进行定位,具体步骤包括:根据多重信号分类法判断场景的干扰环境,基于干扰环境选择测向定位方法获得移动点相对于移动基站的方位,进一步结合RSSI值进行测距定位,获得待定位移动点的量测位置;再结合当前时刻待定位点的量测值和过去时刻待定位点的状态值采用无迹卡尔曼滤波法进行移动跟踪定位。本发明的移动跟踪定位方法仅仅在移动几张上安装GPS/北斗定位器能大大降低成本;针对不同的干扰采用相应的定位方法,同时采用无迹卡尔曼滤波法修正观测值得到实时位置的最优估计值,在未知室外场景下也能保证定位服务的精确度。

    基于自相关互补矩阵的全方向波束赋形设计方法

    公开(公告)号:CN112929061B

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202110078245.6

    申请日:2021-01-21

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于公共信号传输技术领域,具体为一种均匀矩形阵列下基于自相关互补矩阵的全方向波束赋形设计方法。本发明方法针对两种互补矩阵:一对格雷互补矩阵,四个自相关互补矩阵;具体步骤包括:将待发送的数据流进行空时块编码,得到编码后的数据流;对互补矩阵构建均匀矩形阵列对应的全方向波束赋形矩阵;根据构建的全方向波束赋形矩阵对编码后的数据流进行波束赋形,以生成均匀矩形阵列天线的待发射信号,以使用户端接收信号处理后的信号噪声比与待发射信号的发射方向角无关且为一定值。本发明能在各个方向达到完美全向的波束图,且码字具有恒模特性,使得整个波束赋形方案可以仅使用模拟域波束赋形架构高效实现,有助于降低硬件复杂度。

    多用户多天线系统的发射波束成形方法及装置

    公开(公告)号:CN106209197B

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201610555665.8

    申请日:2016-07-15

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 王昕 王丰 许崇斌

    Abstract: 本发明属于通信信号处理技术领域,公开了一种存在任意数目成形约束条件下的多用户多天线下行链路系统的发射波束成形方法和装置。本发明方法中:在每个时隙中,发射节点随机产生若干成形辅助符号,针对每个信息数据符号和每个成形辅助符号,发射节点均设计波束成形矢量;为方便起见,称对应于用户数据符号的波束成形矢量为信息波束矢量,称对应于成形辅助符号的波束成形矢量为成形波束矢量;限制针对每个用户的成形波束矢量处于该用户下行信道的正交零空间。通过本发明的发射波束成形设计方法,可以取得在任意成形约束条件时半正定松弛所给出的最优线性波束成形性能。

    一种低功耗蓝牙的低复杂度优化解码算法

    公开(公告)号:CN111162873A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911353792.X

    申请日:2019-12-25

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于无线通信的技术领域,具体为一种低功耗蓝牙的低复杂度优化解码算法。本发明解码算法的核心是根据高斯频移键控调制(GFSK)解调输出的分布计算维特比解码的最佳输入;本发明通过计算相位域差分解调输出对数似然比的算法,进一步将此信息作为维特比解码的输入。本发明考虑了低功耗蓝牙的实际应用场景,算法复杂度低,而且能够显著降低误码率,提升接收机灵敏度。

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