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公开(公告)号：CN114676626A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210227429.9
申请日：2022-03-08
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G16C20/70 , G16C20/30 , G06N20/00 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于弱监督的小样本总氮紫外光谱检测建模方法、系统及介质，方法为：针对训练集水样，获取时间上连续的总氮浓度参考值和消解过程中的紫外光谱数据；基于紫外光谱数据，利用谱聚类构成训练集水样间的空间及时间关系网络，进而建立时空关系网络；基于总氮浓度参数值、紫外光谱数据及时空关系网络，构建基于弱监督的机器学习目标损失函数，并优化求解得到权重矩阵；使用权重矩阵对训练集水样的总氮浓度参考值修正，并将所得修正值作为训练集水样的总氮浓度标签值；以训练集水样的紫外光谱数据和总氮浓度标签值分别作为输入和输出数据，训练总氮光谱快速检测模型。本发明可以修正总氮浓度参考值，从而建立精准的总氮光谱检测模型。
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公开(公告)号：CN114646217A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210437886.0
申请日：2022-04-25
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种焙烧炉云边协同智能控制方法与系统，包括：当云端检测到焙烧炉的组分预报值发生变化时，基于焙烧炉内的反应机理计算当前组分预报值所需的进料速度值，并将进料速度值下发至焙烧炉的边缘端控制器；边缘端控制器基于接收到的进料速度值，控制当前组分预报值对应的进料速度；同时，边缘端控制器根据当前的温度趋势和当前温度相对于温度设定值的温度偏差，对当前进料速度进行微调。本发明实现了云端机理模型和边缘端数据模型的有机融合，解决了由于进料组分波动导致的焙烧温度大波动的问题，提供了对焙烧过程温度控制的稳定性，保障焙烧过程安全平稳运行。
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公开(公告)号：CN114528547A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210048332.1
申请日：2022-01-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于社区特征选择的ICPS无监督在线攻击检测方法和设备，方法为：根据ICPS的历史多源特征数集构建特征网络，并基于社区检测方法自动划分得到多个特征子集，从中选择最佳特征子集进而获取训练数据；构建基于自编码器的攻击检测模型，使用训练数据进行训练；然后使用训练好的攻击检测模型对训练数据重构以获取重构误差，并根据重构误差计算攻击检测阈值；实时在线获取ICPS的多源特征数集，将其最佳特征子集作为在线检测输入数据，并使用训练好的攻击检测模型重构，得到对应的重构误差；最终通过与攻击检测阈值进行比较，确定ICPS当前时刻是否受到攻击。本发明可以有效缩减系统数据的特征维度，并提升攻击检测的准确率。
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公开(公告)号：CN114507881A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210277803.6
申请日：2022-03-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种锌电解过程电解液温度无模型自学习稳定控制方法，属于化学技术领域，具体包括：建立Q学习算法对应的环境交互模型、奖励机制和Q表，设定电解液温度需要控制的目标区间，并初始化Q表更新需要的参数；定义锌电解过程电解液的状态空间与动作空间；定义Q表，横轴表示可选动作，纵轴表示状态空间的种类；根据智能体与环境交互模型的交互产生的数据更新Q表；根据更新完的Q表，得到锌电解过程电解液温度对应的稳定控制模型，并根据稳定控制模型输出当前电解液状态对应的最优冷却塔风机频率。通过本公开的方案，自动保障锌电解液的温度始终处于工艺的要求范围内，提升锌电解工艺生产的控制效率、适应性和稳定性。
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公开(公告)号：CN112859815B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110078674.3
申请日：2021-01-21
Applicant: 中南大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种焙烧过程异常炉况监测及诊断方法，基于相关性和冗余性的变量选择方法，利用历史有效数据，为能够反映焙烧炉炉况变化的关键变量找到能体现其在不同采样时刻上的自相关性和交叉相关性变量，从而更好的描述了过程变量之间复杂的时序相关性，并显著的减少了焙烧过程的冗余变量；以每个关键变量为基础，建立了分布式动态PCA监测模型，并基于贝叶斯推理将所有子模型的监测结果融合为一个概率型监测指标，从而快速判断故障的发生；并提出了一种改进的加权贡献图的方法，及时的找到造成异常炉况的故障源所在，因此，本发明能快速有效的检测到焙烧炉的异常情况，并准确的找到故障源所在，降低异常情况对焙烧炉的运行状态造成的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112859793B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110171300.6
申请日：2021-02-04
Applicant: 中南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于改进滑动时间窗口的工业过程动态时延辨识方法，该方法采用静态定界‑动态更新的策略进行动态时延的估计，先采用静态FCA方法估计总体时延从而确定动态时延变化范围，然后基于改进滑动时间窗口对每个时间窗口进行时延估计来挖掘变量间的动态时延特性。本发明更加深入的挖掘了变量间的时延特性，实现了变量间更加精确的时间配准，有利于提高输出变量的预测精度。
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公开(公告)号：CN114318425A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111585103.5
申请日：2021-12-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请公开了一种湿法炼锌净化除钴过程电位稳定控制方法和系统，该方法包括：获取除钴反应器中当前的实际电位值，其中，所述实际电位值是通过OPC获取的现场电位检测装置所检测到的；根据所述实际电位值与预设的电位值之间的差值确定与所述差值对应的基本调整量；计算所述除钴反应器的实际电位值在一段时间内的变化趋势，其中，所述变化趋势包括趋向期望区间和背离期望区间；根据所述变化趋势对所述基本调整量进行调节；至少根据调节后的所述基本调整量对锌粉下料量进行控制。通过本申请解决了现有技术中湿法炼锌净化除钴过程中所存在的问题，从而能够更好的去除钴离子。
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公开(公告)号：CN111443724B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010312798.9
申请日：2020-04-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自抗扰混合切换控制的四旋翼无人机的控制方法，步骤1,输入的位置指令x、y与四旋翼无人机传感器反馈的实际位置xd、yd做差经过坐标系转换和PD控制器得到四旋翼无人机滚转角和俯仰角θ的输入量，计算滚转角和俯仰角θ，步骤2，将计算得到滚转角的输入姿态控制器中；步骤3，将计算得到俯仰角θ的输入姿态控制器中；步骤4，将姿态指令偏航角ψ的输入姿态控制器中；步骤5，将位置高度指令z的输入位置控制器中，通过姿态控制器和位置控制器对所述四旋翼无人机进行飞行控制。
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公开(公告)号：CN113627319A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110906140.5
申请日：2021-08-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于谐波幅值通过概率的近似气体浓度信号分类方法，包括如下步骤：S1：对多组浓度已知的密闭玻璃药瓶在稳定现场环境下进行长时间测量，并将所获取的原始二次谐波数据按浓度分类保存；S2：分析数据库中的二次谐波数据，得到谐波幅值概率分布图；S3：利用正态分布拟合所有谐波概率分布图；S4：筛选出最具有浓度信息表征能力的采样点位置；S5：确定最具浓度表征能力的采样点，计算幅值通过概率，从而表征二次谐波信号的浓度归属类别。与相关技术相比，本发明提供的基于谐波幅值通过概率的近似气体浓度信号分类方法，为二次谐波信号的探究提出了一个崭新的维度、能够有效提高方法的整体执行速度且能够有效提高浓度判别准确率。
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公开(公告)号：CN112902667B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110133546.4
申请日：2021-02-01
Applicant: 中南大学
IPC: F27B15/18
Abstract: 本发明公开了一种沸腾焙烧炉温度稳定控制方法，所述沸腾焙烧炉包括沸腾焙烧炉体、设置在料仓的振打马达M、设置在料仓下方和进料口上方的进料皮带秤B、设置在沸腾焙烧炉风机前端的进风阀V1以及设置在沸腾焙烧炉风机后端的放空阀V2；所述温度稳定控制方法包括：S1、启动控制程序，设置预设定值；S2、获取各参数的实时值；S3、排除断料的异常情况；S4、基于温度反馈的进料量的调整；S5、基于风量变化的进料量的调整。本发明不仅针对温度反馈对进料量进行调整，也针对沸腾焙烧炉生产过程中可能出现的风量变化对进料量进行调整，还考虑可能出现的堵塞导致的断料情况，有利于提高沸腾焙烧炉温度控制的稳定性。
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