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公开(公告)号：CN119831888A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411914485.5
申请日：2024-12-24
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种图像降噪方法、系统及可读存储介质，方法包括：对当前帧图像进行高斯滤波并进行下采样得到第一下采样图像，进行高斯金字塔分解得到当前帧图像组；上采样得到上采样图像，与当前帧图像作差得到高频信息；将当前帧图像组和参考帧图像组进行不同尺度下的运动估计和纹理估计，并通过导向滤波修正；基于运动估计权重将第一下采样图像与参考帧图像进行时空域滤波；对降噪后下采样图像进行上采样得到降噪后上采样图像，根据纹理估计权重将降噪后上采样图像与高频信息进行加权融合，得到最终图像；对最终图像下采样并进行高斯金字塔分解，得到用于下一帧图像降噪的参考帧图像组。本发明能够在增加图像信噪比的同时保留更多纹理细节。
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公开(公告)号：CN119718330A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411799494.4
申请日：2024-12-09
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种AI编译器模型编译多级性能评估方法及系统，方法包括：利用AI编译器为每个算子生成若干候选解，每个候选解具有不同的中间表达；对所有候选解对应的中间表达进行时间评估，挑选出其中最优的M个候选解，其中，M为正整数；将M个候选解对应的中间表达进行编译生成对应的汇编指令并进行时间评估，挑选出其中最优的N个候选解，其中，N为正整数且小于M；将N个候选解编译生成二进制指令并导入芯片进行实测，根据实测结果获取最优的运行时间及对应的运行指令。通过逐级挑选的部分最优解传给下一级进行更精确评估，相比于现有时间评估方法，准确度更高，不仅能大幅减少了编译时间，还能有效解决多后端实现的选择问题。
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公开(公告)号：CN111833376B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN201910330691.4
申请日：2019-04-23
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种目标跟踪系统及方法，所述目标跟踪系统包括图像处理单元和目标跟踪单元，所述目标跟踪单元通过读取所述图像处理单元统计的每帧图像的亮度、色度和锐度，或统计的每帧图像的色度和亮度，以及计算得到的跟踪目标当前的运动信息来调整目标跟踪参数的更新速度，以及通过所述图像处理单元的统计信息来判断是否需要切换目标跟踪方法所用跟踪特征，若需要，则读取所述图像处理单元获取的图像的锐度信息以对跟踪特征进行切换，如此，便通过所述图像处理单元和所述目标跟踪单元的联用提升了目标跟踪的鲁棒性与准确度。
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公开(公告)号：CN118155645A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410283399.2
申请日：2024-03-13
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G10L21/0216 , G10L21/034 , G10L25/18 , G10L25/30
Abstract: 本发明涉及音频信号处理技术领域，尤其涉及一种神经网络定向拾音方法、系统及可读存储介质，方法包括以下步骤：将麦克风阵置于坐标系中，规定增强方向，麦克风阵列至少包括一个麦克风对；对每个麦克风对在增强方向上接收的目标声源信号进行增强处理，得到目标声源增强信号及目标声源阻塞信号；将目标声源增强信号及目标声源阻塞信号转换成特征向量；将特征向量输入训练好的深度神经网络模型中，输出的增益作用于目标声源信号，得到增强信号。相比于传统的定向增强算法，本发明在拾取增强方向中混杂着非增强方向的声音时，在资源消耗提升不大的情形下能够对增强方向的声音进行更好的保留同时对非增强方向的声音进行更好的抑制。
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公开(公告)号：CN117768787A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311613339.4
申请日：2023-11-29
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N23/70
Abstract: 本发明提供一种曝光控制方法、曝光控制装置及存储介质，包括：提供一参考亮度值，并进入曝光控制循环步骤；曝光控制循环步骤包括：获取当前帧图像的统计亮度值；判断所述参考亮度值和所述统计亮度值的差值的绝对值是否大于一预设阈值；若否，则判定当前处于曝光稳定状态，结束所述曝光控制循环步骤；若是，则判定当前处于曝光不稳定状态，并根据所述参考亮度值、所述当前帧图像的所述统计亮度值，生成一预测亮度值；根据所述预测亮度值，生成新的曝光参数；根据所述新的曝光参数，获取所述当前帧图像的下一帧图像；以所述当前帧图像的下一帧图像作为新的所述当前帧图像。本发明能够实现无光敏传感器的自动曝光控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117746414A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311777681.8
申请日：2023-12-21
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V30/14 , G06V30/148 , G06V30/162 , G06V30/19 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及车牌识别技术领域，尤其涉及一种单双层混合车牌识别方法、系统、摄像头及可读存储介质，方法包括：S1、将待识别车牌图像输入训练好的生成器网络，输出识别模板图像；S2、对识别模板图像进行单双层判断，若识别模板图像为单层车牌，则直接输出，若识别模板图像为双层车牌，则对识别模板图像进行上下层分割，并将上下层识别模板图像进行拼接后输出；S3、采用端对端车牌识别模型对S2输出的识别模板图像进行识别。通过训练好的生成器网络将待识别车牌图像转换为易于识别的识别模板图像，能够很好地去除现实场景中存在的各种干扰车牌识别的因素，同时针对双层车牌进行分割及拼接处理，以便于使用端对端车牌识别模型进行识别。
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公开(公告)号：CN117635457A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311639916.7
申请日：2023-12-01
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种图像融合方法、电子设备和计算机可读存储介质，属于图像处理技术领域，该图像融合方法，包括：提供同源的多张待处理图像，构建每一待处理图像的高斯金字塔；计算高斯金字塔每一层中像素点的预设邻域内的对比度和亮度强度，进行归一化处理，得到不同层的对比度权重和亮度权重；融合同一层下的对比度权重和亮度权重，得到融合权重，后按照预设比例融合不同层的融合权重，获得权重融合图，基于权重融合图将多张待处理图像进行加权融合。将高斯金字塔各层的对比度作为局部特征来计算融合权重，保证最终图像的通透性，将对比度权重和亮度权重进行融合，可以在极端亮度下控制融合的比重，同时保证对比度和亮度。
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公开(公告)号：CN117560572A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311510792.2
申请日：2023-11-14
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N23/68
Abstract: 本发明涉及一种评估视频抖动的方法及系统，属于视频图像处理技术领域。其中，该方法包括：对标定靶光源进行抖动录制，得到RGB格式的光源视频数据；对光源视频数据进行灰度转化和光心位置检测得到光心坐标。根据光心坐标计算灰度视频数据的相邻帧的光心坐标差值，根据光心坐标差值进行标准差计算得到横向标准差和纵向标准差。将横向标准差和纵向标准差输入抖动抑制率公式，得到横向抖动抑制率和纵向抖动抑制率和抖动抑制率评估分析结果。将对视频抖动抑制效果的评价量化为对抖动抑制率的计算，获得具有客观性和鲁棒性的防抖性能评价指标，可以适用于不同的防抖设备和复杂的光照环境。
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公开(公告)号：CN117495697A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311591598.1
申请日：2023-11-27
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像融合方法、图像融合装置、电子设备及存储介质，包括：包括以下步骤：获取第一图像信息和第二图像信息，所述第一图像信息与所述第二图像信息来源于不同传感器在同一时间段内对同一拍摄目标的多个拍摄图像中的同一帧；根据所述第一图像信息和所述第二图像信息，获取所述第一图像信息的第一融合权重和所述第二图像信息的第二融合权重；根据所述第一融合权重和所述第二融合权重，获取时空域加权数；根据所述时空域加权数，对所述第一图像信息和所述第二图像信息进行时空域滤波；以所述时空域滤波的输出结果作为图像融合计算的计算依据。本发明充分利用两路图像信号的特点，使图像信号有效融合，提升图像质量。
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公开(公告)号：CN117115875A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202211729484.4
申请日：2022-12-30
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供了一种人脸检测及特征预测跟踪显示的方法，应用于计算机视觉技术领域，该方法包括：接收视频输入数据，并按帧分解视频输入数据，得到多帧输入图像；对多帧输入图像依次进行人脸检测，并对检测到的人脸进行对应位置记录；对多帧输入图像中检测到的人脸进行特征预测，并按照特征类别进行计算合并得到多个标签；将多个标签依次添加到各输入图像中记录的对应位置；将添加标签后的多个图像合成视频，并输出合成视频。本发明能够实现端到端提取多人同时出现的视频中的人脸，并实现高精度人脸特征预测，以及跟踪显示对应的特征，并能实时表示或导出为添加特征的视频。
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