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公开(公告)号：CN102520366A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110441125.4
申请日：2011-12-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明公开了一种电动车电池安全与健康评估系统及其方法，其包括充电控制模块；驱动电池无损快速测试模块；驱动电池安全评估模块；驱动电池健康状态评估模块；驱动电池剩余电量评估；驱动电池信息存储模块；以及电池信息显示模块。本发明的电动车电池安全与健康评估系统及其方法通过一种无损电池快速检测方法对驱动电池进行快速充放电测试，同时采集驱动电池的相应电流、电压和电池温度信息，并将驱动电池对充放电测试的响应数据输入到相关算法模型中，从而分析驱动电池的动态性能，得到相应的安全状态信息、健康状态信息和剩余电量评估信息，其可设置在充电站等地，操作简单，准确度高，响应速度快。
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公开(公告)号：CN117458970A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311161937.2
申请日：2023-09-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种拓扑折纸结构太阳能追光装置，包括：设置于折纸结构上的太阳能电板以及分别位于折纸结构两侧的折叠驱动装置和光强传感装置，其中：光强传感装置周期性地检测阳光位置并得到最优位置信息后输出至折叠驱动装置，折叠驱动装置工作并带动折纸结构的展开或折叠。本发明采用柔性太阳能电板和折纸结构，使得装置轻便易运输，并且折叠程度可随入射阳光角度调整，从而实现追光功能。折纸结构每个平面均为菱形，便于加工和设置。驱动装置一侧固定检测阳光入射位置，保证精确性，另一侧往复运动驱动折纸结构折叠和展开。本发明太阳能追光装置具有简单、轻便、易于运输等优点，可适用于各种尺寸的场地。
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公开(公告)号：CN117407810A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202210786274.2
申请日：2022-07-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种基于多头注意力机制的复合故障解耦诊断方法，包括：预处理模块、特征提取模块和解耦分类器模块，其中：预处理模块通过对监测设备上采集到的信号进行预处理，使其同时包含时域和频域的信息；特征提取模块通过对预处理后的数据进行特征提取，得到特征值；解耦分类器模块通过单一故障类别标签对特征提取模块得到的特征值进行查询标签更新和概率预测，实现故障预测。针对复合故障数据，即在诊断过程中将复合故障解耦输出多个单一故障的组合和单一故障数据，通过本发明故障解耦分类器学习到复合故障中故障与故障的联系，使解耦分类器中的注意力矩阵能够记住不同故障的特有未知区域，提高模型的可解释性。
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公开(公告)号：CN111931827B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202010709510.1
申请日：2020-07-22
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G01D21/02
Abstract: 一种基于多传感器信息融合的液压泵健康状况检测系统，包括：传感器模块、数据采集模块、信息融合模块和故障诊断模块，传感器模块将对应传感器放置于柱塞泵对应的位置中，数据采集模块采集柱塞泵的压力信号、流量信号、温度信号、扭矩信号，并将其转为数字信号，信息融合模块对信号预处理得到低维度统计信息，并使用分类器获得统计信息的诊断结果，将其与特征筛选方法获得的信息进行融合得到合并特征，故障诊断模块使用多粒度级联森林对合并特征进行健康状况诊断，获得样本的健康状况。本发明采用多特征融合和多粒度级联森林进行诊断，将获取的多传感器特征在筛选后与基本分类器方法获得的概率向量相结合，之后通过多粒度级联森林模型进行健康诊断，从而获得最终的诊断结果。
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公开(公告)号：CN116266249A
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111523088.1
申请日：2021-12-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/084 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 一种IGBT模块剩余寿命预测方法，通过采集IGBT模块在不同工况下进行功率循环时的传感数据，计算出瞬态热阻数据，从中提取并筛选有效特征；然后采用具有剩余寿命标签的源工况数据和待预测剩余寿命的目标工况数据作为训练集对基于概率稀疏自注意力机制的预测模型进行训练；最后在在线阶段采用训练后的模型进行工况剩余寿命的准确预测。本发明从IGBT模块功率循环得到的瞬态热阻数据提取筛选有效特征，使用概率稀疏自注意力结构进一步提取有效信息，并通过最大均值差异衡量不同工况下深度特征的差别，从而实现跨工况预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106211214B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN201610781286.0
申请日：2016-08-31
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于能效预测优化调度的无线传感网络系统，包括：能量采集模块、能量预测优化模块和无线传输模块，其中：能量采集模块采集太阳能为无线传输模块供电，能量预测优化模块根据实时监控到的无线传输模块的能量状态进行能效分析和能量调度优化；能量采集模块包括：太阳能电池板、超级电容器和电池；能量预测优化模块包括：能量测量单元、传感器节点仿真单元和模拟开关；无线传输模块包括：若干个传感器子节点和一个传感器主节点；本发明设计合理，可同时进行传感器节点的能耗分析和任务调度，工作可靠，应用范围广。
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公开(公告)号：CN113533962B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110861756.5
申请日：2021-07-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于多物理信号传感器决策融合的感应电机健康故障诊断系统，包括：传感器模块、数据采集模块、故障诊断模块和决策融合模块，数据采集模块通过传感器模块采集感应电机的定子电流模拟信号、振动模拟信号、磁漏模拟信号和声音模拟信号，经模数处理后输出至故障诊断模块，故障诊断模块对数字信号进行数据预处理后使用平行的去噪神经网络分别从定子电流、振动、磁漏和声音角度进行故障诊断得到对应的健康状态类别概率分布，决策融合模块根据记忆化可信度和健康状态类别概率分布，基于D‑S证据理论和记忆化可信度的决策算法计算出最终诊断结果。本发明采用平行的去噪神经网络对各个物理信号分别进行故障诊断，得到电机所有健康状态的各个概率，通过基于记忆化可信度的决策融合得到最终的诊断结果。
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公开(公告)号：CN113759225B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202010482674.5
申请日：2020-06-01
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种IGBT剩余寿命预测和状态评估实现方法，通过老化试验平台采集IGBT模块的集电极‑发射极电压Vce的关断瞬态曲线，从中提取特征并滤波后通过深度自回归递归神经网络(Deep Autoregressive Recurrent Networks)进行曲线趋势预测，预测到的曲线超过阈值时判定IGBT失效，对应得到IGBT模块的老化程度和健康状态。本发明以IGBT开光瞬间的瞬态波形特征作为IGBT老化的指标。
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公开(公告)号：CN110100620B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201910250048.0
申请日：2019-03-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种光照精准预测的苗床调度方法、系统及介质，包括：光照预测模型建立步骤：采集并处理历史天气数据及历史光照数据，建立光照强度预测模型；光照强度预测步骤：采集实时的天气数据，并根据获得的光照强度预测模型，预测光照强度，输出光照预测数据；调度决策获取步骤：根据获得的光照预测数据，对苗床进行调度。本发明解决了人工光源的耗能问题和太阳光利用型温室的土地利用率低下问题，实现了小区域光照预测和立体苗床的动态优化部署，从而提高了植物工厂作物栽培的科学化、精确化和智能化程度。
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公开(公告)号：CN112372371A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011076025.1
申请日：2020-10-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: B23Q17/00
Abstract: 一种数控机床刀具磨损状态评估方法，通过采集数控机床加工过程中的主轴电流信号和振动信号，使用时域分析、频域分析和小波包分解提取特征后，利用主成分分析进行特征降维，并使用多种集成学习算法训练预测；最后使用压缩因子粒子群优化算法获取各集成学习算法的最优权重来构建多决策刀具磨损评估模型，对刀具磨损状态进行评估；本发明以主成分分析和集成学习算法为基础，使用改进粒子群优化算法CFPSO构建多决策刀具磨损评估模型，该方法受加工时工况参数的影响小，具有良好的通用性和准确性。
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