-
公开(公告)号:CN117911929A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410186654.1
申请日:2024-02-20
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V30/148 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域,具体公开了一种视觉情感识别方法、装置、设备及可读存储介质,通过视觉模态和文本模态之间的互信息构建视觉文本跨模态共识信息,将视觉文本跨模态编码配置为基于视觉文本跨模态共识信息进行编码,相较于对齐编码增强了视觉文本跨模态编码表达能力,在初始视觉模型中配置文本情感评价编码、视觉文本跨模态编码以及融合编码的多头注意力机制,利用样本数据集、任务目标和各注意力头的损失值训练模型中各注意力头的权重,使视觉情感识别模型更准确地理解跨模态情感共识,进而调用视觉情感识别模型执行待处理视觉情感识别任务,实现更为准确的视觉情感识别。
-
公开(公告)号:CN117874529A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410275992.2
申请日:2024-03-12
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了模型训练技术领域内的一种运动轨迹预测方法、模型训练方法、装置、设备及介质。本申请使模型输入数据由目标运动轨迹的下一时刻的预测位置信息、目标运动轨迹的下一时刻的拟合位置信息、由目标运动轨迹的邻近运动轨迹计算得到的位移模仿信息、预测位置信息和位移模仿信息之间的相似程度以及基于邻近运动轨迹确定的预测位置信息的移动约束构成,那么第二轨迹预测模型可综合考虑目标运动轨迹与其所在空间内其他轨迹之间的关系,并且结合了同一目标运动轨迹的两种预测结果,能够提高轨迹预测的准确率。
-
公开(公告)号:CN117834297A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410230015.0
申请日:2024-02-29
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种攻击检测方法、装置、系统、电子设备及可读存储介质,应用于数据安全技术领域。其中,方法应用于边缘计算设备的联邦学习过程中,边缘云服务器基于各边缘计算设备的初始网络模型对目标数据集的推理结果生成有权无向图,基于该有权无向图将边缘计算设备划分为多个数据同性簇,并为之选择簇头。簇头获取属于同一个簇内的边缘计算设备的本地模型参数,基于待检测攻击的攻击特点确定具有攻击特征的边缘计算设备的模型参数更新特征,根据同一簇内各边缘计算设备的本地模型参数确定是否存在攻击设备。本发明可以解决相关技术中无法精准检测攻击导致用户数据无法得到保护的问题,能够有效检测恶意攻击设备,提升用户数据的安全性。
-
公开(公告)号:CN117827619A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410230017.X
申请日:2024-02-29
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了计算机技术领域内的一种异构算力的耗时预测仿真方法、装置、设备、介质及系统。本发明能够构建包括通信图节点和计算图节点的有向图,从而根据多个异构算力设备的网络拓扑信息仿真得到的仿真网络预测多个通信图节点的通信耗时,根据有向图预测多个计算图节点的计算耗时,累计通信耗时和计算耗时得到模型训练任务的训练耗时。由于无需部署实际的算力设备,因此没有部署难度,实现成本低,可根据预测的训练耗时优化算力设备的部署策略,预测准确度更高,适用于多元异构计算系统。
-
公开(公告)号:CN117473105B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311827111.5
申请日:2023-12-28
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06F16/438 , G06F16/432 , G06F16/45 , G06F16/483 , G06F40/30 , G06F18/25 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种基于多模态预训练模型的三维内容生成方法及相关组件,涉及数据处理领域,用于解决生成三维内容速度慢的问题。该方案获取用户输入的目标文本描述;基于目标文本描述及多模态预训练模型在三维内容数据库中检索,确定第一三维内容并确定对应的第三文本描述;确定目标文本描述与第三文本描述间的文本描述差异;基于文本描述差异驱动第一三维内容变形,得到目标三维内容。本申请利用多模态预训练模型在三维内容数据库中进行检索,能够更快速地确定第一三维内容,再基于目标文本描述对其进行变形,得到与目标文本描述对应的目标三维内容,相比于从零生成三维内容,能够更快地生成符合要求的目标三维内容,提高了生成的效率和速度。
-
公开(公告)号:CN117811845A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410230012.7
申请日:2024-02-29
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/10 , H04L41/142 , G06F18/23 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种威胁检测及模型训练方法、装置、系统、电子设备、介质,应用于数据安全技术领域。其中,方法包括边缘云服务器基于各边缘计算设备的推理结果生成的有权无向图进行数据同性簇划分,同时选择簇头。边缘计算设备基于分簇信息将本地模型参数发送至相应簇头,簇头根据其簇内设备的模型参数和网络攻击特点确定攻击设备,并将去除攻击设备后的其余本地模型参数的簇内聚合结果发送至边缘云服务器进行全局聚合;根据全局模型聚合参数不断更新本地模型参数直至全局型收敛,得到执行威胁检测任务的威胁检测模型。本发明可以解决相关技术中无法精准检测攻击导致用户数据无法得到保护的问题,能够有效提高威胁检测精度。
-
公开(公告)号:CN117808125A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410230004.2
申请日:2024-02-29
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种模型聚合方法、装置、设备、联邦学习系统及存储介质,属于边缘计算领域,用于对边缘计算设备中待聚合的模型参数进行筛选,解决了不重要的模型参数传输影响模型训练效率以及模型精度的问题。分别确定本地网络模型的各个模型参数对于本地网络模型性能的第一影响程度以及各个骨干网络层对于本地网络模型性能的第二影响程度,结合第一、第二影响程度对模型参数进行筛选,可剔除对本地网络模型性能影响较小的模型参数,不但降低了数据传输成本,提升了数据传输效率,而且避免了重要程度较低的模型参数对模型精度的影响,使中心服务器在工业设备故障预测、网络安全问题识别与图片分类时发挥最优的效果。
-
公开(公告)号:CN117807995A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410224873.4
申请日:2024-02-29
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种情绪引导的摘要生成方法、系统、装置及介质,涉及人工智能技术领域,用于解决当前生成的摘要不包含情绪信息的问题。该方案利用用户输入的视觉模态信息和目标情绪信息,提取对应的第一视觉特征和目标情绪特征;利用预训练语言模型对第一视觉特征编码得到第一摘要特征;对第一摘要特征及目标情绪特征整合编码得到目标情绪摘要特征;根据目标情绪摘要特征生成与视觉模态信息对应的目标情绪摘要。本发明能够在摘要生成过程中将情绪信息融入到摘要文本中,满足用户对含有情绪信息的摘要的需求,通过结合视觉模态信息和情绪信息,能够提供更丰富、更具情绪色彩的摘要内容,从而满足用户的情绪需求。
-
公开(公告)号:CN113724778B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202110838019.3
申请日:2021-07-23
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Inventor: 居明花
IPC: G11C29/56
Abstract: 本发明公开一种硬盘检测盒,容纳外壳内滑动设置定位仓,定位仓可以相对于容纳外壳移入或移出;定位仓的内端部与容纳外壳的内壁之间设置弹出装置,弹出装置对定位仓施加弹力,使定位仓能够从容纳外壳的开口端伸出到外部;容纳外壳的开口端配合设置盒盖,盒盖闭合时将装配在定位仓中的硬盘压入容纳外壳,定位仓内设置检测触点,硬盘插入后,硬盘的接口检测触点配合插接,对硬盘实现检测;当不受盒盖压迫时,受到弹出装置的弹力,将硬盘连同定位仓同步向外顶出,不需要翻转整个装置取出硬盘,提高了取出硬盘的便利性。
-
公开(公告)号:CN117690502A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202410154209.7
申请日:2024-02-04
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分子动力学模拟系统及方法,涉及数据处理领域,为解决分子动力学模拟系统数据传输效率低的问题,该分子动力学模拟系统包括:计算高速链路交换模块,及与计算高速链路交换模块连接的第一共享内存、全域处理板卡组、区域处理板卡组和信息计算板卡组。本发明中,当主机、全域处理板卡组、区域处理板卡组和信息计算板卡组通过计算高速链路与第一共享内存互联后,均可访问第一共享内存中的数据,无需主机端进行数据转发,提升计算任务处理效率,从而提升了分子动力学模拟的效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-