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公开(公告)号：CN118152749A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410141518.0
申请日：2024-01-31
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F11/30
Abstract: 本申请公开了一种服务器能耗预测方法，包括：获取基于信息增益计算选取得到的各能耗相关性能参数种类；根据各能耗相关性能参数种类采集待预测服务器当前时刻的各目标性能参数；将各目标性能参数输入至基于Elman神经网络的目标服务器能耗预测模型进行能耗预测，得到待预测服务器当前时刻的服务器能耗预测值。应用本申请所提供的服务器能耗预测方法，降低了数据中心的运维成本，降低了模型训练难度，提升了能耗预测可靠性和准确性。本申请还公开了一种服务器能耗预测装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。
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公开(公告)号：CN117834297B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410230015.0
申请日：2024-02-29
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种攻击检测方法、装置、系统、电子设备及可读存储介质，应用于数据安全技术领域。其中，方法应用于边缘计算设备的联邦学习过程中，边缘云服务器基于各边缘计算设备的初始网络模型对目标数据集的推理结果生成有权无向图，基于该有权无向图将边缘计算设备划分为多个数据同性簇，并为之选择簇头。簇头获取属于同一个簇内的边缘计算设备的本地模型参数，基于待检测攻击的攻击特点确定具有攻击特征的边缘计算设备的模型参数更新特征，根据同一簇内各边缘计算设备的本地模型参数确定是否存在攻击设备。本发明可以解决相关技术中无法精准检测攻击导致用户数据无法得到保护的问题，能够有效检测恶意攻击设备，提升用户数据的安全性。
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公开(公告)号：CN117834297A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410230015.0
申请日：2024-02-29
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种攻击检测方法、装置、系统、电子设备及可读存储介质，应用于数据安全技术领域。其中，方法应用于边缘计算设备的联邦学习过程中，边缘云服务器基于各边缘计算设备的初始网络模型对目标数据集的推理结果生成有权无向图，基于该有权无向图将边缘计算设备划分为多个数据同性簇，并为之选择簇头。簇头获取属于同一个簇内的边缘计算设备的本地模型参数，基于待检测攻击的攻击特点确定具有攻击特征的边缘计算设备的模型参数更新特征，根据同一簇内各边缘计算设备的本地模型参数确定是否存在攻击设备。本发明可以解决相关技术中无法精准检测攻击导致用户数据无法得到保护的问题，能够有效检测恶意攻击设备，提升用户数据的安全性。
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公开(公告)号：CN117951481A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410145451.8
申请日：2024-01-31
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F11/30 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种服务器能效预测方法，包括：获取通过拉斯维加斯包裹算法提取到的能效相关配置信息种类；按照能效相关配置信息种类读取待预测服务器的目标配置信息；利用基于径向基函数神经网络的目标服务器能效预测模型根据目标配置信息对待预测服务器进行能效预测，得到服务器能效预测值；其中，目标服务器能效预测模型通过由各能效相关配置信息种类的配置信息和相应能效值构成的训练集训练得到。应用本申请所提供的服务器能效预测方法，较大地节省了测试时间，提升了服务器研发与优化效率。本申请还公开了一种服务器能效预测装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。
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