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公开(公告)号：CN117473105B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311827111.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06F16/438 , G06F16/432 , G06F16/45 , G06F16/483 , G06F40/30 , G06F18/25 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种基于多模态预训练模型的三维内容生成方法及相关组件，涉及数据处理领域，用于解决生成三维内容速度慢的问题。该方案获取用户输入的目标文本描述；基于目标文本描述及多模态预训练模型在三维内容数据库中检索，确定第一三维内容并确定对应的第三文本描述；确定目标文本描述与第三文本描述间的文本描述差异；基于文本描述差异驱动第一三维内容变形，得到目标三维内容。本申请利用多模态预训练模型在三维内容数据库中进行检索，能够更快速地确定第一三维内容，再基于目标文本描述对其进行变形，得到与目标文本描述对应的目标三维内容，相比于从零生成三维内容，能够更快地生成符合要求的目标三维内容，提高了生成的效率和速度。
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公开(公告)号：CN117473105A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311827111.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06F16/438 , G06F16/432 , G06F16/45 , G06F16/483 , G06F40/30 , G06F18/25 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种基于多模态预训练模型的三维内容生成方法及相关组件，涉及数据处理领域，用于解决生成三维内容速度慢的问题。该方案获取用户输入的目标文本描述；基于目标文本描述及多模态预训练模型在三维内容数据库中检索，确定第一三维内容并确定对应的第三文本描述；确定目标文本描述与第三文本描述间的文本描述差异；基于文本描述差异驱动第一三维内容变形，得到目标三维内容。本申请利用多模态预训练模型在三维内容数据库中进行检索，能够更快速地确定第一三维内容，再基于目标文本描述对其进行变形，得到与目标文本描述对应的目标三维内容，相比于从零生成三维内容，能够更快地生成符合要求的目标三维内容，提高了生成的效率和速度。
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公开(公告)号：CN117152363A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311413646.8
申请日：2023-10-30
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T7/73 , G06T19/20 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于预训练语言模型的三维内容生成方法、装置及设备，应用于人工智能技术领域。其中，方法包括基于三维内容生成请求携带的三维内容描述数据，生成部件名称文本数据和三维部件点云数据；根据三维内容描述数据、部件名称文本数据和三维部件点云数据，确定各三维部件的空间位置；根据三维内容描述数据和融合点云数据计算各三维部件的每个点的偏移信息，基于偏移信息对相应三维部件的空间位置进行调整，并根据调整后的各三维部件生成三维内容。本发明可以解决相关技术无法取得高质量三维内容结果的问题，有效提高三维内容生成质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117475089B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311811992.1
申请日：2023-12-27
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于预训练语言模型的三维场景生成方法及相关组件，涉及人工智能领域，解决现有三维场景生成精度低的问题。该方案通过获取用户输入的第一文本描述信息，对其进行解析，得到场景空间信息和三维物体的第二文本描述信息，可以更精确地了解目标三维场景的要求和构成；根据解析得到的信息生成三维场景空间布局，并根据第二文本描述信息生成相应的三维物体数据，最后通过融合得到最终的目标三维场景。本申请采用分而治之的思想，更注重对第一文本描述信息的解析和理解，将其分解为多个细节，并通过分步骤生成场景空间布局和三维物体的三维物体数据，最后再将其融合，使最终得到的目标三维场景的细节更准确。
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公开(公告)号：CN117315158A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311413665.0
申请日：2023-10-30
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T15/20 , G06F16/332 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种数据集生成方法、三维内容生成方法、装置、设备及介质，应用于人工智能技术领域。其中，方法包括利用预先基于预训练语言模型微调后的文本问答模型获取三维内容数据集所包含的部件名称信息，获取该数据集中各三维内容在多视角下的二维内容图像。根据部件名称信息和各二维内容图像，基于像素、部件名称、每个三维点之间的对应关系，确定各部件名称对应的所有三维点；根据三维内容数据集中每个三维内容的部件名称及相对应的三维点，得到文本与三维内容部件对应数据集。本发明可以解决相关技术生成的文本与三维内容部件对应数据集的精度和规模均不满足用户需求的问题，能够生成大规模高质量的文本与三维内容部件对应数据集。
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公开(公告)号：CN117152363B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311413646.8
申请日：2023-10-30
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06T17/00 , G06T7/73 , G06T19/20 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于预训练语言模型的三维内容生成方法、装置及设备，应用于人工智能技术领域。其中，方法包括基于三维内容生成请求携带的三维内容描述数据，生成部件名称文本数据和三维部件点云数据；根据三维内容描述数据、部件名称文本数据和三维部件点云数据，确定各三维部件的空间位置；根据三维内容描述数据和融合点云数据计算各三维部件的每个点的偏移信息，基于偏移信息对相应三维部件的空间位置进行调整，并根据调整后的各三维部件生成三维内容。本发明可以解决相关技术无法取得高质量三维内容结果的问题，有效提高三维内容
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公开(公告)号：CN119690687A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510221607.0
申请日：2025-02-27
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06F9/50 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于异构计算系统的请求分配方法、系统、设备和介质，涉及计算机技术领域，优先考虑键值缓存机制的使用情况下，确定多个异构算力设备访问内存时使用键值缓存所需的读取时间。考虑异构算力设备的算力信息的性能差异、内存扩展对应的内存信息和推理任务信息的特性，合理分配请求。进一步根据预设分配请求数量与并发请求数量之间的比较关系，以及是否满足分配条件的不同策略，提高请求分配的合理性。因此，可以解决在调用分离式内存还是本地内存时对于推理请求的分配均衡性较差，导致算力资源浪费较多的技术问题，达到将推理任务信息合理分配至异构算力设备，以提高分配均衡性的同时，节约算力资源、降低成本的技术效果。
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公开(公告)号：CN117475089A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311811992.1
申请日：2023-12-27
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于预训练语言模型的三维场景生成方法及相关组件，涉及人工智能领域，解决现有三维场景生成精度低的问题。该方案通过获取用户输入的第一文本描述信息，对其进行解析，得到场景空间信息和三维物体的第二文本描述信息，可以更精确地了解目标三维场景的要求和构成；根据解析得到的信息生成三维场景空间布局，并根据第二文本描述信息生成相应的三维物体数据，最后通过融合得到最终的目标三维场景。本申请采用分而治之的思想，更注重对第一文本描述信息的解析和理解，将其分解为多个细节，并通过分步骤生成场景空间布局和三维物体的三维物体数据，最后再将其融合，使最终得到的目标三维场景的细节更准确。
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