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公开(公告)号：CN114752717A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210329206.3
申请日：2022-03-31
Applicant: 鞍钢股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种利用炉缸取样手段分析风口回旋区宽度的方法，包括：1)对不同有效炉容高炉，在高炉休风时间内进行取样；2)采用磁吸方式分拣出不同试样中的焦炭和渣铁，并区分出炉内不同取样位置焦炭和渣铁的滞留数量；且对焦炭进行筛分，获得不同取样位置焦炭的粒级和质量，得到相应位置的焦炭平均粒度；炉缸半径下的回旋区长度和死料柱长度；回旋区区域内、死料柱区域内的焦炭及渣铁滞留数量，计算得到回旋区内和死料柱内焦炭和渣铁滞留比例；回旋区区域内和死料柱区域内不同取样位置焦炭粒级统计；3)计算回旋区高度。优点是：能够分析出炉内物料存在物性，以获得物料部分参数，并结合高炉运行数据，分析出回旋区宽度。
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公开(公告)号：CN113570108A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110706948.9
申请日：2021-06-24
Applicant: 鞍钢股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F30/20 , C21B5/00 , G06F111/10 , G06F119/18
Abstract: 本发明涉及大型高炉炉料直接还原率及其确定入炉焦比的计算方法，通过分析不同有效炉容大型高炉，在不同运行参数条件下，从而得出炉内炉料直接还原率，分析出高炉适宜的入炉焦比控制水平，从而实现高炉低耗高效化冶炼。
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公开(公告)号：CN113569467A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110786475.8
申请日：2021-07-12
IPC: G06F30/27 , G06F119/08
Abstract: 一种基于宽度学习的高炉风口回旋区温度软测量建模方法，包括：采集高炉运行时的物理变量数据并进行数据预处理以及数据划分等操作；将处理好的数据使用宽度学习方法进行软测量建模；使用灰狼优化算法对宽度学习中特征层神经元个数、增强层神经元个数以及正则化参数进行优化调节；使用模拟退火算法对宽度学习中神经元之间随机确定的权值以及神经元偏置进行优化固定；使用训练好的软测量模型进行回归预测。本方法采用了当前主流的机器学习相关理论进行软测量建模，科学严谨的数学算法保证了建模方法具有先进性和准确性。实验结果表明，该方法达到了令人满意的效果，解决了高炉风口回旋区温度难以测量和计算不准确的问题，具有推广意义。
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公开(公告)号：CN111378804A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010349475.7
申请日：2020-04-28
Applicant: 鞍钢股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种高炉溜槽倾动角矫正方法，打开高炉炉顶大窗；圆周方向旋转高炉炉顶布料溜槽，使其正面或背面面对炉顶大窗；安装并调整激光测试装置，激光点可以投射到高炉炉顶布料溜槽；给定溜槽倾动角度，激光测试装置分别对准高炉炉顶布料溜槽的上横梁和下横梁，测量上横梁和下横梁中心点距离测试点的距离和与水平线的夹角；或者激光测试装置分别对准高炉炉顶布料溜槽背面的中心线上任意两点，测量两点距离测试点的距离和与水平线的夹角；反复重复，测量不同给定溜槽倾动角度条件下的距离和与水平线的夹角；矫正不同给定溜槽倾动角度下高炉炉顶布料溜槽的实际倾动角度α。本发明方法方便快捷，节省测试时间和人员的工作强度。
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公开(公告)号：CN110669884A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910933111.0
申请日：2019-09-29
Applicant: 鞍钢股份有限公司
IPC: C21B5/00
Abstract: 本技术发明属于钢铁工艺中炼铁技术领域，特别涉及一种干法除尘灰用于高炉喷煤配入比例确定方法。依据混合煤粉中干法除尘灰配加质量比例的需要，以干法除尘灰中的碳元素含量、铁元素含量，以及混合煤粉中碳元素含量、混合煤粉平均粒度组成、鼓入热风温度、富氧率作为基础参考数据，采用如下的方法进行干法除尘灰用于高炉喷煤配入比例确定：本发明以混合煤粉作为载体，采用除尘灰与煤粉混配的方式，以除尘灰自身成分和高炉不同运行状态的操作指标作为技术参考数据，确定混合煤粉中干法除尘灰配加比的方法，可以起到改善混合煤粉的燃烧效果同时，提升除尘灰中铁、碳元素利用效果，实现干法除尘灰的最优化应用，为冶金企业增加效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110629018A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910944418.0
申请日：2019-09-30
Applicant: 鞍钢股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种改善厚料层烧结透气性的生产方法，在进行厚料层烧结生产时，在烧结机布料前将至少1组支撑装置与台车运动方向垂直布置，支撑装置的高度为台车档板高度的1/3到4/5；所述支撑装置为2个以上支架，支架由若干个连接杆连接；所述支架成分按质量百分比为10％-25％烧结或高炉返矿，15％-25％炼钢转炉渣，5％-10％烧结除尘灰，5％-10％的细氧化铁粉和30％-55％水泥；随着烧结的进行，支架保持原有形状不变，在烧结机尾，支架同烧结矿一起破碎后经过冷却和筛分。
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公开(公告)号：CN113824353B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202110949819.2
申请日：2021-08-18
Applicant: 鞍钢股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种烧结点火炉绿色温差发电装置、使用方法及发电方法，由若干个温差发电模块组合而成，温差发电模块在烧结台车横向方向等距并列设置，且在横向方向在一条直线上；温差发电模块包括集热发电单元、半圆柱弧形平料器、支撑机构、储电单元、变压装置、微波加热器、耐高温导线、除尘喷吹系统，除尘喷吹系统安装在集热发电单元上方，用于定时向集热发电单元吹空气；支撑机构支撑并调整半圆柱弧形平料器与水平面之间的角度，集热发电单元、储电单元、微波加热器、变压装置依次通过耐高温导线相连接；储电单元实时显示对应温差发电模块的发电量的多少，根据发电量多少判断烧结电炉炉膛内部横向点火匀均性。优点是：提高了表面烧结矿质量。
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公开(公告)号：CN113569467B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202110786475.8
申请日：2021-07-12
IPC: G06F30/27 , G06F119/08
Abstract: 一种基于宽度学习的高炉风口回旋区温度软测量建模方法，包括：采集高炉运行时的物理变量数据并进行数据预处理以及数据划分等操作；将处理好的数据使用宽度学习方法进行软测量建模；使用灰狼优化算法对宽度学习中特征层神经元个数、增强层神经元个数以及正则化参数进行优化调节；使用模拟退火算法对宽度学习中神经元之间随机确定的权值以及神经元偏置进行优化固定；使用训练好的软测量模型进行回归预测。本方法采用了当前主流的机器学习相关理论进行软测量建模，科学严谨的数学算法保证了建模方法具有先进性和准确性。实验结果表明，该方法达到了令人满意的效果，解决了高炉风口回旋区温度难以测量和计算不准确的问题，具有推广意义。
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公开(公告)号：CN113177303B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110407433.9
申请日：2021-04-15
Applicant: 鞍钢股份有限公司
Abstract: 本发明涉及炉喷煤技术领域，尤其涉及一种利用高炉透气指数计算2000、3000m3级高炉喷煤利用率的方法。2000m3级高炉喷吹煤粉利用率计算公式如下：#imgabs0#式中：ηⅡ为2000m3级高炉喷吹煤粉利用率；TzⅡ为2000m3级高炉透气性指数。3000m3级高炉喷吹煤粉利用率计算公式如下：#imgabs1#式中：ηⅢ为3000m3级高炉喷吹煤粉利用率；TzⅢ为3000m3级高炉透气性指数。本发明利用长期采集及检验分析的有效数据总结提取加以拟合，为高炉炼铁系统提供两个经验公式，用于计算2000、3000m3级高炉喷煤过程中煤粉在炉内的利用率，该方法具有实时计算、判断精度高等优势，开辟了高炉煤粉利用率快速精确判断的新途径，直观快速为高炉大喷煤比下稳定冶炼操作提供必要技术参考。
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公开(公告)号：CN113514014B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202110406141.3
申请日：2021-04-15
Applicant: 鞍钢股份有限公司
Abstract: 本发明涉及测量高炉炉墙厚度技术领域，尤其涉及一种校正应力波法测量高炉炉墙厚度的装置及方法。所述包括置物台、电阻加热炉、保温罩与夹具；多种待测物并排放置在置物台上，两侧通过夹具夹紧使其紧密贴合；置物台上碳砖一侧设有电阻加热炉，电阻加热炉顶端设有排气孔，置物台及待测物外围罩有保温罩，保温罩底端设有进气孔。本发明通过对高炉炉墙所有耐材高温状态下整体应力波传播时间进行测量，拟合出高炉用碳砖剩余厚度与应力波传播时间曲线及公式H＝F(T)，进一步用于测量及校正高炉炉墙厚度。利用该法可提高现有无损测量方法精度不低于8％，对高炉生产安全长寿起到了重要作用。
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