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公开(公告)号：CN118683059A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410906791.8
申请日：2024-07-08
Applicant: 西安交通大学
IPC: B29C64/30 , B29C64/386 , B33Y40/00 , B33Y50/00
Abstract: 一种基于残差神经网络的熔融沉积成型最优工艺参数预测方法，方法中，图像采集装置连接3D打印机喷嘴以采集3D打印机喷嘴处熔融沉积的RGB图像P1，P2…Pn并标记有当前打印机喷嘴尖端坐标以及打印参数；对所述RGB图像P1，P2…Pn随机旋转、缩放和随机裁剪进行预处理得到预处理后的图像N1，N2…Nn；对所述图像N1，N2…Nn基于残差神经网络处理，对随机下载的模型打印过程中实时采集图像，对实时采集的图像随机旋转、缩放和随机裁剪进行预处理；预处理后的图像输入已经训练好的残差神经网络，输出四种打印参数分类的预测结果。
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公开(公告)号：CN118650877A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410906673.7
申请日：2024-07-08
Applicant: 西安交通大学
IPC: B29C64/30 , B29C64/386 , B33Y40/00 , B33Y50/00
Abstract: 一种熔融沉积成型工艺参数实时调控系统及方法，系统中，打印机用于熔融沉积成型，相机朝向所述打印机以拍摄熔融沉积区域图像，本地服务器连接所述相机得到输入图像，多头卷积网络模型根据输入图像进行打印机工艺参数状态预测并输出工艺参数状态预测语句，参数状态判断器连接所述多头卷积网络模型，将工艺参数状态预测语句存储至参数状态判断器中的工艺参数状态预测序列，并寻找最佳工艺参数状态预测语句，随后将最佳工艺参数状态预测语句和最佳工艺参数状态预测语句出现频率p输入到比例修正器，用以确定工艺参数调整量，驱动程序单元连接本地服务器和打印机，驱动程序单元执行调节命令，更新打印机工艺参数。
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公开(公告)号：CN118606823A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410764709.2
申请日：2024-06-13
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供一种航空发动机锥齿轮故障诊断的不确定性量化校准方法，包括：采集航空发动机锥齿轮的振动信号，划分为训练集和验证集；构建卷积神经网络，获得故障分类概率和分类结果的证据不确定性；构建证据与不确定性度量指标(EvU)，并定义损失函数惩罚项，训练卷积神经网络，以实现证据不确定性的事前校准；将验证集的数据输入训练后的卷积神经网络进行分类诊断，对输出结果进行温度缩放，以实现证据不确定性的事后校准；将测试数据输入训练后的卷积神经网络，通过温度缩放后得到调整后的证据，得到最终故障分类概率和分类结果的证据不确定性。本公开经过校准后的模型有效提高诊断精度，提供更准确的不确定性度量。
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公开(公告)号：CN113810025B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202110837973.0
申请日：2021-07-23
Applicant: 西安交通大学
IPC: H03H21/00 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种摩擦系数的自适应趋势滤波处理方法，将信号采用滑窗的方法分割为若段段，其中对每一段进行裕度计算，根据裕度即可划分为：平稳磨损阶段及剧烈磨损阶段，剧烈磨损阶段可能为初期磨合也可能为磨屑堆积阶段，裕度因子最小的段即为平稳运行阶段，裕度因子最大的段即为剧烈磨损阶段；在不同的λ下，分别对平稳运行阶段的信号和剧烈磨损的阶段进行趋势滤波；根据平稳运行阶段方差值和剧烈磨损阶段的RK峭度方差值的变化，选取合适的λef；根据第三步中选取的λef，对信号进行滑窗滤波，通过对滑窗滤波后的信号进行拼接，即可得到摩擦磨损实验的曲线。实现平稳摩擦阶段的滤波数据平稳，在剧烈磨损阶段保证了冲击特性，提取出摩擦系数的变化趋势。
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公开(公告)号：CN113486806B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110771135.8
申请日：2021-07-07
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 公开了基于一维残差神经网络的悬沙监测方法，方法中，不同粒径砂砾分别搅拌形成不同浓度的悬沙液体，从悬沙液体提取含沙液滴，采集含沙液滴作用于摩擦纳米发电机传感器所产生的电流数据，多个电流数据形成电流数据集，标记分割电流数据集，并对分割后的电流数据基于粒径和浓度标记数据标签以形成训练集数据和测试集数据，构建一维残差神经网络，其包括输入模块、卷积模块、残差模块和输出模块，输入训练集数据对一维残差神经网络进行训练以优化一维残差神经网络，将测试集数据输入优化后的一维残差神经网络以得到粒径数据和浓度数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117788375A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311533469.7
申请日：2023-11-17
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的激光粉末床熔融制造铺粉缺陷检测系统，所述系统包括以下单元：第一单元，其用于参与联邦学习的各组织在独立进行激光粉末床熔融增材制造时，对成型区域平台图像信息进行采集，并对其进行预处理，获得预处理图像信息；第二单元，其用于使用联邦学习方法对所述预处理图像信息进行缺陷识别模型训练并获得梯度变化信息，所述梯度变化信息用于更新协调方服务器的缺陷识别模型，基于更新后的缺陷识别模型获得全局缺陷检测模型；第三单元，其用于用户从服务器端下载全局缺陷检测模型，对激光粉末床熔融增材制造铺粉过程进行缺陷检测。所述系统的全局缺陷检测模型准确度高，且能够保障客户端数据的隐私。
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公开(公告)号：CN117788374A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311533462.5
申请日：2023-11-17
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦迁移学习的激光选区熔化铺粉缺陷识别方法，参与联邦迁移学习的用户在使用各自的激光选区熔化设备加工过程中，利用数据采集设备采集各自的图像数据，获得各自的数据集；各参与用户基于联邦迁移学习使用所述各自的数据集对从中心服务器下载的缺陷识别模型进行训练,并上传训练后获得的模型特征提取层梯度信息到中心服务器端，用于在中心服务器端更新缺陷识别模型，以在中心服务器端获得全局缺陷识别模型；各参与用户从中心服务器端下载所述全局缺陷识别模型，用于识别各自在激光选区熔化过程铺粉缺陷。本发明所述方法有利于保护数据隐私安全，提高缺陷识别模型的泛化性，并能够提升模型的性能和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117232841A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202211741607.6
申请日：2022-12-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/045 , G06F17/14 , G06F17/16
Abstract: 公开了一种基于非线性稀疏的航空中介轴承瞬时动频故障诊断方法，方法中，采集中介轴承振动信号与高低压转速信号，并根据转速截取特定工况下的振动信号片段x；基于振动信号的导窗函数短时傅里叶变换，建立非线性稀疏时频增强模型或非线性稀疏增强算法模型；利用快速迭代收缩阈值算法，并结合k稀疏策略，求解非线性稀疏时频增强模型或对非线性稀疏增强算法模型进行改进，最终通过迭代优化均可得到非线性稀疏时频表示结果 基于非线性稀疏时频表示结果 提取高压转频附近的瞬时动频脊线特征，并进行脊线振荡部分的频谱分析，完成特征提取；基于提取的时频脊线及其频谱特征，计算中介轴承故障特征指标，并与特征指标阈值比较完成故障诊断。
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公开(公告)号：CN116812213A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310686041.X
申请日：2023-06-09
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本公开揭示了一种医疗垃圾袋打包装置，包括：装置本体，装置本体包括箱体，所述箱体内设置有打包机构，所述打包机构包括打包室，打包室内设置有束口模块、旋钮模块、加环模块、弯折模块、缩圈模块和控制模块。本公开能够替代人工对医疗垃圾袋进行打包，以避免人工感染。
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公开(公告)号：CN113752293B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202111007812.5
申请日：2021-08-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种多模式机械手爪，属于医疗辅助器械领域，本产品通过电机驱动模块带动离合器驱动模块和齿轮转动模块转动，实现手指对物体的抓取。具体的，通过电机驱动模块的电机实现对下转向齿轮的驱动，可改变手指的角度，进一步提高抓取物品形状的多样性；通过电机驱动模块的电机驱动齿条和驱动齿轮，实现手指间距的改变，提高了抓取物品尺寸的范围；采用电机驱动模块的电机驱动丝杠螺母实现手指对物体的自适应抓取，保证抓取物品的稳定性。本发明可以自适应抓取不同复杂形状的物品，具有很强抓取物品形状的多样性。
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