负载在泡沫镍表面钇磷共掺杂的Co(OH)F及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN110354875B

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN201910442181.6

    申请日:2019-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种负载在泡沫镍上的钇磷共掺杂的Co(OH)F的制备方法,包括如下步骤:S1取适量可溶性钴盐、钇盐、氟化物盐加入到水中,搅拌溶解后将溶液倒入反应釜中,并将泡沫镍放入反应釜,将反应釜放入烘箱,加热反应后将泡沫镍取出洗涤、干燥;S2将步骤S1得到的泡沫镍放入管式炉中,并将装有次亚磷酸钠的瓷舟放入管式炉中的上方气流方位,通入氩气作为保护气,加热,反应后得到负载在泡沫镍上的钇磷共掺杂的Co(OH)F。上述方法制备得到的负载在泡沫镍上的钇磷共掺杂的Co(OH)F,具有较低的过电势和优异的稳定性能。本发明还公开负载在泡沫镍上的钇磷共掺杂的Co(OH)F以及其在电解水中作为析氢析氧电极的应用。

    一种由煤炭制备纳米碳管的方法

    公开(公告)号:CN110745809B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201911040191.3

    申请日:2019-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种由煤炭制备纳米碳管的方法,将粉煤与水、三聚氰胺和可溶性钴盐或镍盐混合,再利用高能球磨进行湿磨,得到浆状混合物,将混合物通过冷冻干燥后得到多孔块状物。将此块状物置于高温气氛炉中,在氢气/氩气混合气氛中烧结,即可制备出团簇状纳米碳管,最后通过酸洗和水洗,获得较为纯净的纳米碳管。本发明利用天然煤炭作为原料,无需对煤炭进行前处理,对煤炭种类选择性低,产率高、制备的纳米碳管直径为40‑100纳米之间,碳管直径分布均匀;且制备过程简单,工艺简化,设备要求低,成本低廉,易于实现工业化生产。在锂离子电池、超级电容器、纳米催化、生物医药、环保等领域具有巨大的市场需求和广阔的应用前景。

    一种基于LTE网络链路状态的HAS带宽预测方法

    公开(公告)号:CN109787856B

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN201811557831.3

    申请日:2018-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于LTE网络链路状态的HAS带宽预测方法,获取反映链路吞吐率抖动趋势的变量trend;基于trend调整计算平均吞吐率的视频分片个数m;基于m计算反映链路吞吐率抖动程度的变量flu,根据变量flu调整加权平均带宽预测时的λ值,λ=flu*β,S4,用m和λ作为计算平均吞吐率和带宽预测的参数,从而计算得到链路的预测带宽;本发明所述HAS算法在不同LTE网络状态下,都能够拥有较高的吞吐率和较少的切换次数与卡顿次数,针对不同的LTE网络链路状态,能够有效的保持预测带宽的稳定性和灵敏性,使得使用该带宽预测算法实现的HAS视频应用的用户,拥有更好的用户体验。

    一种基于细粒度事件和KPIs分析的异常原因获得方法

    公开(公告)号:CN112363891A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011299021.X

    申请日:2020-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于细粒度事件和KPIs分析的计算机异常原因获得方法。首先,输入的是原始的时间序列和细粒度事件序列。在有了输入之后,首先对KPIs特征进行提取组成新的时间序列数据。与此同时,将众多的原始的KPIs进行聚类,这样做的目的是将相似的KPIs找出来,为后续分析相关性节约处理时间做准备。没有必要对所有的时间序列和事件进行相关分析,而是根据快速聚类结果来处理部分数据即可,这样可以提高处理效率。最后,所有的结果进行关系分析生成直观的异常因果图,为相关人员异常排查提供有力保障。本方案异常识别中的F1‑score值可以达到0.79左右。此外,此方案法可以将细粒度事件与KPIs异常关联起来,并最终能分析异常背后的多种原因。

    一种水下仿生侧线感知阵列

    公开(公告)号:CN108362334B

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN201810107857.1

    申请日:2018-02-02

    Abstract: 一种水下仿生侧线感知阵列,包括仿生侧线阵列结构本体、流道通水孔、内部通道以及若干水流和水压复合传感器,其中,水流和水压复合传感器包括电活性聚合物智能材料纤毛、压强传感器、电极和底座,仿生侧线阵列结构本体沿长度方向内部开设有内部通道,水流和水压复合传感器设置在内部通道内,仿生侧线阵列结构本体一侧开设有若干个与内部通道相连通的流道通水孔;底座设置在内部通道内,底座上设置有四个电极,底座上设置有电活性聚合物智能材料纤毛压强传感器布置在底座上。本发明具有模拟鱼类侧线系统,同时感知水流和水压变化,抗干扰能力强、灵敏度和精度高,可以为精确感知侧线阵列周围水环境变化提供测量依据。

    一种高分散度超小尺寸碳载贵金属催化剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN110385126B

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201910644964.2

    申请日:2019-07-17

    Abstract: 本发明提供了一种高分散度超小尺寸碳载贵金属催化剂及其制备方法,所述制备方法包括:步骤S1:将碳材料与氢化硼烯的分散液混合,其中,在混合液中,所述碳材料与所述氢化硼烯的质量比为1:0.01‑1;再把所述混合液中的活性炭充分均匀分散,得到碳材料负载氢化硼烯的均匀分散液;步骤S2:按照所述碳材料与贵金属质量比为1:0.001‑0.5的比例,向所述碳材料负载氢化硼烯的均匀分散液中加入贵金属前驱体水溶液,充分搅拌,得到悬浊液;步骤S3:将所述悬浊液过滤,经过处理,得到所述高分散度超小尺寸碳载贵金属催化剂。本发明的制备成本较低,环境友好,所制备的贵金属催化剂颗粒表面洁净,催化活性高,制备方法简单,设备要求低,易于实现工业化生产。

    一种超级电容一阶RC网络等效电路及参数确定方法

    公开(公告)号:CN110096780B

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN201910328983.4

    申请日:2019-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种含受控电流源的超级电容一阶RC网络等效电路及参数确定方法,包括电极‑电解质等效电阻R1、等效电容C1、受控电流源Ich、自放电电阻R2;其中,等效电容C1与电极‑电解质等效电阻R1串联作为一阶RC分支,自放电电阻R2单独作为自放电分支并联置于一阶RC分支后,受控电流源Ich作为受控电流源分支,正极连接等效电容C1的正极,负极连接自放电电阻R2的滑动端,用来模拟超级电容内部残留电荷对自放电的影响。所提出的超级电容一阶RC网络等效电路结构简单,参数容易确定,并且,引入受控电流源模拟超级电容内部残留电荷产生的效应能够有效提升模型精度。

    原位生长于石墨烯表面的金钯/石墨烯催化剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN110756187A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201911031367.9

    申请日:2019-10-28

    Inventor: 方涛 王斌 王斯瑶

    Abstract: 本发明公开了一种原位生长的金钯/石墨烯催化剂,所述催化剂中贵金属金和钯为核壳型结构,金为核层,钯裸露在外为壳层;其制备方法采用原位生长法,步骤为:氧化石墨烯分散液的制备,将还原剂、金前驱体与分散液混合,在合适的温度下加热反应;钯前驱体和还原剂加入上述混合液中混合,在合适的温度下加热反应。本发明提供了一种直接负载于石墨烯表面的金钯催化剂的制备方法,制备方法简单易操作,金钯核壳纳米粒子形貌规整、粒径可调,重复性高。

    一种简化升压型电动汽车复合电源结构及其控制方法

    公开(公告)号:CN107332332B

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201710476287.9

    申请日:2017-06-21

    Abstract: 本发明提供一种简化升压型电动汽车复合电源结构及其控制方法,包括锂电池、超级电容、MOSFET管、限流二极管、电感器及电容器,当电动汽车需求功率为正时,依据锂电池和超级电容的SOC和输出电压,使复合电源构成Boost升压电路结构,调节MOSFET管SW1或SW2的占空比;当电动汽车需求功率为负时,复合电源构成Buck降压电路结构,调节MOSFET管SW3的占空比,实现锂电池和超级电容制动能量回收。本发明可满足电动汽车一般工况下的多模式工作,该复合电源简化了级联DC‑DC变换器的结构,从而减少了复合电源的能耗,提高了能量转换效率,且控制策略更为简单。

    一种水下复合仿生探测装置及探测目标融合识别方法

    公开(公告)号:CN109298430A

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201810898471.7

    申请日:2018-08-08

    Abstract: 本发明公开了一种水下复合仿生探测系统及探测目标融合识别方法,包括水下激光探测模块、人工侧线感应模块以及电场探测通信模块。利用激光探测装置采集信息进行近距离高精度测距、定向及水下目标成像;利用人工侧线装置采集的水流水压信息得到航行器相对速度、所处深度,以及定位水下振源;利用电场探测通信装置进行障碍物探测和水下通信,最后使用基于深度神经网络的融合识别方法,通过三类探测系统传感单元的信息融合,以及多个航行器之间的信息交互,为通过水下航行器集群控制执行复杂任务提供保障。通过不同探测系统得到的协同信息,实现水下航行器的高精度自主探测功能,为水下航行器进行海洋集群探测提供一种新的思路和途径。

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