知识问答方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117171306A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310682107.8

    申请日:2023-06-08

    Abstract: 本申请公开了一种知识问答方法、装置、设备及存储介质,本申请在知识库中召回与用户请求相似度最高的K条知识篇章,通过大语言模型提取用户请求中的关键信息,统计关键信息在召回的每条知识篇章中的词频,并基于词频确定知识篇章的优先级,选取优先级最高的M条知识篇章,调用大语言模型,基于用户请求和M条知识篇章中的至少部分知识篇章生成回复内容。本申请利用大语言模型的文本理解和总结能力对用户请求进行理解,基于召回的相关知识篇章辅助生成回复内容,更加准确。同时通过关键信息对召回的知识篇章进行二次筛选,筛选后的知识篇章与用户请求相关度更高,更加有利于大语言模型基于该知识篇章来生成与用户请求匹配的回复内容。

    知识检索方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116628142B

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202310922769.8

    申请日:2023-07-26

    Abstract: 本申请公开了一种知识检索方法、装置、设备及可读存储介质。本方案中,针对每个问题知识对,问题关键词的向量能够表征问题关键词在用户输入的问题的上下文语境中的语义,知识关键词的向量能够表征知识关键词在该知识的上下文语境中的语义,基于问题关键词的向量与知识关键词的向量计算得到的知识的召回得分能够从语义层面准确表征该问题知识对中的知识与用户输入的问题的匹配程度,因此,基于本方案进行知识检索,能够大大提升知识检索的准确度。

    交互方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116932709A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310645333.9

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本申请实施例公开了一种交互方法、装置、设备及存储介质,接收输入的交互信息;对交互信息进行处理,得到至少包括交互信息的交互意图的处理结果;如果交互意图为询问人设属性,获得人设属性对应的属性值;基于交互信息、人设属性和属性值,获得交互信息对应的目标响应信息;输出目标响应信息。本申请在获得交互信息后,获得交互信息的交互意图,在交互意图为询问人设属性的情况下,基于人设属性和属性值对交互信息进行处理,使获得的目标响应信息与人设属性对应的属性值对应,实现了人机交互过程中设备人设信息的个性化定制。

    人机交互方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116737883A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202311026638.8

    申请日:2023-08-15

    Abstract: 本申请实施例公开了一种人机交互方法、装置、设备及存储介质,获得输入的交互信息后,基于交互信息确定目标检索源;通过目标检索源检索交互信息的关联信息;通过自然语言处理模型对关联信息进行润色处理,生成交互信息的应答信息;输出应答信息。基于本申请,不是直接将交互信息输入自然语言处理模型,而是在基于交互信息确定的目标检索源中检索与交互信息关联的信息,而检索源具有信息更新能力,因此,检索到的关联信息可以是更新的信息,通过自然语言处理模型对基于检索源获取的关联信息进行润色,获得更加自然的应答信息,实现了准确、自然的人机交互,从而提高人机交互性能。

    车机交互方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116679901A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310682034.2

    申请日:2023-06-08

    Abstract: 本申请公开了一种车机交互方法、装置、设备及可读存储介质。在获取用户输入语音之后,先确定用于指示对用户输入语音对应的技能类别、技能意图以及关键信息进行确定的第一提示信息,再基于第一提示信息,得到用户输入语音对应的技能类别、技能意图以及关键信息;最后基于用户输入语音对应的技能类别、技能意图以及关键信息对车机进行控制。该方案中,可以同时确定用户输入语音对应的技能类别、技能意图以及关键信息,避免了多个中间步骤,而且很好的避免了错误积累,因此,使得车机交互更高效、更优质。

    一种文本标注方法及装置
    69.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109918682B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN201910250747.5

    申请日:2019-03-29

    Abstract: 本申请公开了一种文本标注方法及装置,该方法包括:在获取到待标注的目标文本后,可以先确定出目标文本所属的特定领域,然后,利用该特定领域内的结构化数据,对目标文本中的各个词条进行语义槽标注。可见,本申请采用的标注依据是目标文本所属的特定领域的结构化数据,由于该结构化数据包含了各个字段以及每一字段下的值,且每个字段通常代表该特定领域内的语义槽,故而,可以利用该结构化数据对目标文本中的各个词条进行语义槽标注,而无需人工标注,从而降低了人工标注成本;此外,由于结构化数据的字段与字段值之间的对应关系是固定的,这使得基于该结构化数据进行语义槽标注,能够保证标注结果的一致性。

    实体匹配方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116187309A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310217240.6

    申请日:2023-03-03

    Abstract: 本申请公开了一种实体匹配方法、装置、设备及可读存储介质。本方案中,在确定待匹配实体对之后,先构建待匹配实体对中每个待匹配实体的子图结构,再基于两个待匹配实体的子图结构以及两个所述待匹配实体的属性信息,确定待匹配实体对的匹配结果,其中,待匹配实体的子图结构中包括待匹配实体以及待匹配实体的目标关联实体,由于每个待匹配实体的目标关联实体为待匹配实体对所在实体库中,与待匹配实体可能存在匹配关系的实体,因此,就算待匹配实体的质量不高,也能通过其目标关联实体对其进行完善,从而提升匹配结果的准确性。

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