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公开(公告)号：CN116341348A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111528435.X
申请日：2021-12-14
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络的泥石流灾害易发性的预测方法，包括如下步骤：获取秦巴山地区时间序列内的泥石流影响因子与历史灾害数据集；从时间维度、空间维度和指标维度对数据进行处理变换；过相关性分析筛选出评价因子，进而构建BP神经网络；通过等距采样将数据集划分验证集与训练集；使用Python结合TensorFlow框架对构建好的网络模型进行训练，为以月为时间维度构建泥石流易发性预测模型。本发明通过引入BP神经网络，同时将区域内空间和时间特征有效的结合在一起,从而可以极大的提高泥石流灾害预测的准确性，相比较于传统预测模型有着更好的逼近精度与泛化能力。
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公开(公告)号：CN116310679A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310199401.3
申请日：2023-03-04
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
Abstract: 本发明属于目标检测技术领域，公开了一种多传感器融合目标检测方法、系统、介质、设备及终端，通过雷达点投影和视觉图像双通道，使用卡尔曼滤波算法完成雷达目标帧之间的关联，采用Resnet‑50主干作为特征图的特征提取网络，使用张正友标定法完成相机内外参数的标定；通过坐标系转换将雷达点投影到图像的方式实现空间关联，使用拉格朗日插值法实现时间关联；通过对雷达点生成的感兴趣区域进行自注意力和交叉注意力处理，得到最终目标检测结果。本发明基于雷达投影点的注意力机制利用雷达点所在位置特征帮助检测图片的类别和位置信息，使被检测的图片位置和类别精度鲁棒性更高，并在实际场景的车路数据集中实验验证了本发明的有效性。
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公开(公告)号：CN116304893A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111488721.8
申请日：2021-12-08
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
IPC: G06F18/2411 , G06F18/23 , G06F18/21
Abstract: 本发明提供一种适用于大规模数据分类的SVM算法，属于数据分类技术领域，该适用于大规模数据分类的SVM算法包括如下步骤：S1，首先采用聚类算法求得聚类中心，并筛选出数据集；在处理初始样本数据时结合了聚类算法的思想，充分应用几何知识，划取圆域作为次边界向量的提取范围，同时加入KKT条件作为二次筛选，并通过求取样本点的正负类中心距离比对无标签样本进行分类，训练时审查样本均衡度，若正负类样本集失衡，则从次边界向量集寻找数据样本点加入新增训练集，直到样本点均衡，然后进行新一轮SVM训练，循环直到训练完所有样本数据集；该算法主要可应用于大规模的数据分类中，尤其对较高纬度的数据分类具有良好的分类效果。
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公开(公告)号：CN116302519A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310199403.2
申请日：2023-03-04
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
Abstract: 本发明属于云计算数据处理技术领域，公开了一种基于容器云平台的微服务工作流弹性调度方法、系统及设备，包括：将工作流划分为DSSW和RIBW；并将工作流截止日期划分为工作流的每个任务的子截止日期；对于DSSW和RIBW工作流就绪队列中的任务进行排序；采用不同的分配策略对DSSW和RIBW工作流中的任务分配到现有容器实例或创建的新容器，得到调度方案；采用多目标优化的新容器实例部署算法确定容器到VM的映射关系，得到部署方案。本发明可以对采用容器云平台部署的物联网系统的用户请求快速处理并返回结果，在保证用户SLA情况下降低资源使用成本，提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN116263795A
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202111530528.6
申请日：2021-12-14
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于协同过滤算法个性化电影推荐系统及其实现方法，多媒体信息处理领域。该个性化电影推荐系统，包括用户接口模块，实现推荐系统与用户的交互，主要包括查看推荐、注册登录、观看、评分和浏览，电影信息管理模块，作为电影个性化推荐的补充，包括分类管理、排行榜、基本信息管理和推荐信息，个性化推荐算法模块，与用户接口模块和电影信息管理模块通信连接，利用协同过滤算法计算出用户、电影的近邻数据，存入到数据库中。本发明是基于用户建立的可靠人物模型，以及电影的参数建立1：1模型，用户可以通过个性化推荐得到心仪电影的推荐以及反馈，以便系统能够更加了解用户的喜好从而完成影片的相似度计算并进行合理推荐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114790011B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210319499.7
申请日：2022-03-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: C01G51/00 , C25B1/04 , C25B11/075
Abstract: 本发明的目的在于提供一种CoS2同质异构复合催化材料及其制备方法和应用，属于双功能催化剂材料制备技术领域。本发明的同质异构复合材料为CoS2纳米管上附着CoS2八面体颗粒，组分单一、结构多级化，相比于单一结构材料，纳米管可以为八面体颗粒表面的电解水反应提供电子传输途径，八面体颗粒具有高密度晶界的特征，其暴露的特定晶面结构以及边界缺陷为催化反应提供了大量活性位点。负载该同质异构复合材料的电极在0.5M H2SO4溶液中催化析氢反应时产生10mA cm‑2的电流密度仅需161mV的过电位；在1M KOH溶液中发生析氧反应时产生10mA cm‑2电流密度的过电位为272mV，证明该材料可以作为析氢电极也可以作为析氧电极，具有双功能性。
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公开(公告)号：CN115287627A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210319028.6
申请日：2022-03-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供的一种有效保护超薄钇钡铜氧薄膜的方法，属于高温超导薄膜技术领域，利用ALD技术，在100～150℃、0.15Torr下，先充入氧源0.015s，经氩气冲洗60s后，再充入铝源0.003s，之后氩气冲洗60s，重复100～200圈后，在超薄YBCO薄膜表面无损生长氧化铝保护层，有效保护超薄YBCO薄膜，在空气中和真空中环境中具有长期耐受性，并能隔绝溶液，可用于微纳加工的光刻工艺。
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公开(公告)号：CN114790011A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210319499.7
申请日：2022-03-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: C01G51/00 , C25B1/04 , C25B11/075
Abstract: 本发明的目的在于提供一种CoS2同质异构复合催化材料及其制备方法和应用，属于双功能催化剂材料制备技术领域。本发明的同质异构复合材料为CoS2纳米管上附着CoS2八面体颗粒，组分单一、结构多级化，相比于单一结构材料，纳米管可以为八面体颗粒表面的电解水反应提供电子传输途径，八面体颗粒具有高密度晶界的特征，其暴露的特定晶面结构以及边界缺陷为催化反应提供了大量活性位点。负载该同质异构复合材料的电极在0.5M H2SO4溶液中催化析氢反应时产生10mA cm‑2的电流密度仅需161mV的过电位；在1M KOH溶液中发生析氧反应时产生10mA cm‑2电流密度的过电位为272mV，证明该材料可以作为析氢电极也可以作为析氧电极，具有双功能性。
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公开(公告)号：CN118214561A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410203609.2
申请日：2024-02-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L9/32 , H04L9/00 , H04L9/40 , H04L67/1095
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级聚合签名的异构联盟链跨链方法，包括：源链(主链)监听收集跨链交易存储到缓冲池中；当交易达到规定数量时，成立委员会并选举出领导者；成员对缓冲池中的跨链交易签名，领导者对签名进行聚合得到聚合签名，生成跨链交易正确性证明；从默克尔山脉中获取用于交易存在性的哈希数据；基于跨链交易正确性证明和哈希数据生成跨链原语；目标链(侧链)收到跨链原语后进行跨链交易的有效性和正确性验证，通过后完成跨链交易；主链和侧链采用统一的账本存储方式。本发明解决了现有联盟跨链方案均存在的跨链交互时与共识协议、数据结构、智能合约等关键技术耦合性高、跨链原语复杂的问题，可满足大规模跨链交互的性能需求。
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公开(公告)号：CN115225322B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202210669540.3
申请日：2022-06-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N20/10
Abstract: 需求。本发明涉及一种基于环境侧信道信息验证的无人智能设备安全约束方法，包括步骤：协同工作场景下的若干无人智能设备分别对其所处环境的侧信道信息进行采集；每个无人智能设备对侧信道信息进行过滤处理，并对过滤后的侧信道信息进行分类，得到分类结果；利用邻近无人智能设备的分类结果对当前无人智能设备的分类结果进行验证，得到验证结果；根据验证结果判断当前无人智能设备是否处于正常工作状态。该方法能够做到隐式的、被动的利用环境侧信道(56)对比文件G. Manogaran, C. -H. Hsu, P. M.Shakeel and M. Alazab.Non-RecurrentClassification Learning Model for DroneAssisted Vehicular Ad-Hoc NetworkCommunication in Smart Cities.IEEETransactions on Network Science andEngineering.2021,2792-2800.周万锴;龙敏.基于区块链的环境监测数据安全传输方案.计算机科学.2019,(01),321-326.杨闯;刘建业;熊智;赖际舟;熊骏.由感知到动作决策一体化的类脑导航技术研究现状与未来发展.航空学报.2019,(01),35-49.Xiaopan Zhu;Chunjiang Bian;Yu Chen;Shi Chen.A Low Latency Clustering Methodfor Large-Scale Drone Swarms.IEEE.2019,第7卷260-267.井田;王涛;王维平;李小波;周鑫.一种持续侦察无人机集群规模自适应调控方法.计算机研究与发展.2018,(06),140-148.马助兴;付炜平;李焱;谷浩;康哲.基于物联网技术的变电站智能安全管控系统的设计及实现.电子测量技术.2019,(23),12-20.霍梦真;魏晨;于月平;赵建霞.基于鸽群智能行为的大规模无人机集群聚类优化算法.中国科学:技术科学.2020,(04),111-118.
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