一种面向服务密集型物联网场景的边缘服务自主部署方法

    公开(公告)号:CN116418688A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310360498.1

    申请日:2023-04-06

    Abstract: 本发明属于边缘计算技术领域,公开了一种面向服务密集型物联网场景的边缘服务自主部署方法,包括:将物联网服务抽象为流程构件,利用各类流程建模方法对网络中的数据流通和服务调度进行规划,并对流程模型进行数学分析;利用服务网络模型及分布式微服务的数据通信模型进行网络数据的自动监控;依照实体服务节点的可移动性设置合适的服务部署算法得到最优的服务部署方案;将代码仓库中的各类微服务自动化部署到物联网服务网络中。本发明从流程图形化建模出发,自主完成流程图程序化、流程可行性分析、服务网络数据及拓扑结构监控、部署方案计算,自动部署运行的全生命周期内容,将部署算法的理论创新与实际工程场景应用实现相结合。

    一种沙尘图像清晰化方法、系统、介质、设备及终端

    公开(公告)号:CN115272103A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210782252.9

    申请日:2022-07-05

    Abstract: 本发明属于图像视觉技术领域,公开了一种沙尘图像清晰化方法、系统、介质、设备及终端,采用改进的自动色阶算法对图像像素进行二次分配,降低图像偏色;融合伽马校正算法和改进暗通道先验算法,对每个图像像素进行亮度补偿,增强图像锐度;结合灰度世界算法平衡图像色彩,实现深浓度沙尘图像的清晰化。本发明通过结合图像增强和图像复两方面的优势,可以有效提升沙尘图像质量,提高降质图像的清晰度和锐利度,在沙尘天气下将模糊图像实现清晰化。本发明对深度退化的沙尘图像,可以有效提高图像的清晰度和锐利度。在沙尘较大的恶劣天气中采集的图像,通过本发明的处理可以恢复为清晰的图像,对安防监控、道路监测、人脸识别等有重要实践意义。

    一种信息机房可视化监控方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115685859A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202110828024.6

    申请日:2021-07-22

    Abstract: 本发明属于物联网监控技术领域,公开了所述一种信息机房可视化监控方法,通过信息机房可视化监控装置实时采集信息机房内的动态图像数据、温度数据、湿度数据、二氧化碳浓度等环境数据,通过物联网云平台的的消息队列,以及流媒体服务器将动态图像数据、温度数据、湿度数据、二氧化碳浓度等发送给后台并存储在数据库中,通过流媒体服务器与视频编码设备建立单路连接,通过物联网云平台对监控指标设置告警规则,对温度数据、湿度数据、二氧化碳浓度等实时数据以及设备在线情况进行监控,云服务的状态变化触发告警规则设置的阈值时,系统将发送报警信息到系统前端。本发明可保证信息机房和机房服务器环境相对安全,提高了信息机房和机房报警系统的智能化水平。

    一种适用于大规模数据分类的SVM算法

    公开(公告)号:CN116304893A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202111488721.8

    申请日:2021-12-08

    Abstract: 本发明提供一种适用于大规模数据分类的SVM算法,属于数据分类技术领域,该适用于大规模数据分类的SVM算法包括如下步骤:S1,首先采用聚类算法求得聚类中心,并筛选出数据集;在处理初始样本数据时结合了聚类算法的思想,充分应用几何知识,划取圆域作为次边界向量的提取范围,同时加入KKT条件作为二次筛选,并通过求取样本点的正负类中心距离比对无标签样本进行分类,训练时审查样本均衡度,若正负类样本集失衡,则从次边界向量集寻找数据样本点加入新增训练集,直到样本点均衡,然后进行新一轮SVM训练,循环直到训练完所有样本数据集;该算法主要可应用于大规模的数据分类中,尤其对较高纬度的数据分类具有良好的分类效果。

    一种基于容器的云计算工作流调度方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN115269140A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210782251.4

    申请日:2022-07-05

    Abstract: 本发明属于云计算数据处理技术领域,公开了一种基于容器的云计算工作流调度方法、系统及设备,所述基于容器的云计算工作流调度方法包括首先容器配置决策模块根据各种任务处理时所需资源的历史记录,通过分析得到各种任务对应微服务实例的最佳容器配置;其次工作流初始化模块确定到达工作流中任务的初始优先级,并根据优先级和工作流的截止日期约束计算每个任务的子截止日期;再次根据基于就绪任务紧急度的调度方法对工作流的任务进行调度,生成调度方案;最后处理结果反馈模块根据调度结果对后续的等待任务进行安排。本发明可以对用户的请求进行快速处理并返回结果,在保证用户服务质量的情况下降低成本,提高资源利用率。

    一种面向云原生的微服务智能运维系统、方法及应用

    公开(公告)号:CN117009119A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310350217.4

    申请日:2023-04-04

    Abstract: 本发明属于微服务系统性能诊断技术领域,公开了一种面向云原生的微服务智能运维系统、方法及应用,包括:数据采集器、存储服务、异常诊断器和数据可视化等功能模块。微服务异常检测与根因分析方法以云原生技术为基础构建面向微服务架构的智能运维管理平台;组件Node‑Exporter、Metric‑Server和Istio搭建采集器用来获取微服务系统中指标数据;采用微服务异常检测与根因分析方法来构建诊断器中的异常检测服务和根因定位服务用来诊断系统异常并且实时挖掘异常根因;通过组件Prometheus和InfluxDB构建存储服务用来存储时序指标数据与系统故障根因排序列表。本发明解决微服务在实际运维场景中指标数据异常难以检测和故障根本原因难以定位的问题,从而提高运维中故障发现与根因定位的效率。

Patent Agency Ranking