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公开(公告)号：CN113223727B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110500821.1
申请日：2021-05-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种非小细胞肺癌集成预后预测模型及其构建方法、装置和应用，首先，通过数据平衡训练数据集训练得到最初的基预后预测模型；然后，通过主动采样机制，基于所选择的查询策略，在每一次迭代中选取一组包含信息最多的未标注样本，标注后加入到训练集中，重新训练基预后预测模型；之后，通过从基预后预测模型池中选择一组预测性能最佳的基预后预测模型作为集成预后预测模型的基础。此外，多次随机初始化训练数据集及K折验证集设置，增加集成预后预测模型的稳定性和泛化能力。依据此来解决数据不平衡问题导致的模型性能下降问题，进而提高集成预后预测模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110718277B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910823376.5
申请日：2019-09-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双向快速索引的多级临床基因组变异数据存储方法，包括：一级存储，建立文件索引数据表，依据所述文件索引数据表存储原始的VCF文件；二级存储，依据原始的VCF文件结构和所述文件索引数据表中的上下文信息，将原始的VCF文件转换并存储为数据库表；三级存储，建立患者‑变异双向索引机制，其中第一索引以患者为主键，每个患者主键对应一个变异长二进制数用于索引所有已定义的变异，第二索引以变异为主键，每个变异主键对应一个患者长二进制数用于索引所有的患者，依据所述患者‑变异双向索引机制进行数据存储。本发明可快速获取所需的患者信息和变异信息，显著提高信息检索效率。
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公开(公告)号：CN114359131A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111338011.7
申请日：2021-11-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00 , G16H30/20 , A61B5/00 , G06K9/62 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于医疗数据挖掘领域，具体涉及一种幽门螺杆菌胃部视频全自动智能分析系统及其标记方法，包括图像获取模块、图像预处理模块、有效帧模块、解剖位置定位模块、深度学习模块及标记显示模块，所述图像获取模块用以获取视频流，所述图像预处理模块用以对视频流的图像进行预处理，所述有效帧模块用以对视频流的图像进行分类和筛选，所述解剖位置定位模块用以识别内窥镜当前位于胃内的具体位置，所述深度学习模块用以对不同解剖位置的图片预测幽门螺杆菌感染概率。本发明在测试过程中无需医生踩下踏板输入特定图片进行幽门螺杆菌感染识别，整个过程无需人工介入，可达到全自动化，高度智能化。
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公开(公告)号：CN113889265A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111201884.3
申请日：2021-10-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于表型可视化的罕见病辅助推理的方法及系统，方法包括以下步骤：构建表型语义层级网络和罕见病表型特征网络；计算疾病的表型共现关系和表型特异性；将表型语义层级网络、表型共现关系和罕见病表型特征网络可视化为网络图；根据表型语义层级网络、罕见病的表型共现关系、罕见病表型特征网络，对采集到的患者的表型特征进行相似度计算，得到候选疾病；基于表型语义层级网络、罕见病的表型共现关系和候选疾病对于患者的表型信息进行优化，获得优化后的表型集合；利用可视化的罕见病表型特征网络对比展示候选疾病和优化后的表型集合，辅助医生对罕见病进行鉴别诊断。本发明的方法及系统可辅助医生提高罕见病的诊断效率。
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公开(公告)号：CN113488168A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110731371.7
申请日：2021-06-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H50/30
Abstract: 本发明公开了基于用户健康信息特征集的个性化体检项目推荐方法，包括对获取用户健康调研数据和用户历史体检数据进行切分得到多个文本数据，将满足相似度阈值的最大特征相似度对应的关键特征信息构建用户特征集；利用HashMap的键值对，将用户特征集进行映射得到多个体检项目，所述多个体检项目构建推荐体检项目集；将推荐体检项目集发送至用户终端，并接收用户终端输入的用户选择体检项目集，将用户特征集和可选体检项目集发送至医生终端，并接收医生终端输入的调制可选体检项目集；将调制可选体检项目集发送至用户终端，用户终端接受调制可选体检项目集得到最终体检项目集，完成体检项目选择。该方法能够准确提供反应身体状况的体检项目。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108597565B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201810323020.0
申请日：2018-04-11
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H10/60 , G06F40/205 , G06F40/151
Abstract: 本发明公开了一种基于OCR与命名实体提取技术的临床队列数据协同校验方法，包括：步骤1，利用人工录入方式将纸质病历报告表电子化，得到人工录入数据；步骤2，利用OCR将纸质病历报告表电子化，识别得到纸质病历数据；步骤3，利用命名实体提取技术从电子病历中提取得到电子病历数据；步骤4，针对待校验临床队列数据，比对人工录入数据、纸质病历数据和电子病历数据，得到校验结果。本发明提供的基于OCR与命名实体提取技术的临床队列数据协同校验方法，解决现有人工校验方法成本高效率低，数据错误覆盖不全面的问题。
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公开(公告)号：CN110211646B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910427144.8
申请日：2019-05-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G16H10/00 , G06F16/28 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种基于OCQL与openEHR的动态可配置医疗报表生成方法，包括以下步骤：(1)在OCQL中添加维度语法，并修改逻辑表达语法内容；(2)利用修改语法后的OCQL编写指标组件，并解析该指标组件生成指标逻辑模型对象；(3)利用openEHR模板与指标组件构建数据仓库信息，生成数据仓库；(4)构建报表模板，设置该报表模板与指标组件关联，配置其他基本属性；(5)解析步骤(4)中配置后的报表模板，并利用步骤(2)中的指标逻辑模型对象以及步骤3中的数据仓库信息，生成用于数据库操作的SQL语句；(6)基于数据仓库，执行SQL语句得到报表数据，结合可视化视图完成报表展示。本发明实现了医疗报表的动态可配置生成，降低了医疗管理人员的操作难度。
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公开(公告)号：CN112244894A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011115204.1
申请日：2020-10-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于宽频带声学超材料的超声无创穿颅成像方法及系统。该方法包括获取不同的声学超材料参数的组合分别与颅骨作为整体所对应的反射信号；根据待确定的反射信号和训练好的三层BP神经网络确定待确定的声学超材料参数的组合；判断待确定的声学超材料参数的组合是否在阈值空间内；若在，则利用待确定的声学超材料参数的组合制备声学超材料；对分辨率模具进行超声无创穿颅成像；若不在，则重新进行确定。本发明以增强声波对颅骨的穿透作用进而实现超声无创穿颅成像。
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公开(公告)号：CN110209699A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910427161.1
申请日：2019-05-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/25
Abstract: 本发明提供了一种基于openEHR Composition模板的数据接口动态生成与执行方法，包括以下步骤：(1)解析Composition模板，得到Composition模板对象；(2)建立Composition模板对象中各节点间的组合关系和LINK关系；(3)采用经过步骤(2)处理后的Composition模板对象，结合Composition模板中各openEHR模板与数据库表的映射信息，得到模板映射信息(TRM)对象；(4)根据步骤(3)得到的模板映射信息对象生成数据接口；(5)利用步骤(4)得到的数据接口解析客户的HTTP请求得到模板映射信息数据实例；(6)根据模板映射信息数据实例拼接得到SQL语句，执行SQL语句并将查询结果返回给用户。本发明提出的基于openEHR Composition模板的动态接口具有灵活性、扩展性，能够满足复杂的医疗数据访问需求，具有很强的理论指导与应用价值。
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公开(公告)号：CN109493933A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811406596.X
申请日：2018-11-23
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的急性冠脉综合征不良心血管事件的预测方法，包括：(1)构建训练样本；(2)以双向长短时效记忆网络为基础，并根据患者静态特征-动态特征关系，引入注意力机制对训练样本进行权重计算，构建预训练模型；(3)以训练样本和训练样本对应的真值标签，对预训练模型进行训练，得到不良心血管事件预测模型；(4)利用预测模型预测待测样本发生不良心血管事件的概率。本发明提供的预测方法可对急性冠脉综合征患者的缺血事件和出血事件发生概率进行预测，从而辅助医生制定合理的诊疗措施，支持临床决策，降低医疗开支。
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