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公开(公告)号：CN106157173A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610557790.2
申请日：2016-07-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于SCADA数据和实时模型的城市供水管网爆管在线定位方法。本发明首先监测压力波谷，确定疑似爆管时间边界和校核测点，然后根据每次爆管发生后测点的流量异常率变化，选择测点当中异常率变化明显的测点，按照它们所在位置，划定矩形区域，作为实时优化校核模型搜索爆管点的初始区域。最后目标函数以连续时间内压力测点的压力模拟值和实际值、流量测点的模拟值与实际值之间的差值绝对值之和作为评价标准，迭代求解最小值，获得最可能的爆管节点和爆管流量。本发明能实现对爆管等异常事件的高精度快速侦测定位，降低爆管对供水管网系统造成的危害。
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公开(公告)号：CN105894130A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610265985.X
申请日：2016-04-25
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06Q10/047 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于城市供水管网监测点的优化布置方法。本发明分别改进了传统的灵敏度分析和聚类分析方法，并结合该两种方法得到优化的测点分布，使测点布置不仅具有灵敏度好，相对分散，有利于划定异常区域进行精确侦测的特点，同时较现有测点分布更广、更均匀，且关键位置处布置合理，有利于模型校核。
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公开(公告)号：CN105512832A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201511008328.9
申请日：2015-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06Q10/06375 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于时变权最小方差的城市需水量组合预测方法。本发通过组合预测实现不同方法的优缺点互补，提高预测精度。本发明将Elman回归神经网络受外部噪声干扰小、自适应、自学习等特点和Lssvm高泛化能力等特点结合，解决Elman局部最优和Lssvm模型易受噪声干扰等问题，同时采用时变权最小方差方法将Elman和Lssvm模型进行组合，使该预测方法能动态适应环境发展变化。
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公开(公告)号：CN104407642A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410717793.9
申请日：2014-12-01
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05D23/19
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代学习控制的连铸坯感应加热过程温控方法。本发明对历史过程数据进行预处理，并将最近一次运行的过程输入输出轨线作为参考轨线。将历史数据轨线减去参考轨线，去除其中大量非线性，得到摄动模型变量。利用偏线性最小二乘回归法处理修正后的数据集，求得围绕参考轨线的线性化摄动模型。根据迭代学习控制的学习律计算本次运行的控制输入电压。将计算得到的控制输入电压作用于感应加热过程，从而获得本次过程钢坯出口温度。将新获得的过程数据加入历史数据集，并剔除一个旧数据，进入下一个迭代周期。本发明充分利用感应加热过程重复性的特点，引入迭代学习算法，能够让输出温度轨线最大限度的跟踪期望温度轨线。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102760206A
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201210195099.6
申请日：2012-06-11
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种跨区域医疗影像信息共享系统及方法。本发明主要由三大部分组成：区域医疗影像共享平台、短信认证系统、医疗影像信息存储装置。其中区域医疗影像信息共享平台采用在专用网络内建立的文档注册库、分布式文档存储库、患者交叉索引管理器、审计跟踪与节点验证管理器、现有医疗机构PACS系统组成，针对区域外的调用则通过代理服务器进行。医疗影像信息存储装置主要包括共享文档提交集、共享文档、关键影像、共享文档编辑器、数字证书、影像浏览软件组成。短信认证系统用来保证区域外医疗影像信息调阅的合法性。本发明可以避免检查报告和胶片打印，节省了患者检查费用，同时患者可以自行携带到其他医疗机构使用，避免了重复检查。
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公开(公告)号：CN119205794A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411733238.5
申请日：2024-11-29
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江莱达信息技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/70 , G06T7/80 , G06T7/60 , G06V10/764 , G06T7/50 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种结肠镜下结肠息肉大小检测方法及系统。本发明结合了YOLOv5结肠息肉检测模型和DepthAnything深度估计模型，不仅能够准确地检测出结肠镜图像中的息肉，还能估计出精准的深度图，随后可以使用息肉边界框和深度图确定肠镜检查中肠壁与镜头的距离，并重建结肠镜图像在真实世界中的三维点云图，计算息肉在点云中的大小，转换为息肉的实际物理尺寸，在手术过程中实时显示。本发明实现了息肉的精准定位和尺寸测量，避免了传统方法中由于缺乏参照物而导致的测量误差。
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公开(公告)号：CN117875399A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410112674.4
申请日：2024-01-26
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江莱达信息技术有限公司
IPC: G06N3/088 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于类决策边界的动态扩展网络无监督域自适应方法及系统，方法具体包含以下步骤：步骤1、获取医学影像数据并进行预处理；步骤2、动态扩展基于自编码器的主干网络；步骤3、将类决策边界置于低密度区域；步骤4、模型验证后用于医学影像预测。本发明通过基于自编码器的动态扩展网络，实现了对源域特征信息的保留和利用，避免了模型在迁移学习过程中遗忘源域重要特征的问题。同时，利用聚类损失和条件熵损失的最小化，学习数据的内在特征表示，并将类决策边界推离数据密集区域，进一步提高了模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN111259334B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202010036853.6
申请日：2020-01-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种工业企业大用户用水异常监测预警方法。本发明首先建立工业企业用水监测数据库。其次计算历史稳定期动态24小时用水量，并采用KS检验对24小时用水量序列进行正态分布验证，当其为偏态分布时，计算箱线图上下限参数；当其为正态分布时，计算SPC控制图参数。最后获取SCADA实测数据，针对每个采样时刻，滚动计算24小时用水量，与上下界阈值比较，进行超限判断及预警。本发明通过数据挖掘确定工业企业动态24小时用水量上下界阈值，并兼顾正态或偏态分布情况，很好地解决工业企业大用户用水不确定、水司监管难实际问题，提高了工业企业用水异常自动监测预警的准确性，并完善了水司对三级DMA异常监测手段。
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公开(公告)号：CN115631185A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211392806.0
申请日：2022-11-08
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江莱达信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于医学图像智能识别技术领域，具体涉及手骨X光片医学图像关键点定位方法及系统。方法包括如下步骤：S1，手骨X光片图像与相应关键点标注数据的收集和预处理；S2，构建手骨X光片医学图像关键点定位模型；S3，使用辅助损失函数训练模型，验证模型；S4，使用已验证模型进行端到端预测。本发明具有定位精度高且能一次性定位足够数量手骨关键点的特点。
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