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公开(公告)号：CN112686419A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910994780.9
申请日：2019-10-18
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种适应中长期电力需求预测方法，其包括：S1：获取开展研究必需的经济、电力历史数据，其中经济数据来源于《中国统计年鉴》，电力数据来源于中国电力企业联合会；S2：基于获取的GDP历史数据，利用改进的solow增长模型对GDP总量进行预测；S3：根据获取的GDP和电力消费量历史数据，计算单位GDP电耗历史值，并通过指数平滑法对未来单位GDP电耗值进行预测；S4：根据GDP和单位GDP电耗预测结果，对未来电力消费总量进行预测；S5：根据电力历史数据计算历史分部门电力消费结构，利用趋势外推法计算未来分部门电力消费结构，最后根据已预测获得的电力消费总量对分部门电力消费量进行预测。本发明提供的技术方案能够预测我国中长期电力需求增长趋势，为中长期电力发展及规划提供参考。
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公开(公告)号：CN106934500B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201710154647.3
申请日：2017-03-15
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非参数模型对地区饱和电量进行预测的方法，它包括以下步骤：步骤1：建立非参数回归模型，引入Gaussian核权函数，采用局部多项式估计法进行估计，确定电力需求与影响因素的映射关系；步骤2：建立非参数累加模型，引入二次规划的问题，在非参数回归模型的基础上确认累加系数；步骤3：选择影响因子；步骤4：根据收集的数据量进行选择阶次和带宽；步骤5：结合数据，代入非参数回归模型和非参数累加模型进行用电量及饱和电量预测。本发明建立的非参数累加模型，从很大程度上提高了地区饱和电量预测的精度，降低了计算复杂度，能快速较精准的预测地区饱和电量，提高地区远景电力系统规划工作的合理性。
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公开(公告)号：CN108932562B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201810678035.9
申请日：2018-06-27
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了综合能源系统综合效益评价模型建立方法，包括：构建指标体系：根据综合能源系统基本架构及运营模式基本特征，构建综合评价指标体系；指标计算方法：将指标数值为单一固定值的指标确定为静态指标，指标数值随时间变动、在不同时间段内取值不同的指标确定为动态指标；将传统静态DEA模型改进为动态DEA模型。
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公开(公告)号：CN110135635A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910365738.0
申请日：2019-04-29
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东智源电力设计咨询有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 薛万磊 , 郭森 , 吴健 , 赵昕 , 徐楠 , 王春义 , 卢兆军 , 杨雍琦 , 谢红涛 , 刘晓明 , 李兵抗 , 赵会茹 , 赵浩然 , 张士营 , 李晨辉 , 侯庆旭 , 刘知凡 , 李校莹
Abstract: 本申请公开了一种区域电力饱和负荷预测方法及系统，该方法包括：对影响电力负荷的所有负荷影响因素和电力负荷之间进行相关性分析，确定可作为预测模型输入变量的负荷影响因素，根据历史数据，利用Logistic回归模型，对这些负荷影响因素进行Logistic曲线拟合，确定其预测值，根据该预测值，利用LSSVM模型进行区域饱和负荷预测，获取用电量预测值以及最大负荷预测值；根据用电量预测值和最大负荷预测值，确定当前区域的电力饱和时期以及饱和规模。该系统包括相关性分析模块、负荷影响因素预测值确定模块、饱和负荷预测模块以及预测结果获取模块。通过本申请，能够提高负荷预测的准确性，降低负荷预测的复杂度，有利于推广使用。
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公开(公告)号：CN109598375A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811403756.5
申请日：2018-11-23
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于能源需求总量改进的能源需求结构预测方法，包括以下步骤：S101，利用马尔科夫链理论，对未来年的能源结构进行预测；S102，分别利用灰色模型和多元回归模型对未来年的能源总量进行预测，采用BP神经网络对两种预测结果进行整合，得到整合后的未来年的能源总量；S103，对S101预测出来的该年份对应的能源结构进行修正，得到目标年的修正后的状态概率向量；S104，根据修正后的状态概率向量，修正一步转移概率矩阵，重新预测未来年的能源结构。与现有技术相比，本发明利用未来的发展政策以及通过灰色模型与多元回归模型相结合得到的修正后的能源总量的预测，对于该能源结构预测模型引入相应的限制条件，从而得到更加准确的结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104091211A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410331428.4
申请日：2014-07-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: Y02T10/56
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电电价制定的综合决策方法，它包括以下过程：1)形成充电电价初始方案；2)确定充电电价评估准则的权重；3)确定各评估准则下方案的相对优劣次序；4)确定最优的充电电价方案。本发明提供了一种基于层次化数据包络分析的可以兼顾各类消费者的电动汽车充电电价的综合决策方法，该综合决策方法在探讨充电电价制定应满足要求的基础上建立了充电电价综合评价指标集，并进一步确定层次化数据包络模型的输入、输出指标，给出各指标的计算方法，形成完整的充电电价综合决策分析模型，以行驶里程不同的消费者为例，对适用于每类消费者的充电电价初始方案进行综合评估，可制定出兼顾不同类型消费者的综合最优充电电价。
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公开(公告)号：CN119313042A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202310858304.0
申请日：2023-07-13
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
Inventor： 牟颖 , 汲国强 , 薛万磊 , 吴姗姗 , 赵昕 , 郑海峰 , 王鹏 , 谭显东 , 郑志杰 , 张栋梁 , 李晨辉 , 李校莹 , 管大顺 , 王振坤 , 刘知凡 , 厉艳 , 李秋爽 , 孔德秋 , 史英 , 牛华忠 , 白颖
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q50/06
Abstract: 一种电力平衡优化模型的构建、平衡优化方法及系统，包括：以供电系统的总运行备用成本最小为主问题优化目标，以机组运行状态、系统运行备用为约束构建主问题模型；以风电场和光伏电站潜在出力最极端场景下系统总出力成本最小以及系统总弃风弃光成本最小分别为子问题1优化目标和子问题2优化目标，由子问题1优化目标、子问题2优化目标和约束条件构建子问题模型；由风电场和光伏电站的潜在出力与潜在出力期望值的最大偏差量与01变量确定不确定性集合；由主问题模型、子问题模型、不确定性集合构建电力平衡优化模型。本发明通过控制风电和光伏潜在出力所属的不确定性集合的边界，实现对模型优化结果保守性的控制。
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公开(公告)号：CN119272958A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411331881.5
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 薛万磊 , 安鹏 , 王鹏 , 王春义 , 郑志杰 , 陈博 , 刘亮 , 罗浩 , 杨思 , 牟颖 , 张栋梁 , 赵昕 , 王振坤 , 孔德秋 , 管大顺 , 李校莹 , 李晨辉 , 牛华忠 , 史英 , 刘昌尧 , 郝城 , 李妍 , 刘亚超 , 赵淋涛
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06N5/01
Abstract: 一种多变量区域能源结构中长期路径预测方法及装置，该方法通过设定处理策略，设定测算区域的目标总能耗需求并根据其构建政策衍生路径；通过政策指标策略和碳夹点计算策略，分别计算获得测算区域60年目标非化石一次能源需求比例和目标非化石能源预测用量与化石能源预测用量；通过递归分析确定30‑60年政策衍生路径能源结构；通过对数变换的自回归预测策略，逐步预测获得切片年分品类化石能源占比数据；通过马尔科夫链逐步预测模型逐步预测，获得切片年分品类非化石能源占比数据；通过迭代分析，得到算法外扩路径并进行结构预测，得到最终预测路径。本发明能够基于政策指标和客观情况有效预测中长期区域清洁能源结构与用量。
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公开(公告)号：CN119106935A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410967873.3
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/231 , G06F18/23213 , G06N5/01 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了基于二次聚类的工业用户可调节潜力预测方法及系统，涉及调节潜力预测技术领域，包括：利用工业用户的原始日负荷曲线，对待预测的若干个工业用户进行第一次聚类分组，以组的日负荷曲线作为组中工业用户的日负荷曲线；基于工业用户的基线负荷曲线与日负荷曲线的差值，对工业用户进行第二次聚类分组，以组的可调节潜力值作为组中工业用户的可调节潜力值；以二次聚类得到的可调节潜力值为企业用户的初始可调节潜力值，连同待预测工业用户的运行辅助数据，输入到可调节潜力预测模型中，得到可调节潜力预测值；本发明使用二次聚类算法对工业用户进行分组，精细化识别具有相似负荷特征的用户群，从而提高电力资源利用效率、促进节能减排。
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公开(公告)号：CN118674480A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410857367.9
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Inventor： 张栋梁 , 李晨辉 , 王鹏 , 薛万磊 , 牟颖 , 赵昕 , 贾冬雪 , 管大顺 , 李校莹 , 牛华忠 , 史英 , 王振坤 , 孔德秋 , 厉艳 , 李秋爽 , 刘知凡 , 白颖 , 黎翰文
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于注意力机制的LSTM模型的碳价预测方法和装置。一种基于注意力机制的LSTM模型的碳价预测方法，包括：收集并预处理碳交易市场的历史数据，所述历史数据包括碳价格和经济指标数据；将LSTM网络模型与注意力机制结合成AT‑LSTM模型，采用AT‑LSTM模型分析时间序列数据，通过记忆时间序列数据信息以预测未来价格走势；使用训练集数据训练AT‑LSTM模型，监控训练过程中的损失函数，确保AT‑LSTM模型能够有效学习；将AT‑LSTM模型的预测结果应用于发电企业的经营决策；根据用户反馈和市场变化持续优化AT‑LSTM模型，调整数据输入和算法参数，确保AT‑LSTM模型的持续有效性。
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