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公开(公告)号：CN109299208B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201811278469.6
申请日：2018-10-30
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/248
Abstract: 本发明涉及一种台风灾害下杆塔损毁智能可视化风险评估方法，包括：建立数据层，利用台风信息、杆塔信息和地理信息建立空间多元异构数据库，并进行信息数据预处理，并分别按模型侧和目标侧提取数据；建立知识提取层，利用超参数优化和拟合优度法建立输电杆塔损毁概率预测智能模型；在建立可视化处理层，利用ArcGIS对预测结果进行可视化处理。本发明综合考虑台风信息、杆塔信息、地理信息等因素，利用参数优化算法，避免了参数选取的主观性，保证了模型的预测精度与适用性；利用机器学习算法，提高了计算效率，尤其适用于大规模预测；提出了基于不等权拟合优度法的组合模型，能综合多种算法的优点，提高杆塔损毁概率的预测精度。
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公开(公告)号：CN112183882A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011118693.6
申请日：2020-10-19
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电动汽车快充需求的智慧充电站充电优化方法，通过电价激励手段，根据电动汽车决策结果带来不同快充负荷及车流量，各智慧充电站通过调度充电站自身储能，构建以优化智慧充电站经济性目标、电网安全性目标和路网利用率目标为综合目标的优化模型。其次，本发明基于电动汽车充电时间成本与充电经济成本建立了电动汽车综合路径规划模型。利用遗传算法求解模型，可得到最优电动汽车充电综合成本及智慧充电站综合效益最优的优化运行策略。本发明所提出策略可有效降低电动汽车充电综合成本并提高智慧充电站综合效益。
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公开(公告)号：CN111025135B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201911093775.7
申请日：2019-11-11
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G01R31/327 , G01R31/52
Abstract: 本发明提出了一种基于云平台的就地型FTU协调控制能力的测试方法。本发明根据实际配网馈线模型在云平台上通过协同办公模式搭建仿真配网馈线模型，并设置仿真配网馈线模型的故障状态情景；测试时，实际被测的就地型电压‑时间型FTU与云平台实时数据交互。实际被测的就地型电压‑时间型FTU获取故障仿真数据后，控制对应的云平台分段开关的合闸(开闸)动作。云平台记录实际被测的就地型电压‑时间型FTU控制的对应的分段开关的合闸(开闸)动作时间；本发明可记录电路的暂态与稳态进程中各就地式电压‑时间型FTU控制分段开关的开闸和合闸动作时间。提升了多电压‑时间型FTU协调控制时间的测试精度，测试效率高。
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公开(公告)号：CN111030096A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911242410.6
申请日：2019-12-06
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于风光储联合发电系统的发用电一体化调度方法，包括：分别建立风光储联合发电系统模型、电网侧模型和用户侧模型，接着构建发用电一体化调度模型；在准备调度时，收集当前的负荷信息、光伏发电情况和风力发电情况，并根据光伏发电情况和风力发电情况计算风光发电量；根据风光发电量与负荷之间的关系、电网电价是否高于阈值，确定申报电价的负荷类型，并由对应类型的负荷进行电价申报；根据电价申报信息，以第一目标函数、第二目标函数和第三目标函数为优化目标，利用发用电一体化调度模型进行调度，得到调度结果。本发明可以改善调度效果，对提高可再生能源消纳能力、优化发用电资源具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN111025135A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911093775.7
申请日：2019-11-11
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G01R31/327 , G01R31/52
Abstract: 本发明提出了一种基于云平台的就地型FTU协调控制能力的测试方法。本发明根据实际配网馈线模型在云平台上通过协同办公模式搭建仿真配网馈线模型，并设置仿真配网馈线模型的故障状态情景；测试时，实际被测的就地型电压-时间型FTU与云平台实时数据交互。实际被测的就地型电压-时间型FTU获取故障仿真数据后，控制对应的云平台分段开关的合闸(开闸)动作。云平台记录实际被测的就地型电压-时间型FTU控制的对应的分段开关的合闸(开闸)动作时间；本发明可记录电路的暂态与稳态进程中各就地式电压-时间型FTU控制分段开关的开闸和合闸动作时间。提升了多电压-时间型FTU协调控制时间的测试精度，测试效率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108288123A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201810074783.6
申请日：2018-01-25
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于BP神经网络的设备可靠性评估方法，包括：步骤1，以设备故障率为可靠性评估的指标，把设备运行单位时间段内的环境因素、历史单位时间段内的故障率作为自变量，下一单位时间段内的故障率作为因变量；步骤2，将数据归一化，并选取若干组数据作为样本；步骤3，初始化BP神经网络；步骤4，将归一化后的样本输入BP神经网络，计算隐含层、输出层的输出值；步骤5，计算输出层与实际值的误差，直到输出层的输出误差小于给定的学习精度，结束迭代；步骤6，根据建立好的模型，输入下一单位时间段内的环境因素以及历史单位时间段内的故障率，对下一单位时间段内的设备故障率进行预测，根据预测结果安排设备的运维检修。
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公开(公告)号：CN103368180B
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201310323841.1
申请日：2013-07-30
Applicant: 武汉理工大学
CPC classification number: Y02E40/30
Abstract: 本发明提出一种分布式潮流控制器的时序优化控制方法及控制器，其中DPFC装置连接在单机无穷大系统中，该单机无穷大系统两端连接Y-Δ型变压器；该DPFC装置用于分时段投切DPFC装置串联侧的变流器，每一时段投切的变流器数目根据相应公式计算得出。本发明通过控制DPFC装置串联侧单相变流器的投切时间，实时调节了输电线路有功潮流，同时防止了DPFC串联侧直流电容充电储能过程中输电线路的有功功率降落，避免了多个单相变流器引起的线路电流总谐波畸变，优化了DPFC无功补偿性能。
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公开(公告)号：CN119443795A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411497739.8
申请日：2024-10-25
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于层次分析法的输电杆塔台风暴雨洪涝灾害评估方法，包括以下步骤：建立输电杆塔台风暴雨洪涝灾害下风险因子评价指标体系；基于层次分析法对输电杆塔台风暴雨洪涝灾害下风险因子评价指标体系中的各风险因子进行主观权重计算，得到各风险因子在评级指标体系内的相对权重；构建各风险因子的扣分标准表，根据输电杆塔台风暴雨洪涝灾害下风险因子评价指标体系对输电杆塔进行风险评估，划分风险等级。本发明综合考虑了输电杆塔在台风、暴雨和洪涝灾害共同作用下的风险评估，可为电网在灾前提供辅助性决策。
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公开(公告)号：CN119443366A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411458438.4
申请日：2024-10-18
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种小样本场景下物理知识引导的覆冰深度迁移预测方法，包括：获取第一区域的小样本覆冰数据作为目标域，并获取第二区域的大样本覆冰数据作为源域；构建物理信息神经网络及其物理约束损失，利用源域训练物理信息神经网络，以预测输出覆冰厚度；将物理信息神经网络与自迁移学习融合，在物理知识引导下将源域的知识有效迁移到目标域中，通过迭代进行覆冰深度迁移，建立小样本场景下物理知识引导的覆冰深度迁移预测模型，对第一区域的覆冰厚度进行预测。本发明将物理知识嵌入迁移学习框架中，融合了物理信息神经网络与迁移学习，使用基于交叉熵的知识蒸馏损失，将教师模型中的物理知识迁移至学生模型中，以得到适应目标域的学生模型。
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公开(公告)号：CN118157173A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311806322.0
申请日：2023-12-25
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种配电网抢修复电方法及系统，该方法包括以下步骤：首先，考虑风光发电在台风灾害期间的出力不确定性，利用相空间重构与Stacking集成模型对风力及光伏的发电进行预测；其次，以抽水蓄能作为黑启动电源，建立应急发电车、燃气发电机、氢燃料电池、风光储等分布式电源参与配电网抢修调度与故障恢复的混合整数线性规划模型；再次，并使用CPLEX求解器求解，获得不同场景下抢修队伍与应急发电车的调度策略，并分析各设备出力对配电网复电的影响。本发明实现了在缺失气象环境等关键信息时能对风光发电设备出力准确预测，且在台风灾害下极大提高了配电网复电效率，有效减少停电带来的损失。
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