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公开(公告)号：CN108288123A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201810074783.6
申请日：2018-01-25
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于BP神经网络的设备可靠性评估方法，包括：步骤1，以设备故障率为可靠性评估的指标，把设备运行单位时间段内的环境因素、历史单位时间段内的故障率作为自变量，下一单位时间段内的故障率作为因变量；步骤2，将数据归一化，并选取若干组数据作为样本；步骤3，初始化BP神经网络；步骤4，将归一化后的样本输入BP神经网络，计算隐含层、输出层的输出值；步骤5，计算输出层与实际值的误差，直到输出层的输出误差小于给定的学习精度，结束迭代；步骤6，根据建立好的模型，输入下一单位时间段内的环境因素以及历史单位时间段内的故障率，对下一单位时间段内的设备故障率进行预测，根据预测结果安排设备的运维检修。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107730049B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201711039610.2
申请日：2017-10-30
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明提供一种电动汽车快速充电最优位置选择方法，包括：步骤1：分别构建影响电动汽车在路网中行驶的行驶路程和行驶时间的目标函数，以及影响电动汽车在配电网中充电的节点失效概率和节点用电容量的目标函数；步骤2：运用多属性决策的节点重要性评价方法得到各充电节点重要度排序，引导电动汽车选择重要度低的节点进行快速充电。本发明对电动汽车快速充电位置进行优化，考虑路网和配电网的耦合作用，通过多属性决策的节点重要性评价方法，根据电动汽车在路网和配电网下的影响因素，找到既考虑电网安全又考虑用户利益的快充位置选择。
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公开(公告)号：CN108631539A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810389992.X
申请日：2018-04-27
Applicant: 武汉理工大学
CPC classification number: Y02T10/641 , H02K35/04 , H02J7/32
Abstract: 本发明属于发电装置技术领域，公开了一种应用于电动汽车的电磁发电装置，包括定子壳体、转子壳体；定子壳体和转子壳体的中心均设有轴孔，动力主轴穿过轴孔，主动齿轮固定设置在动力主轴上；主动齿轮连接多组定子转子组合件，每组定子转子组合件包括从动齿轮、转子主轴、绝缘固定座、转动线圈、磁铁N极、磁铁S极；多组定子转子组合件中的从动齿轮分别与主动齿轮相啮合；每组定子转子组合件中的转子主轴与从动齿轮连接，绝缘固定座设置在转子主轴上，转动线圈固定在绝缘固定座上，且转动线圈设置在磁铁N极和磁铁S极之间。本发明解决了现有技术中电动汽车的电磁发电装置不能对机械能进行充分利用的问题。
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公开(公告)号：CN108631539B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201810389992.X
申请日：2018-04-27
Applicant: 武汉理工大学
CPC classification number: Y02T10/641
Abstract: 本发明属于发电装置技术领域，公开了一种应用于电动汽车的电磁发电装置，包括定子壳体、转子壳体；定子壳体和转子壳体的中心均设有轴孔，动力主轴穿过轴孔，主动齿轮固定设置在动力主轴上；主动齿轮连接多组定子转子组合件，每组定子转子组合件包括从动齿轮、转子主轴、绝缘固定座、转动线圈、磁铁N极、磁铁S极；多组定子转子组合件中的从动齿轮分别与主动齿轮相啮合；每组定子转子组合件中的转子主轴与从动齿轮连接，绝缘固定座设置在转子主轴上，转动线圈固定在绝缘固定座上，且转动线圈设置在磁铁N极和磁铁S极之间。本发明解决了现有技术中电动汽车的电磁发电装置不能对机械能进行充分利用的问题。
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公开(公告)号：CN107730049A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711039610.2
申请日：2017-10-30
Applicant: 武汉理工大学
CPC classification number: G06Q10/047 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电动汽车快速充电最优位置选择方法，包括：步骤1：分别构建影响电动汽车在路网中行驶的行驶路程和行驶时间的目标函数，以及影响电动汽车在配电网中充电的节点失效概率和节点用电容量的目标函数；步骤2：运用多属性决策的节点重要性评价方法得到各充电节点重要度排序，引导电动汽车选择重要度低的节点进行快速充电。本发明对电动汽车快速充电位置进行优化，考虑路网和配电网的耦合作用，通过多属性决策的节点重要性评价方法，根据电动汽车在路网和配电网下的影响因素，找到既考虑电网安全又考虑用户利益的快充位置选择。
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公开(公告)号：CN108062608A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201810074754.X
申请日：2018-01-25
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开一种计及环境因素的设备可靠性评估方法，包括：步骤1，以设备故障率为可靠性评估的指标，把设备运行单位时间段内的环境因素、历史单位时间段内的故障率作为自变量，下一单位时间段内的故障率作为因变量；步骤2，对所述的自变量和所述因变量数据进行归一化，然后选取若干组数据作为样本；步骤3，利用所选择的样本，运用K‑CV算法选择最佳支持向量回归的参数惩罚因子以及核函数；步骤4，利用所得到的SVR算法惩罚因子以及核函数建立设备的故障率预测模型；步骤5，将下一单位时间段内的环境因素、历史单位时间段内的故障率输入到建立的预测模型，得到设备下一单位时间段内的故障率预测值，把预测结果用于指导配电开关等设备的检修工作。
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