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公开(公告)号：CN111293686A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010132208.4
申请日：2020-02-29
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/24 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于ARMAX系统辨识的电力系统惯量实时评估方法，该方法基于如下步骤：(1)获取电网正常运行时各发电机和风电场出口侧有功功率与频率波动；(2)将有功功率变化作为输入，频率变化作为输出，构建由有功功率变化到频率变化的ARMAX辨识模型；(3)计算ARMAX辨识模型阶跃响应后的频率变化率；(4)将阶跃响应后的频率变化率代入摇摆方程获取惯性时间常数。与现有技术相比，本发明不仅能够精确反映电力系统不同运行状态下惯量的动态变化，为电网稳定运行以及新能源并网提供辅助决策，而且还可以根据实测数据实时更新评估结果，有助于了解电力系统潜在的不稳定风险和发生意外事故后保持稳定运行的能力。
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公开(公告)号：CN111199363A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010064451.7
申请日：2020-01-20
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/10
Abstract: 一种最大相关性筛选算法实现拓扑识别方法，包括以下步骤，S1：获取用户智能电表电压时间序列及配变TTU电压时间序列数据为样本；S2：对获取的所述时间数据进行预处理，得到节点对应的随机变量；S3：利用所述节点对应的随机变量建立数学模型和目标函数；S4：求解所目标函数的权重参数W；S5：合成相关性矩阵K；S6：利用所述相关性矩阵K得到拓扑结构。1.准确度高：提出的数据预处理方法能有效减少数据噪音的影响，充分挖掘和利用数据隐含的结构关系，提高拓扑识别的准确性；2.实用性强：相比于根据局部已知拓扑辨识剩余拓扑或者对已知拓扑进行验证的方法，该方法能够在完全未知拓扑的情况下直接产生配电网拓扑结构。
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公开(公告)号：CN111030141A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911385565.5
申请日：2019-12-29
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明涉及一种基于一致性算法的源-荷协同分布式优化调控方法，包括以下步骤：1)将主动配电网自治区域内各分布式单元的增量成本作为一致性状态变量λ，并根据网络通信拓扑结构获取状态转移矩阵D；2)更新各分布式单元的一致性状态变量并计算当前步骤各分布式单元的功率及频率偏差；3)当分布式单元的功率超出设定的约束范围时，并更新一致性状态变量，否则进行步骤4)；4)当当前步骤各分布式单元的频率偏差超过设定的约束范围时，则以此时的各分布式电源功率作为最优，否则进行步骤5)；5)更新一致性调控修正系数后返回步骤1)。与现有技术相比，本发明具有适应源荷双向不确定性场景、自适应一致性调控修正系数等优点。
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公开(公告)号：CN110808603A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911126144.0
申请日：2019-11-18
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明提供了一种适用于多台双馈式风机接入受端电网电压稳定评估方法，属于电力系统领域。本发明通过建立含多台双馈式风机馈入受端交流系统等效模型，进一步建立等效虚拟单馈入系统模型，建立频域雅克比矩阵，依次推导出动态功率电压因子和动态短路比，并且给出动态短路比的理论临界值。因此，本发明可以准确判断单台双馈式风机接入受端电网系统的临界电压是否稳定，为电网运行人员提供指标依据，进而有效确保电网电压稳定。
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公开(公告)号：CN110474323A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910690128.8
申请日：2019-07-29
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电力系统惯性时间常数测量方法，包括以下步骤：1)根据惯性响应的来源将惯性响应分为同步发电机、风电场和负荷的惯性响应；2)在电力系统发生扰动后测量同步发电机、风电场出口处频率和电压；3)表示出同步机、风电场和负荷功率变化并构建最优化问题，并采用粒子群算法进行迭代求解，最终得到风电场和同步机惯性时间常数测量值。与现有技术相比，本方法能够方便、准确地计算风电场和同步机惯性时间常数，具有良好的实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119401509A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411525465.9
申请日：2024-10-30
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种ENSO事件下可再生能源系统季节性储能配置方法及设备，包括以下步骤：获取不同SSP路径下的ENSO指标和气象参数，输入ENSO事件下可再生能源系统季节性储能配置模型，获得ENSO事件下可再生能源系统季节性储能配置结果；ENSO事件下可再生能源系统季节性储能配置模型包括预测模块、计算模块和优化配置模块；预测模块包括多个并列的子预测模型，用于根据分解‑耦合‑合成方式预测不同SSP路径下规划年内的可再生能源出力和负荷需求；计算模块用于计算电力缺口指标与季节性储能配置需求；优化配置模块用于将计算结果代入目标函数和约束条件进行求解。与现有技术相比，本发明可以充分考虑ENSO事件对可再生能源发电和负荷需求的影响，有效进行储能配置。
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公开(公告)号：CN114372344B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202111459363.8
申请日：2021-12-02
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种次同步振荡阻尼特性影响因素的量化辨识方法，包括以下步骤：1)采集风电场的原始运行波形数据、风电场运行环境信息以及风电场内部参数；2)对原始运行波形数据采用SVD‑Prony算法提取作为因变量的振荡模态相关信息，包括模态频率、阻尼比、相位和幅值；3)从风电场运行环境信息以及风电场内部参数中选取影响阻尼特性的影响因素自变量，并对自变量做相关性分析及共线性诊断，剔除相关性及共线性过强的自变量；4)对因变量以及相关性分析剔除后的所有影响因素自变量进行主成分回归分析，获得自变量及因变量之间的量化关系。与现有技术相比，本发明具有准确有效、降低计算量等优点。
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公开(公告)号：CN116094002B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202211585392.3
申请日：2022-12-09
IPC: H02J3/32 , H02J3/00 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J7/00 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式电池储能系统的快速分层协调控制方法，方法包括以下步骤：S1、构建用于分布式电池储能系统的实时快速分层协调控制架构；S2、设计逻辑控制层级和物理控制层级，逻辑控制层级含有4个分层结构；S3、根据分布式电池储能系统的实时快速分层协调控制架构，提出基于分布式电池储能系统的快速分层协调控制策略，分布式电池储能系统基于控制策略向发生故障的电网注入补偿的有功功率和无功功率。与现有技术相比，本发明构建控制架构，设计分层协调控制器框架中的物理控制层级以及逻辑控制层级，提出基于分布式电池储能系统提高跨区域电网电压及频率稳定的快速分层协调控制策略。
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公开(公告)号：CN113689031B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110907106.X
申请日：2021-08-09
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于改进次梯度算法的配电网阻塞管理方法，包括：建立配网中柔性资源的通用状态空间模型，分析所述配网各主体间的信息交互过程；基于拉格朗日对偶函数的分布式优化策略，减轻所述配网系统运营商的运行负担并保障用户隐私；利用次梯度求解对偶函数，进而提出启发式迭代策略，自适应调整迭代步长并提高收敛速度。本发明克服了传统集中式调度的缺陷，实现了配网多主体系统的分布式调度，并且其算法收敛性能不依赖相关参数设置，算法较为简易不存在冗长的试错过程，相比于其他方法，本发明模型简单，对于阻塞管理具有实际意义。
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公开(公告)号：CN116404675A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310436766.3
申请日：2023-04-21
IPC: H02J3/32 , H02J3/30 , H02J3/38 , H02J3/06 , H02J3/24 , H02J3/00 , H02J15/00 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉一种基于风储联合系统优化调度策略的混合储能定容方法，方法用于风电‑混合储能联合系统，方法包括以下步骤：S1、基于风电历史数据计算风功率上下限值；S2、计算修正后的交付功率；S3、计算混合储能系统的能量上下限约束和系统功率约束；S4、建立混合整数线性规划模型，求解该模型，得到最优储能系统的功率和能量额定值。与现有技术相比，本发明具有有效地延长混合储能系统寿命，运行调度过程中更有效地减小风电波动，精确跟踪电网调度需求等优点。
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