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公开(公告)号：CN114372344A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111459363.8
申请日：2021-12-02
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种次同步振荡阻尼特性影响因素的量化辨识方法，包括以下步骤：1)采集风电场的原始运行波形数据、风电场运行环境信息以及风电场内部参数；2)对原始运行波形数据采用SVD‑Prony算法提取作为因变量的振荡模态相关信息，包括模态频率、阻尼比、相位和幅值；3)从风电场运行环境信息以及风电场内部参数中选取影响阻尼特性的影响因素自变量，并对自变量做相关性分析及共线性诊断，剔除相关性及共线性过强的自变量；4)对因变量以及相关性分析剔除后的所有影响因素自变量进行主成分回归分析，获得自变量及因变量之间的量化关系。与现有技术相比，本发明具有准确有效、降低计算量等优点。
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公开(公告)号：CN114493365A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210198717.6
申请日：2022-03-02
Abstract: 本发明涉及一种含风电场电力系统连锁故障脆弱性的评估方法，该方法包括以下步骤：1)构建基于线路过载模型的最优潮流模型；2)在电网连锁故障下，结合输电线路热稳定性模型与随机模型进行线路停运寻径，获取线路总跳闸占比；3)基于混合最优潮流模型和随机模型进行连锁故障模拟，构建计及风电不确定性水平和穿透率的电网脆弱性指标，并通过连锁故障下线路跳闸总占比和总减载百分比对电网脆弱性所受影响进行评估。与现有技术相比，本发明有效地应对风力发电等可再生能源的普及给电网带来的不确定性和渗透性问题，在连锁故障时对不同不确定水平和穿透率进行快速准确地评估电网的脆弱性，有助于技术人员和决策人员更高效地解决相关实际问题。
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公开(公告)号：CN114372344B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202111459363.8
申请日：2021-12-02
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种次同步振荡阻尼特性影响因素的量化辨识方法，包括以下步骤：1)采集风电场的原始运行波形数据、风电场运行环境信息以及风电场内部参数；2)对原始运行波形数据采用SVD‑Prony算法提取作为因变量的振荡模态相关信息，包括模态频率、阻尼比、相位和幅值；3)从风电场运行环境信息以及风电场内部参数中选取影响阻尼特性的影响因素自变量，并对自变量做相关性分析及共线性诊断，剔除相关性及共线性过强的自变量；4)对因变量以及相关性分析剔除后的所有影响因素自变量进行主成分回归分析，获得自变量及因变量之间的量化关系。与现有技术相比，本发明具有准确有效、降低计算量等优点。
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公开(公告)号：CN114611787A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210223726.6
申请日：2022-03-09
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种多目标下海上风电场最优化学储能容量确定方法，包括以下步骤：1)考虑海上风电场风况—风速不确定性和风机之间的尾流效应，构建风机运行状态矩阵并计算风电厂的实际出力，即输出功率Pout(V)；2)根据风电场日前发电计划与实际出力的功率差额构建概率‑功率差额曲线，并结合多时间尺度下的储能成本‑功率曲线确定短中长三种时间尺度下储能的额定功率，选取评估目标并对额定功率进行评估；3)根据评估结果基于层次分析法获取多目标下海上风电场最优化学储能方案。与现有技术相比，本发明具有灵活性强、考虑短期、中期和长期多时间尺度和多个评估目标等优点。
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