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公开(公告)号：CN114123191B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202111449614.4
申请日：2021-11-30
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于潮流分块回溯解析的低压配电网线路参数辨识方法。利用配电变压器与用户的实时电压、电流有效值以及有功、无功功率等数据，建立城市及乡村的模型来实现低压配电网络内的线路参数辨识，具体的步骤包括如下：首先分类待规划低压配电网，建立其拓扑结构模型并对网络进行内部分块；然后利用配电变压器与用户的功率、电量、电压数据，根据用户与用户之间的关系建立阻抗约束和回溯潮流上游父节点阻抗约束模型；最后，通过对模型的求解，得到网络内部划分模块内阻抗估计情况，并通过阻抗变量扩展至全网络回溯解析模型，求解后得到该低压配电网内的阻抗估计。
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公开(公告)号：CN116258383A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211102903.1
申请日：2022-09-09
申请人： 国网浙江省电力有限公司杭州市临安区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 上海电力大学
发明人： 金旻昊 , 宣羿 , 孙智卿 , 黄建平 , 樊立波 , 张旭东 , 韩荣杰 , 黄佳斌 , 来益博 , 方立 , 赵健 , 屠永伟 , 王亿 , 陈益芳 , 蒋建 , 方响 , 丁琰 , 殷涵 , 吕华 , 胡慧琳 , 李梁 , 王均健 , 王小宇 , 邵鹏程 , 张建松 , 沈思琪 , 邢双双
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N7/01
摘要： 本发明公开了一种基于户变关系辨识的配电网数据质量管理方法，包括：S1：获取用户与配变的测量数据；S2：将用户与配变的测量数据分别做相关性分析，进行用户与配变的匹配分类；S3：计算分类好的各用户的马尔科夫电压相关性，使用阈值法对同一大类下的用户进行降维归集，将用户集电量合并作为电量初值放入电量平衡法中计算；S4：设置关联变量以建立配变和用户之间的等式关系；S5：建立电量平衡优化模型，通过求解模型获得变压器和用户之间的最优连接问题；S6：用线损方法验证计算所得户变关系的准确率，对同一台区下的错误用户进行识别，并归类到正确的台区。本发明通过用户与配变的测量数据进行计算并分类，能够快速找到户变关系异常的情况。
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公开(公告)号：CN112634076B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202011427220.4
申请日：2020-12-09
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , H02J3/46 , H02J3/32
摘要： 本发明涉及一种计及灵活性储备的含风电多微网系统分布式调控方法，包括以下步骤：日前调度规划阶段：通过微网下层管理智能体根据灵活性电池储备模型评估每个微网中可调控灵活性资源能力，并确定第i个微网的所有分布式单元可调节灵活性功率的总容量；日内重新调整阶段：通过微网上层全局优化智能体采用分布式一致性算法对各微网承担的负荷进行重新分配；实时优化运行阶段：通过微网上层局部优化智能体根据日内重新分配结果，进行该时间段内的实时优化运行。与现有技术相比，本发明具有评估准确、合理分配动态功率、充分挖掘风机的灵活性调控潜力等优点。
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公开(公告)号：CN111199363B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202010064451.7
申请日：2020-01-20
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/10
摘要： 一种最大相关性筛选算法实现拓扑识别方法，包括以下步骤，S1：获取用户智能电表电压时间序列及配变TTU电压时间序列数据为样本；S2：对获取的所述时间数据进行预处理，得到节点对应的随机变量；S3：利用所述节点对应的随机变量建立数学模型和目标函数；S4：求解所目标函数的权重参数W；S5：合成相关性矩阵K；S6：利用所述相关性矩阵K得到拓扑结构。1.准确度高：提出的数据预处理方法能有效减少数据噪音的影响，充分挖掘和利用数据隐含的结构关系，提高拓扑识别的准确性；2.实用性强：相比于根据局部已知拓扑辨识剩余拓扑或者对已知拓扑进行验证的方法，该方法能够在完全未知拓扑的情况下直接产生配电网拓扑结构。
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公开(公告)号：CN114741830A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210470237.0
申请日：2022-04-28
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06N7/00 , H02J3/00 , G06F111/02 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于隐树模型的低压配电网拓扑识别方法，包括以下步骤：利用智能电表终端用户的电压测量数据，建立隐树模型；引入五种模型修改算子；建立BIC评价准则描述生成的模型与用户智能电表数据的匹配程度；建立三阶段的模型搜索方式最终得到与该低压配电网拓扑相对应的模型；通过引入五种模型修改算子，建立了三阶段的模型搜索方式，对初始模型扩展、简化、调整最终得到与该低压配电网拓扑相对应的模型。考虑到低压配电网缺乏监控系统的现状，本发明不需要线路潮流、相角、线路参数等数据，也不需要添加额外的硬件设备，仅利用高级量测架构的电压量测数据来实现拓扑识别，识别准确率高，能够很好地应用于工程实际。
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公开(公告)号：CN114417705A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111595886.5
申请日：2021-12-24
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , H02J3/00 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的配电网线变关系校验方法，包括，获取线路和配电变压器的电量数据，并形成电量矩阵作为后续输入；构建表征线路与配电变压器之间连接关系的关联矩阵；基于能量守恒原理，建立关联卷积优化模型；本方法校验效率更高，消耗的人力物力更少，不仅可以提高线变关系校验的效率同时还具有较高的准确率，大大提高了配电网线变关系的准确性。
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公开(公告)号：CN114372344A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111459363.8
申请日：2021-12-02
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06F113/06 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及一种次同步振荡阻尼特性影响因素的量化辨识方法，包括以下步骤：1)采集风电场的原始运行波形数据、风电场运行环境信息以及风电场内部参数；2)对原始运行波形数据采用SVD‑Prony算法提取作为因变量的振荡模态相关信息，包括模态频率、阻尼比、相位和幅值；3)从风电场运行环境信息以及风电场内部参数中选取影响阻尼特性的影响因素自变量，并对自变量做相关性分析及共线性诊断，剔除相关性及共线性过强的自变量；4)对因变量以及相关性分析剔除后的所有影响因素自变量进行主成分回归分析，获得自变量及因变量之间的量化关系。与现有技术相比，本发明具有准确有效、降低计算量等优点。
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公开(公告)号：CN114142467A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111449626.7
申请日：2021-11-30
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于无精确建模潮流模型的配电网光伏最大接入容量计算方法。包括：首先使用高速公路神经网络拟合配电网节点注入功率与节点电压之间的映射关系，构建无精确建模的潮流模型；该模型能有效应对配电网测量设备安装不全、网架参数难以准确获取以致无法进行精确数学建模的问题。基于上述无精确建模的潮流模型，以光伏接入容量最大为目标，并考虑系统安全运行约束，建立配电网光伏接入容量测算模型。最后，采用多种群遗传算法对光伏接入容量测算模型进行求解，获得配电网最大光伏接入容量。本发明充分考虑了配电网由于网架结构及线路参数的缺失，潮流约束难以建立的问题，使用无精确建模潮流模型代替传统潮流约束；同时所用的高速公路神经网络有良好的电压拟合精度及收敛速度，从而能快速而准确的求解出配电网光伏最大接入容量。
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公开(公告)号：CN111064196B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201911332494.2
申请日：2019-12-22
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明涉及一种高渗透风机模糊自适应运行的微网电压控制方法，包括以下步骤：1)对于直流微网系统，确定母线电压控制方法，即采用减载控制预留备用容量，并且进行虚拟惯量控制和下垂控制；2)定义用以衡量惯量大小的惯性支撑效益，并通过风机虚拟惯量控制变量改善惯性支撑效益S；3)进行编码调控下模糊运行的双层微网电压控制，上层采用基于功率的分布式电源编码，根据风机渗透率和储能电池确定调度方案，下层根据惯性支撑效益S、电压U以及上层调度方案的减载等级作为输入量，通过自适应模糊控制确定虚拟惯量控制参数和下垂控制系数。与现有技术相比，本发明具有效应对负荷扰动、提升微网的电压运行稳定程度等优点。
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公开(公告)号：CN111146802B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201911350959.7
申请日：2019-12-24
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明涉及一种适用于高比例新能源微电网的源‑荷协同辅助调频方法，包括以下步骤：1)对于包含双馈异步风机、柴油机和可控负荷的高比例新能源微电网，确定参与微电网调频各微源的频率控制方式；2)建立高比例新能源微电网中源‑荷协同参与微电网调频控制仿真模型，并设定参与调频的策略；3)根据仿真模型分别计算多时间尺度下源‑荷参与调频的经济效益，包括柴油机调频效益BG、风机虚拟惯量调频效益Bwind以及可控负荷调频效益Bload，并在使得调频经济效益Smax在最优的情况下分配调频容量。与现有技术相比，本发明具有能充分调动微电网中源荷参与辅助调频的积极性，有效降低高比例新能源微电网的调频压力等优点。
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