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公开(公告)号:CN114741830A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210470237.0
申请日:2022-04-28
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N7/00 , H02J3/00 , G06F111/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于隐树模型的低压配电网拓扑识别方法,包括以下步骤:利用智能电表终端用户的电压测量数据,建立隐树模型;引入五种模型修改算子;建立BIC评价准则描述生成的模型与用户智能电表数据的匹配程度;建立三阶段的模型搜索方式最终得到与该低压配电网拓扑相对应的模型;通过引入五种模型修改算子,建立了三阶段的模型搜索方式,对初始模型扩展、简化、调整最终得到与该低压配电网拓扑相对应的模型。考虑到低压配电网缺乏监控系统的现状,本发明不需要线路潮流、相角、线路参数等数据,也不需要添加额外的硬件设备,仅利用高级量测架构的电压量测数据来实现拓扑识别,识别准确率高,能够很好地应用于工程实际。
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公开(公告)号:CN115392347A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202210912297.3
申请日:2022-07-30
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的用户相位关系识别方法,此识别方法包括以下步骤:以低压配电变压器低压侧三相中目标相电压时间序列作为判别器输入,以非目标相电压时间序列作为生成器输入,训练判别器的判别能力,建立包含判别器与生成器的生成对抗网络;本发明中的有益效果为:本发明方法基于生成对抗网络的用户相位关系识别,利用现有的海量台区用户数据,以若干终端用户电压时间序列,采用Wasserstein距离生成博弈距离,计算损失函数面积作为各终端用户与各相电压的匹配程度;并采用k‑means聚类方法实现用户相位关系归类辨识,显著提高低压台区的拓扑关系识别准确度,有助于推动低压台区侧以配电网为核心的能源互联网应用发展。
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