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公开(公告)号:CN114741830A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210470237.0
申请日:2022-04-28
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N7/00 , H02J3/00 , G06F111/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于隐树模型的低压配电网拓扑识别方法,包括以下步骤:利用智能电表终端用户的电压测量数据,建立隐树模型;引入五种模型修改算子;建立BIC评价准则描述生成的模型与用户智能电表数据的匹配程度;建立三阶段的模型搜索方式最终得到与该低压配电网拓扑相对应的模型;通过引入五种模型修改算子,建立了三阶段的模型搜索方式,对初始模型扩展、简化、调整最终得到与该低压配电网拓扑相对应的模型。考虑到低压配电网缺乏监控系统的现状,本发明不需要线路潮流、相角、线路参数等数据,也不需要添加额外的硬件设备,仅利用高级量测架构的电压量测数据来实现拓扑识别,识别准确率高,能够很好地应用于工程实际。
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公开(公告)号:CN114142467A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111449626.7
申请日:2021-11-30
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于无精确建模潮流模型的配电网光伏最大接入容量计算方法。包括:首先使用高速公路神经网络拟合配电网节点注入功率与节点电压之间的映射关系,构建无精确建模的潮流模型;该模型能有效应对配电网测量设备安装不全、网架参数难以准确获取以致无法进行精确数学建模的问题。基于上述无精确建模的潮流模型,以光伏接入容量最大为目标,并考虑系统安全运行约束,建立配电网光伏接入容量测算模型。最后,采用多种群遗传算法对光伏接入容量测算模型进行求解,获得配电网最大光伏接入容量。本发明充分考虑了配电网由于网架结构及线路参数的缺失,潮流约束难以建立的问题,使用无精确建模潮流模型代替传统潮流约束;同时所用的高速公路神经网络有良好的电压拟合精度及收敛速度,从而能快速而准确的求解出配电网光伏最大接入容量。
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